

What's Next|科技早知道
声动活泼
原「硅谷早知道」,全新改版的「What's Next|科技早知道」我们会继续放眼全球,不仅聚焦纯科技的话题,也会关注科技引领世界以及商业格局变化等新话题。
新一季我们的节目会由多个模块共同组成,除了延续我们以往不同科技领域新技术新动向的话题,我们也会加入出海、多视角解读科技行业大事件。
本节目由声动活泼制作播出。
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Episodes
Mentioned books

Jul 30, 2025 • 49min
再聊自动驾驶:比「路线之争」更重要的是「产品定义」| S9E26
自动驾驶到底是不是一门好生意?特斯拉与 Waymo 代表的路线,到底谁更有前途?为什么自动驾驶行业总是充满「路线之争」?这背后到底是技术问题,还是认知问题?两周前,「科技早知道」更新了一期[通往 L5 的道路只有一条吗?从特斯拉试运 Robotaxi 说起,嘉宾对自动驾驶行业的观点引发了广泛争议,不少听众表示想要听听不同的观点和更加深入的探讨。
在本期节目中,我们邀请到两位深耕自动驾驶行业的从业者,薛健聪与孙又晗,与我们聊聊自动驾驶行业在技术分歧、产品形态,还有商业化路径等等方面的「非共识」。
本期人物
薛健聪, 无人驾驶从业者。朋友们,当他说「接管」的时候,他是认真的。
孙又晗, Trans-N.ai 联合创始人兼 CTO,前自动驾驶行业从业者,15 年 AI 相关从业经验
Yaxian,「科技早知道」主播
主要话题
[03:06] 特斯拉和 Waymo 谁更高级?不是同类产品,没有比较的必要
[07:47] 自动驾驶的目标不一定是 L5,产品定义才是关键
[10:09] 数据多≠技术领先,「优质数据」才是稀缺资源
[17:00] 模块化 vs 端到端:模型背后的路径依赖与工程挑战
[22:00] 什么才算自动驾驶的「产品内核」?L2 比 L4 更难定义
[27:00] 如何看待「L2 做的越好,离 L4 越远」
[31:24] 为何自动驾驶路线之争如此激烈?迭代太慢技术难收敛
[35:35] 全栈自研 vs 智驾供应商:聊聊自动驾驶的商业化路径
[46:50] 自动驾驶要成为车的内核,不只需要提供「情绪价值」更需要真正的「价值」
延伸阅读
ODD(Operational Design Domain)
操作设计域。指自动驾驶系统被设计和验证可以安全运行的环境和条件范围,例如:天气、时间、路况、地理区域等。
NOA(Navigate on Autopilot)
一种高阶辅助驾驶功能,结合导航实现高速或城市路况下的自动变道、超车、进出匝道等操作。常见于 L2+ 智驾产品。
UNP(Urban Navigation Pilot)
城市导航辅助驾驶系统,允许车辆在城市道路中进行相对复杂的路径规划和决策。
有时也称“城区无图导航”。
Rule-based
基于规则的自动驾驶系统,指依赖手工设计规则来判断和决策的自动驾驶系统(如:红灯停车、前车刹车减速等),早期系统多使用此方式。
MRCC(Minimum Risk Condition Control)
最小风险控制模式:当系统检测到异常或驾驶员无响应时,将车辆安全停靠或减速到最小风险状态。
幕后制作
监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
设计:饭团
商业合作
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青少年播客「Knock Knock 世界」
每期 10 分钟,从一个青少年感兴趣的现象谈起,涉及商业科技、社会人文等话题,解读表象背后的深层逻辑,启发青少年提出自己的好奇。每周一、三、五早晨 6 点在各大音频平台准时更新。
🧧前 3 期内容可以免费试听。现在就去节目主页一探究竟吧 ↓
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我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱
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欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。Special Guests: 孙又晗, 薛健聪, and 雅娴.

