

MY DATA IS BETTER THAN YOURS
Jonas Rashedi
In unserer digitalen Welt gibt es einen speziellen Faktor, der über Erfolg und Misserfolg entscheidet: Daten.
Jonas Rashedi spricht in seinem Podcast jeden Freitag mit verschiedenen Gäst:innen aus dem Data-Bereich: Scientists, Analysten, Architekten, QA Engineers, Business Stakeholders, Product Managers, aber auch mit spannenden Menschen aus anderen Bereichen, die Schnittstellen zu Daten haben und diese für ihr Business nutzen.
Ob Start-up, Konzern oder Mittelstand: In diesem Podcast warten auf Euch spannende Gespräche, Austausch und Learnings über Daten, Leadership, Unternehmenskultur und Unternehmensorganisation.
Jonas Rashedi selbst, ist als Data & Digital Advisor to C-Level unterwegs und das mit einem Erfahrungsschatz von über 16 Jahren Data. Aktuell berät er FALKE in den Bereichen Data Innovation & Digital Ecosystems. Lange Zeit war er Chief Data Officer bei der FUNKE Mediengruppe und zuvor Director Data Intelligence & Technologies bei Douglas. Zudem ist er Gründer von Rashedi Consulting, einer Agentur für Online-Marketing.
Jonas Rashedi spricht in seinem Podcast jeden Freitag mit verschiedenen Gäst:innen aus dem Data-Bereich: Scientists, Analysten, Architekten, QA Engineers, Business Stakeholders, Product Managers, aber auch mit spannenden Menschen aus anderen Bereichen, die Schnittstellen zu Daten haben und diese für ihr Business nutzen.
Ob Start-up, Konzern oder Mittelstand: In diesem Podcast warten auf Euch spannende Gespräche, Austausch und Learnings über Daten, Leadership, Unternehmenskultur und Unternehmensorganisation.
Jonas Rashedi selbst, ist als Data & Digital Advisor to C-Level unterwegs und das mit einem Erfahrungsschatz von über 16 Jahren Data. Aktuell berät er FALKE in den Bereichen Data Innovation & Digital Ecosystems. Lange Zeit war er Chief Data Officer bei der FUNKE Mediengruppe und zuvor Director Data Intelligence & Technologies bei Douglas. Zudem ist er Gründer von Rashedi Consulting, einer Agentur für Online-Marketing.
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Dec 11, 2025 • 44min
Bojen, Schokolade & Sensoren – So funktioniert IoT bei Vodafone, mit Laura B.
Wie macht man IoT anfassbar? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Laura Biermann vom IoT Future Lab bei Vodafone. Laura entwickelt mit ihrem Team Prototypen für Unternehmen – von der Idee bis zum funktionierenden Proof of Concept.
Ob smarte Boje zur Wasserqualitätsüberwachung, Warentracking in der Schokoladenfabrik oder adaptive Smart-City-Lösungen: Laura zeigt, wie Vodafone IoT einsetzt – schnell, kreativ und methodisch. Und sie erklärt, warum IoT und KI zusammengehören, wenn aus Daten echte Erkenntnisse werden sollen.
Eine Folge für alle, die IoT nicht nur als Technik, sondern als Innovationstreiber verstehen wollen.
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Zum LinkedIn-Profil von Laura: https://www.linkedin.com/in/laura-biermann95/
Zur Webseite von Vodafone: https://www.vodafone.de
Zu allen wichtigen Links rund um Jonas und den Podcast: https://linktr.ee/jonas.rashedi
00:00 Vorstellung Laura & Vodafone IoT Future Lab
08:00 Was ist IoT & wie funktioniert es praktisch?
14:00 Use Case 1: Smarte Boje zur Wasserüberwachung
20:00 Use Case 2: RFID & Warentracking in der Produktion
28:00 Prozess: Vom Kundenproblem zum Prototyp
36:00 AIoT, Predictive Maintenance & Smart City
44:00 Datenplattformen & Silo-Vermeidung
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Dec 4, 2025 • 40min
KI, Cloud & Kostendruck – So denkt Vodafone Mittelstand digital
Zoltan Bickel ist Direktor für Commercial Management bei Vodafone Business Deutschland und Spezialist für digitale Dienstleistungen. Im Gespräch erklärt er, wie Vodafone über 50 % des Auftragseingangs mit Cloud, IoT und Cybersecurity erzielt. Zoltan spricht über die Dringlichkeit der Digitalisierung im Mittelstand und wie wichtig Vernetzung sowie Sicherheitslösungen sind. Er gibt praxisnahe Tipps zur Cloud-Migration und wirft einen Blick auf erfolgreiche Digitalisierung, wie etwa bei einem Hotelprojekt. Zudem thematisiert er Datenhoheit und die Rolle von Glasfaser und 5G.

