Technologicznie

Wojna w Ukrainie stała się nie tylko tragicznym konfliktem, ale i poligonem doświadczalnym dla nowoczesnych technologii obronnych.W tym odcinku podcastu Technologicznie: Felieton Jarosław Kuźniar opowiada o tym, jak cywilne bezzałogowce stały się bronią nowej generacji, jak ukraiński sektor technologiczny stał się centrum innowacji wojskowych, i dlaczego venture capital coraz odważniej inwestuje w sektor zbrojeniowy.Z tego odcinka podcastu Technologicznie dowiesz się:- Jak drony FPV za kilkaset dolarów niszczą sprzęt wart miliony?- Dlaczego wojna zmieniła zasady gry w globalnej doktrynie wojskowej?- Jak ukraińskie startupy tworzą autonomiczne systemy rozpoznawania i ataku?- Czym są technologie dual use i dlaczego interesują inwestorów z Doliny Krzemowej?- Jak sztuczna inteligencja w dronach wywołuje nowe pytania o etykę wojny?

Partnerem odcinka jest Kamil Migacz z COMARCHSprawdź jak to działa: Comarch.plCzy sztuczna inteligencja to chwilowa moda, czy realna zmiana w codziennym działaniu firm? Gościem Jarosława Kuźniara w podcaście Technologicznie jest Kamil Migacz, CTO ERP w firmie Comarch. W rozmowie opowiada, jak AI realnie wpływa na pracę zespołów IT i klientów – od automatyzacji procesów po optymalizację całych przedsiębiorstw.Migacz dzieli się praktycznymi przykładami: od fakturowania zarządzanego przez jedną osobę, po sztuczną inteligencję, która sama sugeruje, jak poprawić wydajność firmy. Zamiast wielkich wizji – konkret: jak AI zmienia produkcję, biznes i podejście do technologii. Rozmowa pokazuje też, że kluczowe w tej zmianie jest nie tylko wdrażanie nowych rozwiązań, ale też… odpowiednie pytania i ostrożność.Z tego odcinka podcastu Technologicznie dowiesz się:- Jak wygląda 4-stopniowy model wdrażania AI w firmach- Czym są agenci AI i jak wspierają programistów- W jaki sposób pokolenie Z redefiniuje wykorzystanie technologii w IT- Dlaczego „human in the loop” nadal jest kluczowy w automatyzacji- Jak zadbać o bezpieczeństwo w świecie generatywnej AI i uniknąć data poisoninguMasz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV W aplikacji Voice House Club m.in.:✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.Dołącz: ​​https://bit.ly/VoiceHouseClub Znajdziesz nas też:🍏 Apple Podcasts: https://bit.ly/TechnologicznieApple Instagram: https://www.instagram.com/voicehousepodcast/ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/voicehouse Facebook: https://www.facebook.com/voicehousepodcast X: https://x.com/voice_house Strona WWW: https://voicehouse.co 📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: office@voicehouse.co #technologicznie #technologia #współpracapłatna