Jul 23, 2025 • 39min
端侧时代,更快更省的 RWKV 架构是下一个 Transformer 吗?| S9E25
自从 ChatGPT 横空出世,几乎所有关于大模型的讨论都离不开 Transformer,那 Transformer 架构也支撑了这一轮生成式 AI 的快速发展。然而在 Transformer 架构的背后,行业也遇到了难以回避的瓶颈:推理和训练成本居高不下,长上下文能力依赖庞大的显存和算力,端侧部署和商业落地困难。Transformer 的困境让神经网络的另一条路径重新被审视——那就是RNN,循环神经网络。
今天我们请到的嘉宾,是元始智能的联合创始人和 COO 罗璇。他与另一位创始人彭博一起持续的探索基于循环神经网络的可扩展架构 RWKV。RWKV 架构能否在 Transformer 面临的核心问题上提供一种替代方案?新的架构是否给端侧模型的发展带来更多更大的机会?今天我们将和罗璇一起,从底层架构的设计出发,聊聊 RWKV 的可扩展性、 下一代大模型可能的走向,以及端侧 AI 的机会与未来。
本期人物
罗璇,元始智能联合创始人兼 COO
Yaxian,「科技早知道」主播
主要话题
[03:30] 训练效率低、Scaling law 见顶,成本高昂,Transformer 的瓶颈催生新架构的探索
[08:15] 高效并行、低复杂度,易端侧部署,RWKV 为 Transformer 提供了可替代方案
[13:24] 新型 RNN 与 Attention 混合模型就像油电混动车,但纯电才是大模型的未来
[17:07] 大厂押注新架构:基于 RWKV 架构的模型已达到 70B 激活参数
[23:47] 突破算力、内存和功耗限制,RWKV 天生适合端侧部署
[26:24] 未来 80% 的 AI 计算将在端侧,巨头尚未涉足的增量市场才是创业公司的机会
[32:35] 端侧机会有哪些?空间计算或是下一个风口
[38:20] RWKV 的 「ChatGPT」时刻将至:新架构对 AGI 的实现必不可少
延伸阅读
RNN(Recurrent Neural Network)
即循环神经网络,是一类专为处理序列数据设计的深度学习架构。它的核心机制是「循环」:当前时刻的输出不仅依赖于当前输入,还受到上一个时刻隐藏状态的影响,因此 RNN 具备记忆历史信息的能力。但经典的 RNN 也存在梯度消失/梯度爆炸、训练难以并行化和难以扩展至大模型规模等问题。RWKV 是一种结合 RNN 和 Transformer 优势的神经网络架构。
Mamba 架构
是一个专为高效处理长文本而设计的线性时间复杂度模型架构,它通过状态空间模型(State Space Model, SSM)实现类似 RNN 的信息传递方式,但比传统 RNN 更强、比 Transformer 更快。
LSTM(Long Short-Term Memory)
是一种改进版的 RNN 架构,全称为 「长短期记忆网络」。是一种具有“记忆控制能力”的循环神经网络,能够有效建模长期依赖关系,是 RNN 在深度学习时代的关键进化版本。
MoE 模型
MoE(Mixture of Experts,专家混合模型)是一种通过多个子网络(专家)组成的架构,每次仅激活其中一部分以提升计算效率与模型容量。它通过「按需使用」不同专家,实现高效推理与更强的任务适应能力。
XR(Extended Reality)
指扩展现实,是虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)的统称,用于描述融合现实与数字内容的交互体验。
幕后制作
监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
设计:饭团
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🌍「Knock Knock 世界」特别节目上线!