Nov 27, 2025 • 55min
CDP vs. Data Warehouse – Was jetzt wirklich zählt, mit Julian L. P., Tealium
Customer Data Platforms sind in aller Munde – aber was steckt wirklich dahinter? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Julian Llorente Perdigones von Tealium über die Entwicklung von CDPs, die Grenzen zu CRM und DMP und die neue Realität: Composable & Warehouse-native Architektur.
Julian bringt Klarheit in den Buzzword-Dschungel – und erklärt, warum technische Reife, Ressourcen und Datenschutz die entscheidenden Faktoren sind. Gemeinsam analysieren sie Vor- und Nachteile klassischer SaaS-CDPs, die Rolle von Data Warehouses und die Bedeutung von Realtime-Prozessen.
Ein Deep Dive für alle, die ihre Datenarchitektur strategisch aufstellen wollen – und nicht nur auf den nächsten Hype aufspringen möchten.
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Zum Linkedin-Profil von Jonas: https://www.linkedin.com/in/jonasrashedi/
Zum Linkedin-Profil von Julian: https://www.linkedin.com/in/julianllorente92/
Zur Homepage von Tealium: https://tealium.com/de/
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00:00 Einstieg & Vorstellung
06:00 CDP vs. CRM vs. DMP
14:00 Data Warehouse und Reifegrade
22:00 Build vs. Buy im CDP-Kontext
34:00 Composable & Warehouse-native CDPs
42:00 Datenaktivierung, Realtime & Governance
50:00 Fazit & Zukunftsblick
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Nov 20, 2025 • 48min
Smart Soles & Data Coaching – Die Zukunft des Laufens, mit Markus H. von ARION
Markus Hupach, ehemaliger CEO von ARION und Experte für biomechanisches Tracking, spricht über smarte Einlegesohlen, die mithilfe von Sensoren präzise Bewegungsprofile erstellen. Er erklärt die Rolle von KI-gestütztem Coaching und in Echtzeit gelieferten Trainings-Insights. Die Anwendung in Sport, Einzelhandel und Rehabilitation steht im Fokus, wobei Daten das Kundenerlebnis und Verletzungsprävention revolutionieren könnten. Zudem wird die Ethik des Datenschutzes und die Zukunft der Datennutzung im Sport thematisiert.

Nov 13, 2025 • 40min
Von Print zu Plattform – B2B-Marketing neu gedacht, mit Kevin S., Rittal
Wie gelingt Kundenzentrierung in einem Konzern mit über 10.000 Mitarbeitenden und jahrzehntelanger Marktführerschaft? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Kevin Schmidt von Rittal über die digitale Transformation im industriellen B2B-Marketing.
Kevin gewährt Einblicke in den Aufbau internationaler Prozesse: vom Aufbau von Buyer Personas bis hin zu digitalen Self-Service-Touchpoints wie dem Rechenzentrums-Konfigurator. Er zeigt, wie ein komplexes Ökosystem aus HubSpot, SAP C4C und Salesforce zusammenwächst – und warum die Integration dieser Tools die Grundlage für echte Kundennähe bildet.
Ein zentrales Thema: Wie verändert KI das Informationsverhalten im B2B – und was heißt das für Suchstrategien, Touchpoints und Content? Kevin liefert praxisnahe Antworten auf große strategische Fragen.
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Zum LinkedIn-Profil von Kevin: https://www.linkedin.com/in/kevin-schmidt-b92818246/
Zur Webseite von Rittal: https://www.rittal.com/com-en/
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00:00 Einstieg & Vorstellung
04:00 Rittal & die Rolle von Kevin
10:00 Personas & Customer Journeys im B2B
18:00 Konfiguratoren & Self-Service
24:00 Marketing Automation & CRM-Verknüpfung
32:00 Lead-to-Order: Prozesse & Bewertung
40:00 Zukunft von KI, SEO & CDP im B2B
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Nov 6, 2025 • 39min
Kein Monolith, kein Chaos – Warum Teveo auf Composable setzt, mit Inez T., Teveo
Was macht eine skalierende D2C-Marke wie Teveo aus – und wie organisiert man IT, Daten & Logistik, wenn Wachstum kein Zufall ist? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Inez, Director Integration & Applications bei Teveo.
