

What's Next|科技早知道
声动活泼
原「硅谷早知道」,全新改版的「What's Next|科技早知道」我们会继续放眼全球,不仅聚焦纯科技的话题,也会关注科技引领世界以及商业格局变化等新话题。
新一季我们的节目会由多个模块共同组成,除了延续我们以往不同科技领域新技术新动向的话题,我们也会加入出海、多视角解读科技行业大事件。
本节目由声动活泼制作播出。
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本节目由声动活泼制作播出。
Episodes
Mentioned books

Sep 18, 2023 • 51min
S7E29 | 凯文·凯利:不是未来学家,只想「预测」当下
如你在标题所见,本期节目的嘉宾是凯文·凯利 (Kevin Kelly) 先生。
KK 是《连线》杂志的创始编辑,带领杂志成为了全球最有影响力的科技刊物之一。此外,他更为人熟知的身份是畅销书作者和未来学家,他的著作《失控》以及《必然》等深入探讨了科技对社会和人类的影响,让人们对科技的发展有了更清晰的认识,并引发了许多关于科技伦理和社会变革的思考。他的著作,对许多你可能更加熟悉的科幻作品都提供了巨大的启发,其中最著名的莫过于《黑客帝国》三部曲。
在过去,KK 的很多知名作品都是大部头,但这一次,他带着一本可以说非常“言简意赅”的新书来到了中国。《宝贵的人生建议》是这本书的名字,里面有500条由他亲笔撰写的,给这个世界留下的忠告。然而,越短小精悍的文字,越需要清晰的头脑和剪辑。他在这本书里尝试了一种全新的写法,有如创作诗歌一般。他将这些人生忠告比作“种子”,每一颗都足够小巧,但可以生根发芽,长出一颗参天大树。
在9月中旬的上海,KK 做客科技早知道播客节目。你会听到他为什么不太喜欢“未来学家”的这个身份;他为什么觉得 AI 同时被高估和低估了;他为什么鼓励我们所有人这一辈子都要尽全力不成为亿万富翁——以及他对马斯克的忠告。
节目的语言为英语。 点击这里获取中文翻译稿
本期人物
凯文·凯利:《连线》杂志创刊编辑,科技作者,数字文化学者。
杜晨:「科技早知道」制作人、主播,前驻硅谷科技记者
时间轴
[05:05] KK 不是未来学家:我们所做的一切都只是在「预测」当下
[07:48] 给「AI 末日论者」的一句忠告
[12:59] KK 用 AI 做了什么、在使用哪些工具?
[17:41] 人到暮年,怎么就开始写忠告了?
[27:32] 世界这么糟,为什么我们还要保持激情与乐观?
[32:24] 与恶龙缠斗太久,如何避免成为恶龙?
[37:36] 给写作者的建议:为什么你应该写的更短一些?
[42:05] KK 从谁那里获得忠告?Long Now Foundation
[43:06] 给马斯克,以及给所有想要成为他的人,一句忠告
关联链接
KK 个人官方网站
Cool Tools: KK 的好用工具分享播客
京东:《宝贵的人生建议》
致谢
谨向中信出版社《宝贵的人生建议》项目组致以谢意
幕后制作
监制:杜晨
后期:六工、迪卡普里鑫
运营:瑞涵
设计:饭团
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Sep 12, 2023 • 60min
S7E28 | 凭什么 iPhone 有这么多「特权」?科早 × 脑放电波
为什么 iPhone 一年只发一款旗舰?为什么连换 USB Type-C 接口也能成为大新闻?为什么 iPhone 的外观设计已经连续四年没变?为什么能用最好的芯片却要配最少的内存?为什么无论如何都不做快充、不做高像素屏幕?