上周更新了三期解读。聊了聊 AI 为什么会「出错」、飞机「退役」后会去向哪里,以及伊朗声称要封锁霍尔木兹海峡,这个海峡跟我们日常生活有哪些关联。现在就去节目主页一探究竟吧 ↓
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Jul 18, 2025 • 1h 5min
中餐出海(下):「中国经验」可以弥合碎片化的美国供应链吗?| S9E24
在上一集中餐出海的节目中,我们聊到品牌落地美国的第一战:选址、服务、口味、与本地化挑战。但真正能在美国扎根下来的,克服这些困难与挑战还远远不够。本期节目,我们将视角从「门店前台」推进到「后端战场」,探索碎片化的美国餐饮供应链系统。
本期的嘉宾黄文冰曾经是一位 Fintech 创业者,后来转型为亚餐连锁经营者,现在已经在美国掌管了 7 个餐饮品牌、53 家连锁门店。节目中,他与我们分享了美国高度碎片化的供应链生态,以及他将「中国经验+本地打法」应用到美国市场的真实故事。
本期人物
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron, 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验,「不止金钱」主播
黄文冰,前 Fintech founder,后来回到餐饮业参与餐饮投资,品牌运营扩张,和供应链收并购。现有 Portfolio 7个品牌,50多家门店,flowbetter.io 创始人
主要话题
[01:32] 从 Fintech 到开餐厅:像做房地产基金一样做餐饮
[06:45] 疫情期间「闭眼赚钱」?靠 Catering团餐盘活成本,选对赛道和客户
[10:17] 大城市不是破局点,「农村包围城市」在北美更可行
[14:17] 停留在纸单时代的美国餐饮,疫情后才开始用 Apple Pay
[22:50] 供应商极度碎片化:开一家门店要联系 6 个供货商
[34:16] 标准化与中央厨房:降低对人的依赖,是连锁的前提
[39:35] 供应链爆发前夜:美国餐饮是 2008 年之前的中国吗?
[48:17] 从冷链仓储到系统软件,「绝味鸭脖」的供应链打法能否在美国复制?
[52:27] 今天的餐饮出海,需要 Being globally,而不是 Copy from China
幕后制作
监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
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🌍「Knock Knock 世界」特别节目上线!
每个月,「Knock Knock 世界」都会邀请少年听众们参加线下选题会,并且投票决定出大家最关心的话题。6 月选题会上,大家一起探讨了 3 个选题,其中最受欢迎的就是——AI 为什么会说谎?!
这期节目中有少年们对 AI 「说谎」的好奇和提问、他们如何看待「AI 幻觉」、又有哪些亲身经历,这些都以现场声音的形式出现在节目里。
我们把这期和少年共创的节目免费开放出来,相信不仅对少年朋友,很多对 AI 感兴趣的大人朋友们也会很有启发。
节目链接:
小宇宙:线下选题会全票通过的话题:为什么 AI 宁可「说谎」也不说「我不知道」?
苹果:线下选题会全票通过的话题:为什么 AI 宁可「说谎」也不说「我不知道」?
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Jul 16, 2025 • 1h 2min
中餐出海(上):美国餐饮的「大」市场与「慢」生意 | S9E23
中国餐饮品牌正掀起新一轮出海热潮,尤其是面对国内内卷严重、增长趋缓的市场环境,越来越多的餐饮品牌选择走出国门,寻找新的增长曲线。出海目的地中,美国成为许多品牌的「战略高地」——它不仅拥有全球最大消费市场,也具备成熟的资本与并购环境。但要在美立足远非易事,从高昂的人工成本、本地化的菜单设计,到复杂的法律合规,中国品牌面临的是一场「慢热」的耐力战。
在本期节目中,吃货小分队创始人 Cosmo 与易生资本创始合伙人北辰,与我们分享了真实的投资案例与一线运营经验,深度解析了中餐在美国落地的现实困境与潜在机会,帮助我们重新理解了餐饮出海的真正门槛与路径。
本期人物
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron, 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验,「不止金钱」主播
Cosmo Hu,易升资本合伙人,「吃货小分队」和 TOA(Taste of Asia) 创始人
胡北辰,易升资本创始合伙人,专注于北美餐饮与消费领域的早期投资与品牌孵化
主要话题
[05:14] 生意出海的第一步是肠胃出海,餐饮出海的本质也是文化输出
[09:32] 品牌周期长,单店利润高:只有美国可能成为「第二个中国市场」
[17:17] 出海连锁品牌踩坑:加盟乱象与区域保护缺失
[22:15] 在美国做餐饮,最难「搞定」的是房东
[31:24] 海底捞式服务为何难复制?美国特色的「防内卷」机制
[37:15] 想要打开北美市场,公司「一号位」必须过来
[42:35] 开一家新店要一年,美国开店为什么那么慢?