Inez gewährt tiefe Einblicke in ihre Infrastruktur: von einem internen Integrationsteam über BI-getriebene Use Cases bis hin zur vollautomatisierten Logistik mit Autostore. Sie erklärt, warum ein Composable-Ansatz der Schlüssel zu Flexibilität ist – und welche Rolle KI bei der Bedarfsplanung spielt.
Besonders inspirierend: ihr Leadership-Stil, der technisches Verständnis, Teamaufbau und persönliche Verantwortung miteinander verbindet. Eine Folge über smarte Skalierung, moderne Commerce-Systeme – und echte Haltung.
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Zum LinkedIn-Profil von Inez: https://www.linkedin.com/in/ineztanburah/
Zur Webseite von Teveo: https://teveo.com/
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00:00 Vorstellung & Einstieg
06:00 Composable Infrastruktur & Integration
14:00 Logistik mit Autostore & Versandlogik
20:00 BI & datenbasierte Entscheidungen
28:00 Influencer & Internationalisierung
35:00 Forecasting mit KI
42:00 Führung & Teamaufbau bei Teveo
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Oct 30, 2025 • 45min
Die Wahrheit über Datenkultur mit Katharina S., Stat-Up
Wie gut ist Deutschland wirklich aufgestellt, wenn es um Data Literacy geht? Warum ist Datenkompetenz längst mehr als ein Spezialthema für Analysten – und was bedeutet sie konkret für Unternehmen, Verwaltung und Gesellschaft?
Darüber spricht Host Jonas Rashedi mit Katharina Schueller, Gründerin und CEO von STAT-UP. Sie arbeitet seit über 22 Jahren im Bereich Statistik und Datenanalyse und leitet heute eine internationale IEEE-Arbeitsgruppe, die globale Standards für Data & AI Literacy entwickelt.
Im Gespräch geht es zunächst um die Entwicklung der letzten zwei Jahrzehnte – vom datengetriebenen Nischenthema hin zu einem kulturellen Kern der Digitalisierung. Katharina erklärt, warum Unternehmen sich zu lange auf Effizienz und Automatisierung konzentriert haben und jetzt den Schritt hin zu echter Effektivität und Verantwortung gehen müssen.
Ein Highlight ist ihr Beispiel aus der Automobilbranche, wo aus einem konkreten Use Case zur Tachomanipulation plötzlich ein ganz neues datenbasiertes Geschäftsmodell entstand. Von dort aus spannt sich der Bogen hin zu den großen Fragen: Wie misst man eigentlich Datenqualität? Welche Rolle spielt Kontext beim Interpretieren von Ergebnissen? Und wie kann man mit der „zirkulären Datenkompetenz“ sicherstellen, dass Datenverständnis nicht nur in der IT, sondern in allen Fachbereichen ankommt?
Besonders eindrucksvoll: Katharina erzählt von einem Forschungsprojekt mit dem Zoll, bei dem es nicht um Technologie, sondern um Vertrauen, Praxis und Augenhöhe ging. Dort zeigt sich, dass Data Literacy nicht gelehrt, sondern gemeinsam gelebt werden muss – und dass Offenheit oft wirksamer ist als jede Schulung.
Zum Schluss sprechen Jonas und Katharina über Ethik, Verantwortung und die Grenzen der Erklärbarkeit von KI. Denn Transparenz bedeutet immer auch, Macht zu teilen – und genau das macht echte Aufklärung aus.
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Zum LinkedIn-Profil von Katharina: https://www.linkedin.com/in/schuellerstats/
Zur Webseite von STAT-UP: https://www.linkedin.com/company/stat-up/
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Oct 23, 2025 • 42min
KI am Flughafen – Wie Lufthansa Realtime-Prozesse neu denkt mit Jens W. Lufthansa
Wie nutzt eine Airline Daten, um jeden Tag tausende Flüge zu steuern, Verspätungen zu vermeiden und den Betrieb effizienter zu machen?