本期节目,我们找来了「脑放电波」两位在消费电子领域,特别是智能手机和 XR(混合现实)领域有着多年工作经验的主播, Thomas Bai 和 Nixon Hu,一起来围绕 iPhone 聊一聊苹果在产品定义上的「特权」。
大家听到这期节目,应该也是苹果年度新品发布会的当天。但其实,我们在两周前就完成录制了,所以内容中若有对苹果 iPhone 15 预测不是特别准确的地方,敬请见谅。因为那并不是我们今天讨论的重点——我们想要的,是解析苹果产品看似「傲慢」背后的来龙去脉。
本期人物
托马斯白:「脑放电波」主播,前手机营销人,15+年科技行业从业者,科技媒体特约作者
Nixon:「脑放电波」主播,XR硬件产品经理,前机器人产品经理,科技媒体记者
杜晨:「科技早知道」主播,前驻硅谷科技记者
时间轴
[00:08] 录制的背景介绍
[13:32] iPhone 并不是没有「低端」SKU:前代旗舰三四年后仍在生产,成了苹果的入门机型
[20:46] iOS 系统持续更新8年,使得 iPhone 生命周期显著延长;安卓手机多在2-3年就不再更新
[29:37] USB-C 时代的苹果,MFi 的收税生意还会继续吗?
[38:01] 一位关注 USB-C 技术标准多年的前科技记者的吐槽
[43:35] 苹果如何在「创新者」和「跟随者」之间切换身份?
[49:48] 苹果的基本盘:准时交付大量高利润的产品——所以它从不庆祝「新品几分钟售罄」
[53:40] 苹果不做快充的「傲慢」,完全没有借口。
USB 技术标准的命名/改名混乱
串台伙伴
脑放电波——如果你觉得本期节目很棒,请告诉他们!
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Sep 6, 2023 • 44min
S7E27 | 美国版的「举国之力办大事」:奥本海默和他身后的国家实验室
「声东击西」x「科技早知道」串台啦!
在电影《奥本海默》中,奥本海默接受了格罗夫斯将军的邀请,在新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯建立起了闻名世界的原子弹研发基地。
影视作品只是对历史片段的提取和再演绎,现实中的故事可以从更多维度展开:洛斯阿拉莫斯后来也成为了美国举国之力搞「大科学」的范本,和最成功的国家实验室之一——但国家实验室的制度最初究竟是如何搭建起来的?格罗夫斯所在的军方,在实验室的运作过程中到底扮演了怎样的角色?战争结束后,不同的群体在实验室未来的走向上产生了哪些争论?实验室的研发资源又是如何从最初的服务国防,转变为服务更多不同的社会群体的?
今天这期节目,我们就从诞生了原子弹的洛斯阿拉莫斯出发,聊聊美国国家实验室的前世今生。
本期人物
徐涛,声动活泼联合创始人
杜晨,「科技早知道」主播,前驻硅谷科技记者
赛德,声东击西后期
主要话题
[07:07] 洛斯阿拉莫斯:研发出原子弹的国家实验室是如何建立起来的?
[12:27] 格罗夫斯:电影里的「好好先生」和现实中的「铁腕将军」
[15:29] 战争结束之后,是哪些声音在决定国家实验室的未来走向?
[23:18] 疯狂「上访」的西拉德,核扩散面前的反对声音
[26:16] 内部竞争导致的资源浪费,拖住了国家实验室扩张增殖的脚步
[28:00] 转变的发生 —— 为国防而设的实验室如何开始用科技服务更广泛的社会群体
[37:21] 国家实验室体系的后世影响:从科技进步、公共卫生,以及文化的角度
关联节目
声东击西:#267 原子弹落下之前:日本的「神轿」和抬轿子的人
延伸阅读
美国核科学与历史国家博物馆:曼哈顿计划
美国能源部历史与传承资源办公室:曼哈顿计划互动历史
美国能源部:国家实验室咨文2020版
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Aug 29, 2023 • 1h 13min
硅谷徐老师聊硅谷核心竞争力:反叛、生态、信仰、多元、传承 | S7E26
硅谷作为创新「原爆点」,创业者向往的圣地——它永葆长青的核心竞争力,究竟是什么?