[54:12] 茶饮比中餐更易成为主流,供应链仍是出海最大瓶颈
幕后制作
监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
设计:饭团
商业合作
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每个月,「Knock Knock 世界」都会邀请少年听众们参加线下选题会,并且投票决定出大家最关心的话题。6 月选题会上,大家一起探讨了 3 个选题,其中最受欢迎的就是——AI 为什么会说谎?!
这期节目中有少年们对 AI 「说谎」的好奇和提问、他们如何看待「AI 幻觉」、又有哪些亲身经历,这些都以现场声音的形式出现在节目里。
我们把这期和少年共创的节目免费开放出来,相信不仅对少年朋友,很多对 AI 感兴趣的大人朋友们也会很有启发。
节目链接:
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Jul 9, 2025 • 34min
通往 L5 的道路只有一条吗?从特斯拉试运 Robotaxi 说起 | S9E22
过去十年,自动驾驶技术经历了从实验室走向真实道路的飞跃。资本涌入也一度让这个领域成为全球科技产业最火热的赛道之一。然而,真正落地的过程却远比想象中曲折。
今天的自动驾驶行业正面临着一个显而易见的路线分歧:一派主张「循序渐进」:从 L2 辅助驾驶做起,逐步向更高级别的 L5 过渡,特斯拉是最典型的代表;另一派则选择「从高阶入手」,绕过低阶辅助驾驶,直接构建基于高精地图和激光雷达的 L4/L5 自动驾驶系统,如 Waymo、百度和滴滴等 Robotaxi 公司。此外,是否依赖高精地图、是否采用视觉为主的感知方案、是否拥抱大模型与端到端架构,也成为自动驾驶玩家们「共识」与「非共识」分野的标志。
在这期节目中,我们邀请到了元戎启行的创始人兼 CEO 周光。节目中,我们聊聊他对当前技术趋势的判断,对自动驾驶技术的本质的理解,以及商业落地的一些思考。
关于营养工厂
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*本产品为普通食品,不提供任何保健功能,不适用疾病治疗。
本期人物
周光,元戎启行创始人兼 CEO
Yaxian,「科技早知道」主播
主要话题
[02:08] 特斯拉 Robotaxi 落地是自动驾驶「跃迁式」发展的里程碑
[06:14] Waymo vs. 特斯拉:技术终将收敛,赢家可能只有一个
[09:41] 元戎从 L4 转向 L2,「有图方案」是自动驾驶的「开卷考试」
[13:24] 从端到端到 VLA 模型:AI 司机需要在驾驶中做到理解和推理
[17:04] 激光雷达 vs 纯视觉:长期差异将被大模型能力弥合
[28:24] 小米事故之后:安全问题推动行业监管升级
[29:47] 未来不会有太多玩家,L5 在三到五年内有望实现
扩展阅读
端到端(End-to-End )
一种人工智能训练方法,将感知(视觉输入)直接映射到驾驶行为(如转向、加速),中间不再分模块(感知、预测、规划)。
VLA 模型(Vision-Language-Action)
一种多模态模型架构,将视觉输入(图像)、语言/语义中间表示与行为输出连接起来,以增强系统对复杂场景的推理与响应能力。
MPI(Miles per Intervention)
自动驾驶系统的可靠性指标,指“每发生一次人工接管前车辆能自动驾驶的平均里程数”。数值越高表示越稳定。主流公司目标是从万公里迈向百万公里。
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Jul 2, 2025 • 45min
Meta 抢人:被天价挖角的 Scale 是 AI 界的台积电还是富士康?| 硅谷徐老师 S9E21
7月1日,Meta 的 CEO 扎克伯格官宣公司的 AI 团队将进行重大重组,成立全新的Meta 超级人工智能实验室 (Meta Superintelligence Labs,MSL),目标是研发能够超越人类的 AI 超级智能。为了筹建 MSL, 扎克伯格发起了抢人大战,挖来了 Github 前 CEO Nat Friedman 和 AI 公司 Safe Superintelligence 的 CEO Daniel Gross, 还斥巨资从 OpenAI,Anthropic,还有 Google 等公司招募了 11 名顶尖的 AI 人才,其中包括 7 位华人研究人员。