Darüber spricht Jonas Rashedi in dieser Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS mit Jens Wiesner, Head of Data, Analytics and IT-Architecture bei Lufthansa Airlines.
Jens erklärt, warum Realtime-Daten der Schlüssel zu operativer Exzellenz sind – und wie sein Team dafür sorgt, dass die richtigen Informationen genau dann verfügbar sind, wenn sie gebraucht werden. Ein Highlight: Der Einsatz von KI-Kameras auf dem Vorfeld, die in Echtzeit erkennen, ob ein Catering-Truck andockt, das Gepäck ausgeladen wird oder ein Flugzeug bereit zum Abflug ist.
Das Gespräch zeigt, wie Lufthansa Airlines Datenarchitektur, IT-Governance und Business-Needs in Einklang bringt – und warum Technologie immer nur so stark ist wie die Kultur dahinter. Zum Schluss gibt Jens noch einen Einblick, wie Gen AI-Use Cases entstehen, wie Mitarbeitende darauf vorbereitet werden und was andere Branchen davon lernen können.
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Zum LinkedIn-Profil von Jens: https://www.linkedin.com/in/jens-wiesner-4494b3186/
Zur Webseite von Lufthansa Airlines: https://www.linkedin.com/company/lufthansa/
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Zeitstempel:
00:00 Intro und Begrüßung
00:01:03 Vorstellung Jens
00:02:30 Team und Aufgaben
00:04:00 Realtime-Use Cases
00:06:50 Echtzeit-Entscheidungen
00:09:00 Architektur und Resilienz
00:11:30 Priorisierung von use Cases
00:13:53 Use-Case-Findung und Workshops
00:18:30 Zentral vs. dezentral
00:21:00 AI Use Cases auf dem Vorfeld
00:24:00 Proaktive Steuerung durch Realtime
00:26:00 Business Value als Kriterium
00:29:49 Schulungen und Awareness
00:31:00 Learnings für andere Branchen
00:38:46 Private Datennutzung & Serienmoment
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Oct 16, 2025 • 39min
Everchange a running system – Kundenmanagement neu gedacht mit Björn B., Provinzial
Wie gelingt es, ein über 300 Jahre altes Versicherungsunternehmen in die datengetriebene Zukunft zu führen? Genau darüber spricht Host Jonas Rashedi in der dritten Folge dieser Podcast-Reihe von „MY DATA IS BETTER THAN YOURS“ mit Björn Bauschus, Head of Customer Management der Provinzial.
Björn erklärt, wie seine Abteilung vor sechs Jahren auf der grünen Wiese gegründet wurde, um den Konzern strategisch neu auszurichten. Im Zentrum steht der Gedanke, Kundenzentrierung und Datenkompetenz zu vereinen. Von den ersten Schritten mit Excel-Tabellen über den Aufbau eines Customer Data Hubs bis hin zu komplexen Scoring-Modellen – die Entwicklung zeigt, wie viel sich in kurzer Zeit bewegen lässt.
Ein besonderes Spannungsfeld ist das Zusammenspiel zwischen zentralem Kundenmanagement und dezentralem Vertrieb. Wie gelingt es, hunderte Geschäftsstellen zu befähigen, datenbasiertes Marketing zu betreiben, ohne dabei die Nähe zum Kunden zu verlieren? Und warum ist der kulturelle Wandel dabei mindestens genauso entscheidend wie die Technik?
Björn teilt konkrete Use Cases wie Welcome Journeys, Reaktivierungskampagnen und Feedback-Systeme, die zeigen, wie Daten echten Mehrwert schaffen. Außerdem gibt er einen Ausblick auf die Zukunft: Automatisierung, neue Kanäle, stärkere Personalisierung – und der Anspruch, Kundenerlebnisse stetig zu verbessern.