关于这一问题,硅谷徐老师与极客公园创始人张鹏、执行总编卫诗婕,一同展开一场有关人工智能、创业和投资的探讨。
这次对话,引发自不久前张鹏和徐老师在硅谷的一次聚餐。作为长期观察中美两地 AI 创业生态和创业者群体状态的专家,他们发现有两种创始人的区别格外明显:那些追随潮流的人,和那些通过自己的认知来识别有价值的问题并且解决它们的人。徐老师强调了独立思考、非共识想法,以及非理性的重要性对于创业者的重要性。虽然讨论集中在中国和硅谷之间的差异上,但分享的见解适用于任何创业环境。
徐老师指出,在硅谷,创业有时候跟赚钱没有任何关系。纯粹是因为对方向、事业的信念,就足以成为创业者能够全力投入一件事情的内驱力。
关于这次精彩的思维对撞,文字多说无益,欢迎大家收听,或点击感兴趣的话题时间轴!本期节目为「科技早知道」与极客公园旗下播客「开始连接LinkStart」的串台节目。
本期人物
硅谷徐老师,硅谷连续创业者、人工智能高管、斯坦福商学院客座讲师,「科技早知道」主播 |推特:@H0wie_Xu| 微信公众号:「硅谷云」
张鹏,极客公园创始人 & 总裁
卫诗婕,极客公园执行总编
主要内容
[00:03] 徐老师观察:最近半年AI没有变的更红火,但也并未退潮;一些顶尖风投机构加入只投资 AI 的队伍
[07:43] 近10年的 AI 投资创业热度曲线是怎样的?
[17:10] 为什么徐老师认为 AGI 从某种程度上已经到来:幻觉和阿谀奉承的毛病,人类也有嘛!
[29:46] 在硅谷,创业者 all-in 一件事的内驱力,很多时候跟(赚)钱没有太大关系
[42:27] 现在硅谷人都怎么看 OpenAI?徐老师:很多人羡慕啊!
[48:19] 国内大厂对于 OpenAI 式的存在,会感觉到恐惧吗?
[49:58] OpenAI 之后,硅谷人才流动「季后赛」怎么打?
[57:17] 中国创业者的想象力,真就不如硅谷创业者吗?
[64:32] 对于想在这波 AGI 浪潮里做了不起事情的人,应该关注什么,有哪些经验可以分享?
延伸阅读
硅谷徐老师:通用人工智能时代到来了:尽管AGI不完美,人类也会犯错
「开始连接LinkStart」
幕后制作
监制:杜晨
后期:迪卡普里鑫、六工
运营:瑞涵、Babs
设计:饭团
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Aug 22, 2023 • 45min
S7E25 | 一款意外发现的减肥「神药」,正在横扫全球
节目赞助
本期节目由专业生发品牌【达霏欣】赞助播出,米诺地尔认准达霏欣。
达霏欣有 2%和5%两种浓度,低敏、副作用低,专业生发清爽不油腻。2%适合女性、敏感人群和轻度脱发人群,5%适合男性和中重度脱发人群。米诺地尔是中美食药监双认证的专业生发成分,也是三甲医院皮肤科用药。3个月一疗程,坚持使用一疗程即可看到绒毛生长。
点击购买,即享专属播客价。在小宇宙评论区参与达霏欣和生发话题互动讨论,更有三位听友有机会可以获得由「科早」和达霏欣共同送出的神秘大礼!
单集介绍
前不久,马斯克旋风般地来了一趟中国。访华期间的他西装革履、身材笔挺,外形看起来英朗帅气。但几个月前,他还是满身肥肉的臃肿模样。他罕见地在 X 上透露了减肥秘诀:「禁食」和「Wegovy」。
Wegovy 是丹麦医药巨头诺和诺德推出的一款减肥注射药。由于马斯克亲自带货,加上其他名人的跟风,Wegovy 俨然已经成为全球最流行的网红神药。而它的成分,正是在近几年除了新冠药物以外,对全球医药行业格局影响最大的产品——司美格鲁肽 (Semaglutide)。
原本是降糖药的司美格鲁肽,由于被意外发现了优秀的减肥效果,只用了半年时间就实现了销售额破百亿美元。它在减肥用途上过于传奇,以至于美国食药监局 FDA 在今年将其列入紧缺药品清单,并要求医生优先为糖尿病患者开药,而不是作为减肥药物出售。
有人戏称,这款「神药」正式推动全球减肥药内卷的真正元凶,从业者/投资人由此也开始显著关注到新型减肥药的市场潜力。本期节目,主播丁教和刘灿对话十维资本生物医疗产业合伙人 Josh Wu,讲讲司美格鲁肽全球爆火背后的故事。
声明:本期节目中的全部内容,都不应该被视为投资决策或者是健康咨询的重要依据。
主要内容
[02:10] 免责声明
[06:25] 通过社交媒体,以及感谢马斯克,原本是降糖药的 GLP-1 类药物「破圈」了
[11:04] 丹麦医药巨头诺和诺德:250 亿刀,84%毛利,GLP-1 占其半壁江山
[15:44] 混乱的原料药/仿药市场,以及背后原料工厂爆发的原因
[17:40] 司美格鲁肽的作用原理,为何阴差阳错成了减肥药?