在扎克伯格用天价挖走的人才名单中还包括硅谷的数据标注公司 Scale AI 的创始人 Alexandr Wang。就在两周前,Meta 宣布以 143 亿美元 收购了 Scale AI 49%的股份,但 Meta 真正想要的是公司的灵魂人物 Alexandr Wang。Alex 在 19 岁时从MIT 辍学,成立了 Scale AI,在 2021 年成为全球最年轻的白手起家的亿万富翁,他现在已经被任命为 Meta 的 Chief AI Officer 并且与 Nat Friedman 一起领导 MSL 的产品和应用研究工作。我们今天想要从内部的视角来聊聊 Scale AI 这家公司有什么独特之处,它与 Meta 之间的交易会产生怎样的影响,以及 Meta 的抢人大战会如何搅动硅谷的AI生态。
本期人物
硅谷徐老师,AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师,小红书和微信视频号:硅谷徐老师 |公众号:硅谷云| YouTube: Byte into Future
Yaxian,「科技早知道」主播
Yunfeng,创业者,曾在 Scale AI 负责 infra 和 ML infra
Yuting,创业者,曾在 Scale AI 负责 Gen AI 业务
主要话题
[00:01] Meta 开启天价抢人大战,组建超级智能实验室 (MSL)
[03:39] 从标注自动驾驶数据到引领 GenAI 革命,Scale AI 为何如此独特?
[06:39] Scale AI 为何能一直站在数据风口?Alex 对前沿的研究和趋势极其敏感
[13:00] 劳动伦理引争议:Scale AI 到底是 AI 界的「台积电」和是 「富士康」?
[18:53] MIT,斯坦福等天才学生扎堆:Scale AI 凭什么吸引名校毕业生?
[21:51] 143 亿美元挖角 Scale AI,Meta 想要的是什么?
[26:14] Run through the wall,Alex 的管理哲学可能可能重塑 Meta 文化
[35:07] 灵魂人物离开,没有 Alex 的 Scale AI 挑战重重
[39:41] 值得学习的 Scale 文化:Ambition Shapes Reality,Earn Customer Love
幕后制作
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Jun 25, 2025 • 1h 2min
SaaStr 2025:Agent 成行业主角,但「人味儿」依然重要 | S9E20
在科技与商业加速融合的当下,SaaS (Software as a Service)行业正经历着由 AI 驱动的深刻变革。SaaStr 大会是全球首屈一指的 SaaS 盛会,也是行业的风向标,那今年 SaaStr 的信号非常明确: AI Agent 正在成为行业主角。Agent 正在挑战传统工具,从销售自动化、产品交互到商业模式等方方面面重塑 SaaS 行业的底层逻辑。
我们这期节目是与播客「On Board!」的串台,「On Board!」的主播高宁上个月参加了在美国召开的 Saastr 大会,为我们带来了最一手的信息。另外我们还请到了今年 SaaStr 的钻石赞助商 Artisan AI 的 chief of staff 分享她在行业一线的观察和实践。我们一起聊了聊企业如何利用 AI 来降本增效,Agent 如何端到端的重塑原有的工作流,以及在重复性工作可以被替代的当下,人与 AI 要如何协作。
本期人物
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高宁,Linkloud 联合创始人,前高瓴创投投资人,关注 SaaS 及 AI
Tina Sang, Chief of Staff and Growth Lead @ Artisan AI
主要话题
[07:11] 2025 Saastr 观察:AI 成绝对主角,Agent 能力进化远超预期
[12:48] 从交互方式到商业模式都在重塑, SaaS 的规则被 AI 改写了吗?
