Vida com IA

Filipe Lauar
undefined
Nov 4, 2021 • 18min

#23 - Como alimentar os algoritmos de IA com dados tabulares. Explicando categorical feature encoding e normalização.

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre como alimentar os algoritmos de inteligência artificial com dados tabulares. Você pode entender como dados tabulares sendo as famosas tabelas do excel, onde você tem variáveis numéricas e também categóricas. Nesse episódio eu explico como os algoritmos enxergar os dados tabulares e também como fazer transformações nesses dados para eles ficarem no formato adequado.  Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/  Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai  Código: https://github.com/filipelauar/projects/blob/main/categorical_encoding_numerical_scaling_normalization.ipynb
undefined
Oct 28, 2021 • 37min

#22 - Redes Neurais Binárias com Breno Skuk.

Fala galera, nesse episódio eu recebo meu amigo Breno Skuk para falarmos sobre redes neurais binárias. Redes Neurais Binárias conseguem diminuir o tempo de inferência do modelo em 40x e o tamanho de memória em até 64x! No episódio falamos de vários pros e contras do uso dessas redes e como a sua evolução e implementação pode impactar a nossa vida. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Código: https://github.com/filipelauar/projects/blob/main/binary_neural_networks.ipynb Linkedin do Breno: https://www.linkedin.com/in/breno-baldas-skuk-117213140/
undefined
Oct 21, 2021 • 14min

#21 - Algoritmos para NLP e time series. Explicando RNN, GRU e LSTM.

Fala galera, nesse episódio eu explico a ideia por trás de 3 algoritmos muito importantes utilizados em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e séries temporais (time series). Eu explico os algoritmos RNN clássico, GRU e LSTM, explicando a ideia por trás de cada um deles e explico principalmente a função de cada um dos famosos portões (gates) da LSTM e GRU.   Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Códigos: https://github.com/filipelauar/projects/tree/main/RNN_applications
undefined
Oct 14, 2021 • 26min

#20 - Aplicações de RNNs no mundo real.

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre aplicações relacionadas a RNNs no mundo real. Eu falo sobre aplicações de Linguagem de Processamento Natural (NLP), como classificação de texto, chatbots, geração de texto, reconhecimento de fala... e falo também de aplicações relacionadas a séries temporais, como previsão do tempo, manutenção preventiva e muito mais! Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Códigos: https://github.com/filipelauar/projects/tree/main/RNN_applications
undefined
Oct 7, 2021 • 23min

#19 - Aplicações de GANs no mundo real.

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre aplicações de GANs, Redes Generativas Adversariais, no mundo real. Eu falo sobre muitas aplicações em edição de fotos ou videos, super resolução, video games, carros autônomos e muito mais! Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Códigos: https://github.com/filipelauar/projects/tree/main/GAN_applications
undefined
Sep 30, 2021 • 19min

#18 - Aplicações de CNNs no mundo real.

Nesse episódio eu falo sobre diferentes aplicações de inteligência artificial no mundo real usando as redes CNN. Eu falo sobre 3 grandes problemas, classificação, detecção e segmentação, falo sobre o que está sendo feito em cada uma dessas problemáticas e depois falo sobre qual é o estado da arte atual para eles. Site para os modelos estado da arte: https://paperswithcode.com/sota/ Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Códigos: https://github.com/filipelauar/projects/tree/main/CNN_applications
undefined
Sep 23, 2021 • 29min

#17 - Inteligência Artificial no mercado financeiro com Gabriel Oliva.

Nesse episódio eu recebo meu amigo Gabriel Oliva para falarmos sobre o uso de Inteligência Artificial no mercado financeiro. Nós falamos sobre várias aplicações como análise de satélites, previsão de preço, alocação de ativos e muito mais. Nós também discutimos o uso da IA mais como uma ferramenta do que como uma solução. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Linkedin do Gabriel: https://www.linkedin.com/in/gabriel-oliva-199359148/
undefined
Sep 16, 2021 • 39min

#16 - Mercado financeiro, tudo o que você precisa saber para começar a investir com Kevin Kühl.

Nesse episódio eu recebo meu amigo Kevin Kühl para falar sobre os primeiros passos para entrar no mercado financeiro. Nós falamos sobre diferentes tipos de investimento como renda fixa (pré e pós fixada) e renda variável (ações, fundos imobiliários e ETFs). Se você quer saber mais sobre o mercado financeiro e está pensando em começar a investir, esse episódio é pra você! Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Linkedin do Kevin: https://www.linkedin.com/in/kevinfkuhl/
undefined
Sep 9, 2021 • 30min

#15 - Modelagem de sistemas complexos como a Covid e a epilepsia com Kevin Kühl.

Nesse episódio temos como convidado meu amigo Kevin Kühl, que trabalhou com modelagem de sistemas complexos no laboratório ICMC da USP em parceria com um laboratório do Imperial College London. No episódio falamos sobre como a modelagem de sistemas complexos pode nos ajudar a entender diversos comportamentos como o cérebro humano, o sistema de isolamento contra o coronavirus e até mesmo bater palmas de forma sincronizada durante o parabéns. Instagram:  https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/  Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai  Linkedin do Kevin: https://www.linkedin.com/in/kevinfkuhl/
undefined
Sep 2, 2021 • 16min

#14 - Redução de dimensionalidade e clustering. Explicando PCA, Kmeans e Autoencoders.

Nesse episódio eu falo sobre os problemas de redução de dimensionalidade e clustering. Eu explico aplicações de de cada um desses problemas e também os algoritmos mais famosos pra cada um deles, como PCA, KPCA, ICA e NNMF para redução de dimensionalidade e o Kmeans para problemas de clustering. No final eu também explico os Autoencoders, que é uma arquitetura de rede neural muito poderosa que funciona para os dois problemas. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Códigos: https://github.com/filipelauar/projects/tree/main/dimensionality%20reduction%20and%20clustering

The AI-powered Podcast Player

Save insights by tapping your headphones, chat with episodes, discover the best highlights - and more!
App store bannerPlay store banner
Get the app