[25:29] 明显的不良反应,以及停药反弹的副作用
[31:27] 一款充满争议性的新药走向普及,在体系尚未完善时,危害可能远大于好处
[35:51] 不负责任预测:在诺和诺德专利过期后,会发生哪些新变化(在亚洲、非洲、大洋洲等)
[39:56] Josh 和丁教的减肥经验:把嘴养刁、疯狂输出
本期人物
Josh Wu,十维资本生物医疗产业合伙人
丁教,声动活泼联合创始人,「科技早知道」主播
刘灿,「科技早知道」监制
名词解析
Lobby Group:游说集团
Compound:复方制剂
API:原料药
OTC:非处方药
往期节目
S7E13|这个六一,我们想聊硅谷大佬换血返童靠不靠谱
S5E33|新冠口服药的面世,究竟改变了什么?
S5E20|打了疫苗我们还用担心 Delta 吗?
S5E14|精神疾病药物研发的新思路,投资大佬彼得·蒂尔支持的 ATAI 上市
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5 snips
Aug 17, 2023 • 1h 7min
贫穷限制 AI 想象?|硅谷徐老师对话英伟达、DeepMind 大模型专家(下)
年初火爆一时的斯坦福 Smallville「虚拟小镇」,现在宣布正式开源。硅谷人正在 all-in(全力投入) AI 智能体,希望能够创造出一个真实存在,又让人惊喜的「西部世界」,甚至让 AI 智能体们走入寻常人家,为人类的生活和工作效率带来巨大提升。
本期「科技早知道」与「OnBoard!」串台,由硅谷徐老师和合作主播 Monica 共同主持,邀请了曾在 OpenAI 工作和实习,从事 AI 智能体、大模型研究领域的两位大牛参与录制。他们分别是英伟达高级 AI 研究科学家 Jim Fan,和谷歌 DeepMind 研究员戴涵俊。
AI 智能体何时能够进入我们的生活,面临哪些挑战?为什么当今的大模型更像是「炼金术」? Llama 2 为何刚一发布就刺激大量创新出现? 在 AI 研究的道路上,如何避免被「贫穷限制了想象」?如果你想通过硅谷 AI 一线精英从业者那里了解未来即将发生的事情,这期节目一定不能错过。
(考虑到节目时间总长,分为上下两期发布。上半期昨天已经发布,你现在听到的是下半期。由于话题专业性和嘉宾表达习惯,在本期节目中你可能会听到更多英文术语,请听友见谅。不明白的可以在小宇宙上留言提问,我们会尽力回答!)
主要话题
[01:35] 多模态模型是怎样工作的?为什么 Llama 2 对于大模型生态带来巨大推动?
[16:28] 要能够处理多模态模型的数据,有哪些核心的难点?
[19:59] 对于 Jim 和涵俊,在 OpenAI 实习和工作的哪些印象最深刻?
[21:32] 2016 年,GPT/ChatGPT 的「影子」在 OpenAI 内部浮现
[27:47] 当学术界被「贫穷」限制了想象:OpenAI 开创一种新的模型训练思维模式,让学术界自然语言研究大牛都觉得传统模式要完蛋了
[34:32] 做大语言模型,最被高估和低估的挑战是什么?
[40:18] 10-15 年后,纯语言模型的智商可能已经超越人了
[46:40] 普通人练就 critical thinking 本领,才能更好迎接 AI 时代的到来
[60:19] Jim 被贝索斯关注的时候在想什么?
[61:40] 涵俊、Jim 和徐老师的结尾寄语
本期人物
Jim Fan,英伟达高级 AI 研究科学家,曾在 OpenAI 实习,博士期间就读于斯坦福大学。
戴涵俊,Google DeepMind 研究员,曾在 OpenAI 工作,博士期间就读于乔治亚理工大学。
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Monica,播客节目 Onboard! 主理人,美元 VC 投资人,前 AWS 硅谷团队+AI 创业公司打工人,公众号:M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻:莫妮卡同学
延伸阅读
关于多模态:给静态大预言模型增加视觉能力的论文
关于openai早先用game来解锁泛化能力的论文
往期节目
AI Agent 智能体 真相和未来 | 硅谷徐老师对话英伟达、DeepMind大模型专家(上)
超级独角兽 Databricks 联合创始人:从对决 Snowflake,到人类如何与 AI 共存 | S7E21 硅谷徐老师
通用人工智能离我们多远,大模型专家访谈 |S7E11 硅谷徐老师 x OnBoard!
