Vida com IA

Nesse episódio eu falo sobre os problemas de redução de dimensionalidade e clustering. Eu explico aplicações de de cada um desses problemas e também os algoritmos mais famosos pra cada um deles, como PCA, KPCA, ICA e NNMF para redução de dimensionalidade e o Kmeans para problemas de clustering. No final eu também explico os Autoencoders, que é uma arquitetura de rede neural muito poderosa que funciona para os dois problemas. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Códigos: https://github.com/filipelauar/projects/tree/main/dimensionality%20reduction%20and%20clustering

Nesse episódio temos como convidado meu amigo Vinícius Bonemer, que trabalhou com realidade aumentada e realidade virtual no laboratório da Apple no Brasil. Nesse papo falamos sobre o que é AR e VR, a diferença entre elas, várias aplicações e também sobre o futuro da área. Não percam esse papo que ele está muito legal! Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai

Nesse episódio eu explico uma nova classe de problemas que foi possível de ser resolvida à partir da rede neural CycleGAN. Com essa nova rede, podemos transformar uma imagem em outra, tendo várias aplicações, como transformar um cavalo em uma zebra, um gato em um cachorro ou até uma foto normal em uma pintura feita por Van Gogh ou Monet! Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Código: https://github.com/filipelauar/projects

Nesse episódio eu apresento a solução que me fez ganhar um desafio no kaggle na minha universidade (Telecom Paris). Eu explico todas as solução que eu tive desde o início do desafio e o que fui fazendo para melhorar ela. No fim, falo também qual seria uma possível solução para ganhar da minha utilizando ensembles. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai GitHub com o notebook: https://github.com/filipelauar/Kaggle/blob/main/cancer_detection_challange_notebook.ipynb

Nesse episódio eu dou vários exemplos sobre algoritmos racistas em diferentes domínios como detecção de pessoas em fotos, seguros de saúde, probabilidade de cometer crimes, discurso de ódio e muito mais! Falo não só sobre problemas raciais, mas também problemas de gêneros e religião causados por alguns algoritmos de inteligência artificial.

Nesse episódio eu explico como os algoritmos de inteligência artificial baseado em árvores e florestas funcionam. No episódio eu explico de uma forma simples as ideias por trás das árvores de decisão and também dos poderoso algoritmos RandomForest e XGBoost, além dos seus respectivos métodos bagging e boosting.

Nesse episódio falamos sobre alguns mitos e verdades sobre inteligência artificial. Falamos sobre a temida inteligência artificial geral, onde os robôs dominariam a terra, e varias outras curiosidades!

Nesse episódio eu falo sobre a próxima geração de filtros do instagram, onde será possível editar algumas características da nossa cara ou até fazer um mix entre pessoas diferentes. Eu também explico as redes de inteligência artificial por trás dessa nova geração de filtros. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Código: https://github.com/filipelauar/projects/tree/main/styleGAN_interfaceGAN_IDInvert_faceAttributeFAN

Nesse episódio eu falo sobre as redes neurais que geram imagens de pessoas que não existem. Eu explico como funcionam as GANs, rede generativa adversarial que consegue gerar pessoas perfeitas à partir de um ruído. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai This person is real: https://thispersondoesnotexist.com/ Which face is real: https://www.whichfaceisreal.com/

Nesse episódio eu falo sobre como funcionam os algoritmos que gerem o Facebook. Eu falo sobre qual o objetivo geral da rede social e como eles usam os nossos dados pra ganhar dinheiro. Eu também dou alguns exemplos que mostram o poder dos dados.