[15:11] Agent 产品如何定价? Usage based vs. Outcome based
[20:00] 定义 ICP,自动联系、写个性化邮件,AI 销售代表的自动化工作流
[23:45] Artisan 的核心价值: 让 AI 完成枯燥重复的工作,人类去做高价值的事
[35:32] 人类当导演,AI 做执行:销售工作的新分工时代
[42:49] 「Stop Hiring Humans」广告引争议:大胆营销的正反面
[48:19] AI 初创公司如何突围:讲好故事、大胆试错,优化产品、数据驱动
延伸阅读
SDR (Sales Development Representative)
销售开发代表,专注潜在客户筛选和初步接触的销售岗位。
BDR(Business Development Representative)
业务开发代表,负责潜在客户挖掘和会议预约的初级销售岗位
ICP(Ideal Customer Profile)
理想客户画像,指产品最适合的企业客户特征(如规模、行业)
SEO(Search Engine Optimization)
搜索引擎优化,提升网站在 Google 等搜索结果排名的技术。
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Jun 19, 2025 • 49min
不只「加速」,从英伟达「量子日」看量子计算的拐点与未来生态 | S9E19
最近半年,量子计算成为了科技巨头和初创企业争相追捧的焦点。从去年 12 月至今,谷歌、微软和亚马逊相继发布了自己的量子芯片,以远超经典计算机的计算速度宣誓着 「量子霸权」;在今年 3 月的英伟达 GTC 大会上,英伟达 CEO 黄仁勋举办「量子日」,请到了 14 位量子计算领域的行业领袖到场分享他们对量子计算的理解和想象,但没想到「量子日」后,三家量子计算初创公司的股价大跌 。关于量子计算的未来,业界和资本仍未达成共识。
从各家科技公司的竞争态势来看,量子计算无疑是下一个科技创新的风口,但也面临着很多质疑与挑战。今天的节目,我们就与计算机科学家同时也是创业者的施尧耘老师聊一聊,量子计算目前发展到了什么样的阶段,它离实际应用究竟还有多远,在中美竞争的格局下中国与美国量子生态的格局有何不同。
本期人物
Yaxian, 「科技早知道」主播
施尧耘,北大本科,普林斯顿计算机博士,曾任密歇根大学电子工程与计算机科学系教授,阿里巴巴集团杰出工程师和量子实验室创始负责人,现为独立学者和创业者。
主要话题
单集回顾:当科幻照进现实 :谷歌量子芯片 Willow 你需要知道的| S8E32
[03:51] 量子计算的「拐点」时刻:正从「量子」走向「计算」
施老师公号文章:量子计算,正处于一个深刻转变之中
[06:28] 从 Quantum DGX 到 CUDA-Q,英伟达要打造量子时代的计算生态系统
[10:47] 超导、中性原子、离子阱、光量子比特......量子计算的实现路线为何如此分歧?
[17:05] 量子计算硬件的两大挑战:量子比特的数量与质量
[22:14] 量子计算的首波应用将是 「量子 + 经典」的混合架构
[24:22] 不只「加速」,量子计算的卓越之处更在于算的「不同」
[26:03] 材料化学、大语言模型、赋能AI,量子计算的价值可能超过我们的想象
[31:23] 初创公司股价如同 「过山车」,资本对待量子的态度如何?
[34:27] 中美量子计算生态差异:资本结构、人才分布、技术发展、创新模式
[43:18] 未来 5~10 年,量子计算的应用落地将逐步成型
延伸阅读
CUDA-Q
是英伟达推出的开源量子开发平台,旨在构建量子加速超级计算,充分发挥 CPU、GPU 和 QPU 的计算能力。它采用统一的编程模型,支持在同一量子程序中同时调用 GPU、CPU 和 QPU 资源进行计算,实现了量子 - 经典混合计算,提升了开发效率和算法研究的可扩展性。
Quantum DGX:
是英伟达与 Quantum Machines 合作打造的全球首个 GPU 加速的量子计算系统。该系统结合了英伟达 Grace Hopper 超级芯片构建的强大加速计算平台,以及 Quantum Machines 的先进量子控制平台 OPX 。
PsiQuantum
成立于 2016 年,旨在打造并部署首台实用量子计算机,采用光子学方法,借助先进半导体制造工艺,开发可大规模制造的光子量子计算平台。
超导量子比特
超导量子比特是目前较为主流的技术路线,谷歌、IBM 等科技巨头及众多初创公司均采用这一方案。其优势在于操作速度相对较快,且比特设计空间大,可通过调整参数优化性能;在扩展性方面,它与传统半导体产线基本兼容,技术框架已得到验证。
中性原子量子比特