AI大神贾扬清离职阿里后首次受访:创业为什么不做大模型|硅谷徐老师 S7E07
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4 snips
Aug 16, 2023 • 1h 14min
AI Agent 智能体 真相和未来 | 硅谷徐老师对话英伟达、DeepMind大模型专家(上)
年初火爆一时的斯坦福 Smallville「虚拟小镇」,现在宣布正式开源。硅谷人正在 all-in(全力投入) AI 智能体,希望能够创造出一个真实存在,又让人惊喜的「西部世界」,甚至让 AI 智能体们走入寻常人家,为人类的生活和工作效率带来巨大提升。
本期「科技早知道」与「OnBoard!」串台,由硅谷徐老师和合作主播 Monica 共同主持,邀请了曾在 OpenAI 工作和实习,从事 AI 智能体、大模型研究领域的两位大牛参与录制。他们分别是英伟达高级 AI 研究科学家 Jim Fan,和谷歌 DeepMind 研究员戴涵俊。
AI 智能体何时能够进入我们的生活,面临哪些挑战?为什么当今的大模型更像是「炼金术」? Llama 2 为何刚一发布就刺激大量创新出现? 在 AI 研究的道路上,如何避免被「贫穷限制了想象」?如果你想通过硅谷 AI 一线精英从业者那里了解未来即将发生的事情,这期节目一定不能错过。
(考虑到节目时间总长,分为上下两期发布,你现在听到的是上半期。下半期将于次日发布。由于话题专业性和嘉宾表达习惯,在本期节目中你可能会听到更多英文术语,请听友见谅。不明白的可以在小宇宙上留言提问,我们会尽力回答!)
图:CS PHD车牌
主要话题
[03:55] 嘉宾个人+主攻方向/项目介绍
[11:48] Agent(AI 智能体)应该具备哪些核心构成?
[16:00] 在企业场景里,有哪些和 AI 智能体有关的尝试?遇到哪些挑战?
[21:43] 从 AINPC 和斯坦福虚拟小镇,看 AI 智能体技术在游戏方面的创新进展
[31:19] AI 写代码的精准度,何时能够追上人类工程师的水平?
[39:11] 在充分利用 AI 智能体的未来,软件的世界会被怎样改变?
[47:48] AI 智能体的市场,会出现「赢家通吃」现象吗?
[54:20] Meta 的 Llama 2 问世,为何立刻刺激了大量大模型创新?
[61:01] 你的论文,OpenAI 半年前就玩过了:开源和闭源模型差距只会越来越大
[63:57] 大模型像炼金,顶级人才都在 OpenAI、Google、Anthropic 之间流动
[67:57] 基础模型越来越强,特定领域模型的壁垒还存在吗?
本期人物
Jim Fan,英伟达高级 AI 研究科学家,曾在 OpenAI 实习,博士期间就读于斯坦福大学
戴涵俊,Google DeepMind 研究员,曾在 OpenAI 工作,博士期间就读于乔治亚理工大学
硅谷徐老师,硅谷连续创业者、人工智能高管、斯坦福商学院客座讲师,「科技早知道」主播 |推特:@H0wie_Xu| 微信公众号:硅谷云| AI 英文博客:howiexu.substack.com
Monica,播客节目「Onboard!」主理人,美元 VC 投资人,前 AWS 硅谷团队+AI 创业公司打工人,公众号:M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻:莫妮卡同学
延伸阅读
关于多模态:给静态大预言模型增加视觉能力的论文
关于openai早先用game来解锁泛化能力的论文
往期节目
超级独角兽 Databricks 联合创始人:从对决 Snowflake,到人类如何与 AI 共存 | S7E21 硅谷徐老师
通用人工智能离我们多远,大模型专家访谈 |S7E11 硅谷徐老师 x OnBoard!
AI 大神贾扬清离职阿里后首次受访:创业为什么不做大模型|硅谷徐老师 S7E07
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Aug 9, 2023 • 50min
S7E23|给 LK-99 泼一盆冷水,为什么领域专家都对它充满怀疑?