✅ Pobierz najnowszy raport Economist Impact i dowiedz się więcej o trendach technologicznych w sektorze bankowym:  https://www.sas.com/gms/redirect.jsp?detail=PLN60266_1679562308Czy Twój bank naprawdę Cię zna? W erze Netfliksa i Spotify oczekujemy personalizacji na najwyższym poziomie – także w finansach.Jak połączyć świat wielkich danych, sztucznej inteligencji i marketingu, by stworzyć ofertę idealnie dopasowaną do klienta?Jarosław Kuźniar rozmawia z ekspertami VeloBanku i SAS o kulisach technologicznej rewolucji. O tym, jak dane w czasie rzeczywistym napędzają nowoczesne usługi, dlaczego zwinność w trybie "extreme" jest kluczowa i jak buduje się lojalność, gdy klient ma wybór na wyciągnięcie ręki.W tym odcinku:"Content is King" vs "Klient jest Królem" – co jest ważniejsze?Jak aplikacje, których używasz na co dzień, podniosły poprzeczkę dla banków?Case study: Program lojalnościowy, który działa natychmiast.Wyzwania i sekrety wdrożenia zaawansowanej analityki w dużej organizacji.Jaka przyszłość czeka finanse? O roli AI i inteligentnych systemów.Rozdziały:0:00 - Wstęp: Dlaczego bank musi dziś myśleć jak firma technologiczna?01:04 - "Content is King" czy "Klient jest Królem"? Zmiana paradygmatu w bankowości.03:24 - Jak social media i aplikacje streamingowe podniosły poprzeczkę dla banków?06:20 - Co bank wie o Tobie i jak to wykorzystuje? Kulisy analityki w czasie rzeczywistym.10:47 - Case study: Program lojalnościowy VeloBanku – nagrody tu i teraz.14:35 - Technologiczne serce operacji – rola platformy SAS w personalizacji oferty.18:40 - Wyzwania i sekrety wdrożenia. Czym jest "Extreme Agile" w finansach?23:36 - Jaka przyszłość czeka bankowość? Rola AI i data science w budowaniu relacji z klientem.28:20 - Klucz do sukcesu – jak słuchać klienta i dynamicznie odpowiadać na jego potrzeby?32:14 - Podsumowanie i wnioski.Partnerem tego odcinka Technologicznie jest firma SAS, globalny lider w zakresie danych i AI ⁠⁠www.sas.com⁠Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: ⁠https://tally.so/r/npJBAV ⁠W aplikacji Voice House Club m.in.:✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.Dołącz: ​​⁠https://bit.ly/VoiceHouseClub⁠📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: ⁠office@voicehouse.co

W świecie, w którym deepfake’i stają się coraz bardziej przekonujące, a oszustwa finansowe z ich użyciem osiągają setki milionów dolarów, pojawia się pytanie: do kogo należy twoja cyfrowa tożsamość? Dania zapowiada rewolucyjne prawo, które traktuje twarz i głos jako własność intelektualną.W tym odcinku programu Technologicznie przyglądamy się nowej, duńskiej ustawie o prawie autorskim, która może stać się pierwszym tego typu przepisem w Europie. Dowiesz się, jak prawo autorskie chroni obywateli przed deepfake’ami i dlaczego jest to bardziej elastyczne narzędzie niż prawo karne. Pokazujemy jak nowe prawo odwraca ciężar dowodu, przenosząc odpowiedzialność z ofiary na platformy internetowe. Poznaj skalę problemu, zobacz, jak ma działać duński model i odkryj, jakie wyzwania stoją przed nim w globalnym, cyfrowym świecie. Czy to początek nowej ery, w której nasza tożsamość należy do nas? Najważniejsze wątki:Dania rewolucjonizuje prawo, traktując twarz i głos jako własność intelektualną. Jest to nowatorskie podejście, które wprowadza nowe zasady ochrony przed deepfake’ami.Ochrona przed deepfake'ami staje się automatyczna. Nie musisz rejestrować swoich cech fizycznych; masz do nich prawa autorskie od momentu narodzin.Ciężar dowodu przenosi się na platformy. To platformy internetowe muszą udowodnić, że miały zgodę na użycie Twojego wizerunku, a nie Ty musisz udowadniać szkodę.Prawo autorskie jest bardziej elastyczne niż prawo karne. Pozwala na dochodzenie odszkodowań i licencjonowanie wizerunku, co daje ofiarom większą kontrolę i możliwości niż w przypadku prawa karnego.Twoja cyfrowa tożsamość staje się aktywem. Dzięki nowemu prawu, głos i wizerunek zyskują wartość ekonomiczną, którą można chronić i sprzedawać.Rozdziały:0:00 - Wstęp0:04 - Wprowadzenie i skala problemu deepfake'ów0:30 - Duńska rewolucja prawna2:16 - Porównanie z prawem w innych krajach3:43 - Jak działa duński model ochrony wizerunku7:27 - Wyzwania i kontrowersje nowego prawa8:47 - Podsumowanie: Nowe perspektywy dla cyfrowej tożsamości