Zum Schluss verrät Björn, warum für ihn gilt: „Everchange a running system.“
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Du willst die Zukunft mitgestalten? Hier findest du alle offenen IT-Stellen: Stellenmarkt
Nichts Passendes dabei? Ob Data Engineer, Data Analyst oder AI Developer – sende uns deine Initiativbewerbung und wir melden uns! (Link: Initiativbewerbung bei der Provinzial - Düsseldorf, Kiel, Hamburg, Münster Stellendetails | Provinzial)
Zum LinkedIn-Profil von Björn: https://www.linkedin.com/in/bj%C3%B6rn-bauschus-80633546/
Zur Webseite der Provinzial: https://www.provinzial.de/
Zu allen wichtigen Links rund um Jonas und den Podcast: https://linktr.ee/jonas.rashedi
Kapitelmarken:
00:00 Intro und Begrüßung
01:15 Vorstellung Björn
01:59 Entstehung der Abteilung Kundenmanagement
05:11 Kundenzentrierung und dezentrale Strukturen
07:37 Zusammenspiel zwischen Zentrale und Vertrieb
09:05 Neue Technologien und die BSI Customer Suite
11:24 Scoring-Modelle und Feedback-Systeme
13:05 Welcome Journeys und Kampagnenbeispiele
18:34 Datenkonsolidierung und Customer Data Hub
22:05 Zusammenarbeit zwischen IT, Marketing und Fachbereichen
24:07 Erfolgreiche Piloten und der Ketchup-Effekt
26:01 Kultureller Wandel und gemeinsame Kundenverantwortung
30:02 Zusammenarbeit mit weiteren Fachbereichen
33:00 Iterative Pilotierung und Ausblick
36:42 Private Datennutzung und Filmtitel
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Oct 9, 2025 • 42min
Warum Datenprojekte mehr Kultur als Technik brauchen - mit Sören E., Provinzial
Was passiert, wenn zwei Unternehmen nicht nur Systeme, sondern auch Denkweisen zusammenführen müssen?
In der zweiten Folge der neuen Podcast-Reihe von MY DATA IS BETTER THAN YOURS spricht Host Jonas Rashedi mit Dr. Sören Erdweg von der Provinzial über genau diese Herausforderung – und über den kulturellen und technischen Umbau nach einer Fusion.
Sören war ursprünglich als Data Scientist gestartet und verantwortet heute als IT-Projektleiter große Datenprojekte im Konzern. Er berichtet, wie operative Systeme und historische Datenbestände zusammengeführt werden – mit dem Ziel, ein konsolidiertes Data Warehouse aufzubauen, das nicht nur für Reporting, sondern auch für moderne KI-Modelle nutzbar ist.
Dabei wird klar: Die größte Herausforderung ist nicht die Technologie. Es sind die unterschiedlichen Modelle, fachlichen Logiken und Erwartungshaltungen und der Weg, sie miteinander in Einklang zu bringen. Sören erklärt, wie die Provinzial ein gemeinsames Zielbild schafft, wie übergreifende Teams aus IT und Fachbereich aufgebaut werden und was nötig ist, um aus Einzelinitiativen nachhaltige Plattformen entstehen zu lassen.
Auch über konkrete Anwendungsfälle wird gesprochen: von Vorhersagemodellen und der Analyse von Kundenverhalten bis zur Anwendung von GPT-Modellen in einem stark textbasierten Umfeld wie der Versicherung.
Zum Schluss geht’s noch um die Frage: Ist das Data Game eigentlich ein Sprint oder ein Marathon? Sörens Antwort: beides – und genau deshalb so spannend.
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Zum LinkedIn-Profil von Sören: https://www.xing.com/profile/Soeren_Erdweg
Zur Webseite der Provinzial Versicherung: https://www.provinzial.de/west/
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Zeitstempel mit Inhaltsbeschreibung:
00:00 Intro und Begrüßung
01:05 Rückblick auf Teil 1
01:28 Vorstellung Sören
02:15 Datenprojekte und Systemkonsolidierung nach der Fusion
04:33 Vom Data Scientist zum IT-Projektleiter
07:31 Herausforderungen der Datenmodellierung in der Versicherung
09:51 Kulturelle Unterschiede und dezentrale Datenlogiken
13:54 Zielbild: ein gemeinsames Data Warehouse
16:50 Fachbereiche als Schlüssel zur Datenstrategie
18:00 Hub-and-Spoke-Modell aus der Praxis
20:38 Learnings aus früheren Projekten
25:39 KI-Anwendungen
27:54 Herausforderungen bei Empfehlungssystemen im Versicherungsumfeld
30:23 GPT und Textverarbeitung im Versicherungsbereich
33:31 Innovationsspielraum versus Ressourcenrealität
34:57 Lessons Learned: Was funktioniert in der Praxis?
39:50 Private Datennutzung
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