美国劳伦斯伯克利国家实验室的研究员 Sinéad Griffin 一度以为她发现了彻底改变自己所在的凝聚体物理学领域,乃至于整个世界的室温超导材料 LK-99。她在 Twitter/X 上发布了一张奥巴马「mic drop」的动图,在 2023 年的七月底八月初掀起了一场关于室温超导的狂潮。
然而经过来自中国、印度、美国等国家和区域的研究机构和院校多次复现实验,仍然无法证明 LK-99——韩国一个名不见经传的团队 Q-Center 制出的一种掺杂铜的铅磷灰石化合物——是室温常压下的超导体。甚至,一些团队得到了和韩国团队完全相反的结果。
但这并没有妨碍社交网络上的 AI 拥趸们,仅用三天时间就化身一变,成为凝聚态物理「专家」,推动着一场全新的民科盛宴。这已经是今年的第二个室温常压超导体宣称,上一个已被证伪,这次看起来也不太妙。很多领域大佬都对 LK-99 充满怀疑,认为这可能又是一次「狼来了」。
主播丁教和杜晨,今天一起给 LK-99 泼一盆冷水,并且回答从听众收集来的问题。我们将提供一个问题列表懒人包,希望只用不到50分钟的时间,就能够解答你关于 LK-99 的绝大部分疑惑。
主要话题
[03:12] 超导是什么?有什么用?为什么大家这么兴奋?
[09:04] LK-99 的「民科狂潮」,是怎样在社交网络上炒起来的?
[13:54] 用维基词条追踪各团队复现 LK-99 的进展
[18:33] From Russia, with love: LK-99 并不是第一个「未识别室温超导体」
[23:41] LK-99 未展现出室温超导证据,它的阻抗表现甚至不如铜
[27:44] 大炼钢铁式的复现,有意义,也没有意义——为什么?
[32:18] 懒人包!关于 LK-99 的所有问题,一次性回答!
[32:55] 这次 LK-99 是不是又在忽悠人?
[33:50] 为什么 LK-99(尽管可能没有超导性)仍是有意思的材料?
[34:38] 改善复现制备,就能让 LK-99 获得室温超导?这个思路为什么不对
[35:34] Q-Center 在没有完全验证前提下就抢发论文,是为了刷存在吗?
[40:52] 如果超导性验证不了,这个材料在超导以外的其它方面有没有突破?
[41:52] 驱动下一次工业革命的核心技术,到底是室温超导还是人工智能?
本期人物
丁教,声动活泼联合创始人,「科技早知道」主播
杜晨,「科技早知道」主播,前驻硅谷科技记者
往期节目
超级独角兽 Databricks 联合创始人:从对决 Snowflake,到人类如何与 AI 共存 | S7E21 硅谷徐老师
S7E22|海外所向披靡的字节跳动,怎么就「仿」不好一本小红书?
S7E20| xAI vs OpenAI 背后,揭开马斯克和 Altman 竞逐硅谷「顶流」的隐秘战争
延伸阅读
杜晨收集的所有资料(截至8月6日,飞书文档)
纽约时报:LK-99 Is the Superconductor of the Summer
路透社:Superconductor claims spark investor frenzy, but scientists are skeptical
维基百科:LK-99
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沉痛悼念 Bram Moolenaar,传奇编辑器 Vim 的作者,慈善软件的先驱之一。他于8月3日去世,享年62岁。R.I.P. Special Guest: 杜晨.

Aug 2, 2023 • 42min
S7E22|海外所向披靡的字节跳动,怎么就「仿」不好一本小红书?