Szybkość i wygoda – to dziś waluta w świecie zakupów online. Jarosław Kuźniar rozmawia z Łukaszem Chmieleckim, Dyrektorem Sprzedaży InPost Pay, o tym, jak skrócenie finalnego etapu zakupów może zwiększyć sprzedaż i poprawić doświadczenie klienta. Dlaczego 85% kupujących w sklepach korzystających z InPost Pay to nowi klienci? Jak powiadomienia push ratują porzucone koszyki? I czy skracanie czasu zakupu zawsze jest korzystne – również dla sklepów, które chcą zatrzymać klienta na dłużej?Z tego odcinka podcastu Technologicznie dowiesz się:Jak działa fast checkoutCzym się różni się od tradycyjnych metod płatności online?Dlaczego długi formularz to utrata klienta?Jak InPost Pay łączy płatność i dostawę w jednym procesie?Co oznacza, że 85% kupujących w sklepach z InPost Pay to klienci nowi?Jak powiadomienia push pomagają odzyskać do 10% porzuconych koszyków?Partnerem odcinka jest InPostPaySprawdź jak to działa  https://inpostpay.pl/biznes?utm_source=technologicznie&utm_medium=podcast&utm_campaign=inpostpay-b2b

Konkurencja rośnie szybciej niż kiedykolwiek. Regulacje, globalizacja i presja kosztowa sprawiają, że przedsiębiorcy wciąż szukają sposobu na wyróżnienie się. Czy przewaga konkurencyjna to kwestia odwagi i pionierstwa, czy raczej umiejętności efektywnego wykorzystywania technologii tam, gdzie ma to sens?Gościem Jarosława Kuźniara jest Piotr Ferszka, prezes zarządu SAP Polska. W rozmowie opowiada, jak 30 lat doświadczeń SAP na polskim rynku łączy się z nowoczesnymi rozwiązaniami – od AI, przez chmurę, po automatyzację procesów. Dyskutujemy o tym, jak szybko wdrażać innowacje, jak podejmować decyzje biznesowe w oparciu o dane i gdzie leży granica między pionierami a „followersami”.Z tego odcinka podcastu Technologicznie dowiesz się:Dlaczego większość firm nie musi być pionierami we wszystkim, ale musi umieć korzystać z najlepszych praktyk.Jak rola technologii zmieniła się z „kosztu” w „inwestycję” przynoszącą realne korzyści.Dlaczego czas wdrożenia innowacji decyduje dziś o przewadze konkurencyjnej.Jak AI i rozwiązania chmurowe pomagają reagować na zmiany w prawodawstwie i na rynku.Jakie wyzwania stoją przed liderem dużej organizacji technologicznej w Polsce.Partnerem odcinka jest SAP - lider oprogramowania dla firm.

Jak z Warszawy można wspierać sklepy w Meksyku? Technologia w Procter & Gamble to nie zaplecze – to silnik napędzający cały biznes. Od produkcji i logistyki, przez marketing, aż po sprzedaż – każdy proces wspierany jest przez systemy IT. Jak to wygląda w praktyce? Kto za tym stoi? Jakich kompetencji firma do siebie szuka?Gościem Jarosława Kuźniara jest Michał Jackowski, Senior Director, Global IT Leader for Salesforce Platform and Solutions w Procter & Gamble, który od 19 lat buduje technologie wspierające miliardy konsumentów na całym świecie. Z tego odcinka dowiesz się:Dlaczego dział IT przestał być tylko zapleczem dla biznesuJak wygląda globalna współpraca technologiczna z warszawskim hubem IT P&GDlaczego inżynierowie z Polski tworzą narzędzia używane w Ameryce PołudniowejCo oznacza "technologia z sensem" i jak wpływa na wyniki finansowe firmyJak wygląda rozwój kariery w jednej z największych firm FMCG świataPARTNEREM odcinka jest Procter & GambleCzas na zawodowy krok naprzód? Chcesz pracować w P&G? Zajrzyj tu: https://www.pgcareers.com/global/en/locations/poland