今年 2 月,一个名叫 Lemon8 的图文社交产品在美国、日本、东南亚等海外市场低调推出,在 3 月 28 日登上美区 App Store 免费榜单 Top10,TikTok 上相关话题的查看次数一度超过了 38 亿次。中文网友们很快就发现,它是一个小红书的翻版。
然而自 4 月以来,这个当红炸子鸡社交产品的日活已经腰斩,现在每日下载量只有 3 月底峰值的6.7%。用户指责这个平台太过于「刻板印象」,充斥着寡淡无味的中西部白人、女性、宗教向,且无法点击「不感兴趣」的内容;还有分析人士认为它是一个「Pinterest + Instagram + 小红书」 的「缝合怪」——和谁都像,结果就成了四不像。
这个产品的背后是字节跳动——没错,那个依靠 TikTok、Resso、Buzz Videos、CapCut 等产品,在欧美、东南亚、南美等关键市场所向披靡的字节跳动。这家积累了大量社交产品开发和运营经验,在中国科技产品出海方面战绩无人能及的公司,却为何「做」不好一本小红书?我们和常驻纽约、关注并报道中国的记者陈采薇连线,试图回答这个问题。
利益声明:字节跳动和小红书都曾经或目前是声动活泼的商业合作伙伴,它们和本期节目的选题、录制及制作流程没有任何关系。
主要话题
[02:09] 字节的海外版小红书,为什么爆火之后又迅速冷却
[10:32] 算法、平台强运营,是什么让 Lemon8 上的内容同质化严重
[17:24] 背靠字节,拥有 TikTok 的自然流量,Lemon8 为什么却一点都不「酷」
[29:38] 小红书自己做的海外产品也不受欢迎,这种图文模式的产品在海外到底有机会吗
[34:45] 中国另一家明星公司 Shein 怎么也「翻车」了
本期人物
杜晨,「科技早知道」主播,前科技记者
陈采薇,Rest of World 记者
往期节目
S7E20| xAI vs OpenAI 背后,揭开马斯克和 Altman 竞逐硅谷「顶流」的隐秘战争
S7E19|一亿人支持 Meta 新产品「像素级拷贝」Twitter,只因马斯克太招骂?
S7番外|OpenAI 创始人说教育一定会适应ChatGPT,他说对了吗?
S7E15|用户把平台「下线」了?全球规模最大的论坛 Reddit 遭用户抗议
延伸阅读
Rest of World: TikTok follow-up Lemon8 is flopping in the U.S.
品玩Global:Lemon8在美国推不动,到底是哪里做错了?
活动推荐 | 「后GPT时代」的硅谷风向
最近 AIGC 的发展、苹果 Vision Pro 的发布,可谓带来了天翻地覆的变化。硅谷用 AI 掀起全球科技军备竞赛浪潮,也已超半年之久。但是下半年,硅谷人还准备「死磕」AI 吗?8 月 6 日,「科技早知道」播客团队邀请同在硅谷的你共同来探讨这一系列问题。活动信息如下:
主办方:「科技早知道」播客节目。本节目采用主播与嘉宾深度对谈的形式,与全球创新第一时间同步,每周给听众带来最新的全球科技热门话题和资讯。节目多次进入 Apple Podcast 编辑精选,全网播放量超过 1750 万。
活动形式:线下对谈,「科技早知道」三位主持人将现场对话并录制成为一期专属音频。主持人分别是:
Diane:拥有硅谷多年科技孵化器运营以及天使投资经验,远迹资本创立者,原美国规模最大创业教育机构 Founder Institute 负责全球 100 多个城市项目以及创业者的筛选,后独立运营 Founder Institute 中国地区业务,并获得 36 氪战略投资;
Richer Xu:大观资本北美负责人,出海同学会负责人,曾任职好孩子集团北美波士顿总部,出海/并购三个自主品牌,目前是钛媒体、虎嗅、创业邦、白鲸等专栏作家,运营个人公众号:Richer有话说;
Howie Xu:硅谷人工智能创投家,纳斯达克上市公司 Zscaler 副总裁,VMware 网络事业部的创始人并亲历 VMware 从创业公司到 400 亿美元市值的全过程,作为唯一华人入驻企业家(EIR)在硅谷最顶尖风投 Greylock 参与投资。
时间:硅谷时间 8 月 6 日 13-15 点
成为会员,即可报名本次活动(限 50 名,先到先得)。期待在硅谷与你深入交流!
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4 snips
Jul 25, 2023 • 55min
超级独角兽 Databricks 联合创始人:从对决 Snowflake,到人类如何与 AI 共存 | S7E21 硅谷徐老师
节目推荐
一个没人关注的失踪案,如何在一夜之间变成流量的宠儿?
「跳进兔子洞」经过一个月的调查和采访发现,在一个 15 岁男孩消失的背后隐藏着诸多推手。他们让这起事件变得扑朔迷离、错综复杂,最终演变成了一出永远无法落幕的悲剧。
这是关于谣言如何战胜事实的故事,也是关于真相是怎么被一股怪力拼凑出来的故事。欢迎点击链接,收听节目!
活动邀请
年初我们曾有一个构想,重新将科技世界的探索重心拉回硅谷,并且在硅谷进行一场小范围的活动。
这个夏天,我们终于找到了合适的机会,跟大家细聊「后GPT时代」的硅谷风向。
「科技早知道」邀请身在硅谷的胡同会员,与主创团队一起,用声音去定格今夏的硅谷科技世界。8 月 6 日下午一点,我们硅谷见。报名 请点击这里。国内支付的会员 请点击这里报名。
Shownote
时隔一年,我们又请来了超级独角兽数据和 AI 公司 Databricks 的联合创始人 Reynold Xin。
最近几个月人工智能如火如荼,而 Databricks 不但刚刚用13亿美元收购了明星 AI 公司 MosaicML,还显著加强了和 Snowflake 等友商的竞争。
"It's the best time to be alive",许多硅谷大厂和顶级创业公司的创始人感到现如今正是伟大诞生的时代。生成式人工智能的到来,不仅让全球数十亿人首次感受到了 AI 的强大,更让企业级市场的佼佼者们,看到了新一波洗牌机会的到来。
就让我们从硅谷徐老师和 Reynold 的视角,来体会 AI 云数据库领域的优秀从业者们的兴奋,看看他们是怎样看待 ChatGPT 所引发的这一次生成式 AI 热潮的,以及解答一个终极难题:人类如何与 AI 共存?
主要话题
[05:50] 生成式 AI 对软件业的最大冲击,可能在于交互方式的彻底改变
[18:17] 科技早知道硅谷线下见面会,启动!
[21:04] Reynold 点评自己和友商 Snowflake 最近一次用户大会的「对决」以及谁造成了发布会
[25:44] 对于企业级行业来说,开源和闭源的大语言模型的优劣?
[32:12] 为什么 Reynold 认为超大语言模型不一定适合企业级场景?盲目上大模型有哪些弊端?
[36:18] GPU 缺货的背景下,AI 和数据库公司如何聪明地突破算力的瓶颈?
[45:49] Databricks 为什么收购 MosaicML?这是一家「历史上增长速度最快」的企业服务公司
[49:14] 通用人工智能 (AGI) 对人类将会产生哪些看得见摸得着的影响?Reynold 对AI/数据科学领域新人的建议
本期人物
硅谷徐老师,硅谷连续创业者、人工智能高管、斯坦福商学院客座讲师,「科技早知道」主播 |推特:@H0wieXu| 微信公众号:硅谷云| AI英文博客:howiexu.substack.com
Reynold Xin 辛湜, Databricks 联合创始人
名词解析
GenAI:Generative AI, 生成式人工智能(又称AIGC)
Claude:创业公司 Anthropic 开发的对话式 AI 产品,类似 ChatGPT
LM:指 Language Model,也即(大)语言模型
Jensen Huang:黄仁勋,英伟达 CEO
MoE:Mixture of Experts 混合专家系统,MoE 将预测建模任务分解为若干子任务,在每个子任务上训练一个专家模型,根据要预测的输入来学习信任哪个专家,并组合预测结果
MosaicML:人工智能创业公司,最近被 Databricks 以 13 亿美元收购
LLaMA:Meta 公司在本月早些时候发布的开源版本,第一版不能商用。但在本期节目录制以后,新版本 LLaMA-2 大语言模型正式发布。节目中硅谷徐老师和 Reynold 都提到 LLaMA 2 即将有商用许可的发布
往期节目
S6E06 硅谷徐老师|对话Databricks联合创始人Reynold Xin:380 亿美元估值背后的长期主义
S7E07| AI大神贾扬清离职阿里后首次受访:创业为什么不做大模型|硅谷徐老师
通用人工智能离我们多远,大模型专家访谈 |S7E11 硅谷徐老师 x OnBoard!
S7特快 | GPT4来啦,欢迎加速进入通用人工智能时代!| 硅谷徐老师
S7E20| xAI vs OpenAI 背后,揭开马斯克和 Altman 竞逐硅谷「顶流」的隐秘战争
S7E18|硬核对谈华为云田奇院士,从盘古大模型看 AI 在硬工业领域的未来|AI学者系列
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