Rozmowa odbyła się podczas konferencji SAS Innovate on Tour 2025 w Warszawie. Nagrania z wydarzenia można obejrzeć na stronie: ⁠⁠⁠⁠https://www.sas.com/gms/redirect.jsp?detail=PLN60266_940714076 ⁠⁠⁠⁠Sztuczna inteligencja miała zrewolucjonizować sektor finansowy. W praktyce – wielu liderów bankowości wciąż zadaje sobie pytanie: „gdzie ten zwrot z inwestycji?”.Z danych wynika, że choć większość instytucji wdrożyła rozwiązania oparte na AI, aż 60% z nich nie widzi znaczących korzyści biznesowych. Problem? Nie w technologii, ale w organizacji.Sztuczna inteligencja w bankowości to już nie nowość – to standard. Ale jedno pytanie wciąż powraca: gdzie są realne efekty tych wdrożeń? Z badań wynika, że choć 90% instytucji finansowych stosuje AI, aż 60% nie dostrzega wymiernych korzyści biznesowych. Czy problem leży w technologii? Niekoniecznie. Częściej chodzi o brak fundamentów: spójnych danych, dojrzałego zarządzania czy jasnych zasad.Gościem Jarosława Kuźniara jest Jeremy Kingsley z Economist Impact, ekspert ds. technologii i foresightu. Rozmawiają o tym, jak banki mogą odzyskać kontrolę nad transformacją technologiczną, dlaczego governance jest dziś ważniejszy niż innowacje – i czemu regulacje przestają być wrogiem rozwoju.Z tego odcinka Technologicznie dowiesz się:- dlaczego AI nie przynosi jeszcze oczekiwanych zysków w bankowości,- jakie błędy popełniają firmy wdrażające generatywną sztuczną inteligencję,- jak rozdzielić efekty indywidualne (produktywność) od sukcesu organizacyjnego,- czemu silne zarządzanie danymi i governance to podstawa transformacji,- dlaczego liderzy bankowości chcą dziś więcej… regulacji.Partnerem programu Technologicznie jest SAS, globalny lider w zakresie danych i AI.Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: ⁠⁠⁠⁠⁠https://tally.so/r/npJBAV⁠ ⁠⁠⁠⁠W aplikacji Voice House Club m.in.:✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.Dołącz: ⁠​​⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/VoiceHouseClub ⁠⁠⁠📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz:⁠ ⁠⁠⁠office@voicehouse.co⁠⁠⁠

Sztuczna inteligencja zaskakuje błyskotliwymi odpowiedziami, ale czasem również... bezczelnym zmyślaniem. Dlaczego modele językowe potrafią z pełnym przekonaniem generować nieprawdziwe informacje? Co sprawia, że brzmią wiarygodnie, mimo że wcale takie nie są?Jarosław Kuźniar przygląda się zjawisku halucynacji AI – błędów, które nie są skutkiem awarii, ale naturalnym efektem działania algorytmów. W tym odcinku Technologicznie poznasz kulisy pracy z modelami językowymi, które mogą być genialnymi asystentami, ale też niebezpiecznymi źródłami dezinformacji.Dlaczego warto wiedzieć, kiedy AI zmyśla? Co robią badacze, by ograniczyć ten problem? I dlaczego ostateczna odpowiedzialność za prawdę nadal spoczywa na człowieku?Z tego odcinka dowiesz się:- Czym są halucynacje AI i dlaczego się pojawiają?- Jakie cztery główne przyczyny odpowiadają za zmyślenia modeli językowych?- Dlaczego sztuczna inteligencja brzmi pewnie, nawet gdy mija się z prawdą?- Jakie są metody ograniczania halucynacji, takie jak RAG i RLHF?- Dlaczego to człowiek nadal musi weryfikować prawdziwość informacji generowanych przez AI?Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAVW aplikacji Voice House Club m.in.:✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.✔️ Transkrypcje odcinków serii In Brief z dodatkowymi materiałami wideo.Słuchaj w Voice House Club: https://bit.ly/Dolacz_do_VHC📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: office@voicehouse.co

Agnieszka Kucharska, wykładowczyni na Politechnice Warszawskiej i ekspertka w dziedzinie AI, opowiada o roli uczelni w erze sztucznej inteligencji. Rozmawia o tym, jak przygotować studentów do współpracy z AI i dlaczego przyszli menedżerowie muszą znać język algorytmów. Wskazuje na znaczenie etyki w decyzjach algorytmicznych oraz potrzebę solidnych fundamentów teoretycznych. Podkreśla również, że technologia powinna być integralną częścią edukacji, a nie dodatkiem.