中性原子量子比特是近年来受关注的新兴领域。它的突出优点是能够同时控制大量比特,便于实现比特数量的规模化,其缺点在于操作速度较慢。
光量子比特
光量子比特的技术路线试图通过先进半导体制造工艺,开发可大规模制造的光子量子计算平台,例如 PsiQuantum 公司就采用这一方向。
离子阱量子比特
离子阱量子比特凭借离子性质均匀的特点,具有比特一致性高、操控精度高的优势,像 IonQ 等初创公司就采用了这一技术路线。
幕后制作
监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
设计:饭团
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Jun 11, 2025 • 56min
WWDC 2025 现场 :从界面革新到模型开放,什么是只有苹果才能做的事?| S9E18
北京时间 6 月 10 日,有「科技春晚」之称的苹果全球开发者大会 (WWDC)在加州库比蒂诺 Apple Park 拉开帷幕。去年的 WWDC,苹果高调宣布了自己的人工智能产品 「Apple Intelligence」引起了不小的轰动,但是一年时间过去了,苹果并没有兑现他们承诺消费者和开发者的功能,AI 进度一再拖延。那今年 WWDC 的一大热点,就是看苹果如何能够在已经落后的 AI 竞赛中有所创新,以及将推出怎样的新产品来满足大众的预期。
本期节目是与播客《枫言枫语》的串台。《枫言枫语》的主播 Justin 和自力是分别在 Apple Park 现场和线上观看了 WWDC,Justin 也是第一时间与我们分享了他在大会现场的体验。作为开发者,他们与我们聊了聊苹果重磅推出的「液态玻璃」视觉革新,苹果发布的「基础模型框架」对开发者生态的影响,以及苹果如何坚持在做「只有苹果能做的事」。
世界移动通信大会
6月18日到20日,汇集全球科技精英的世界移动通信大会 MWC 将在上海盛大开幕。
今年的 MWC 上海将以「汇聚·连接·创造」作为大会主题,涵盖 Agentic AI、物联网、低空经济、智能汽车、卫星和非地面网络等等各类峰会,众多全球知名企业的领军人物都将在到现场参会。不论你是科技精英,运营商,开发者还是行业决策者,大会都将为你提供最丰富的行业连接生态和合作机会!
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点击查看大会日程及嘉宾
本期人物
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
JustinYan, 《枫言枫语》主播,开发者
自力,《枫言枫语》主播,设计师
主要话题
[02:21] Apple Park 现场直击:WWDC 是一场开发者的盛宴
获得 2025 苹果设计大奖的 APP CapWords
[09:45] AI 不够,界面来凑,「液态玻璃」成发布会最大亮点
[18:05] 全家桶设计语言全统一,苹果生态迈入「26系列」时代
[22:09] 管理层动荡、团队人心惶惶,「Apple Intelligence」为一拖再拖?
[26:09] 开发者的福音:不要钱的「基础模型框架」大大降低了开发门槛
[32:30] Spotlight 成为 Mac 「超级入口」,第三方 APP 压力山大
[37:40] 极致的视觉设计,跨 APP 的 AI 助理,什么才是只有苹果能做的事?
[44:21] 视觉智能、健康管理、通话助手,AI 体验润物细无声,但Siri 去哪了?
[51:16] 苹果开放基础模型, AI 普惠的时代到来了吗?
幕后制作
监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
设计:饭团
线下活动
「科技早知道」联合出海同学会,同创伟业投资团队一起举办的线下活动将于 6 月 17 日下午在深圳举行,期待和我们的听众们一起在线下聊深科技、硬件、机器人等等这些热门赛道和领域。感兴趣的听众请填写表格或扫描海报二维码报名。
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5 snips
Jun 4, 2025 • 46min
大药企疯抢中国管线:资本寒冬下中国 Biotech 的机会与幻觉 | S9E17
近十年来,中国的创新药行业经历了「过山车式」的发展。2015年的药政改革和随之而来的资本助推,让中国的 biotech 呈爆发式的增长,截至2023年,中国创新药企的数量已经从个位数增长到了超过 1000 家,在多个创新药赛道都取得了突破性的进展。而然最近三年,随着资本回归理性,创新药企也遭遇了前所未有的危机,不少 biotech 以对外授权 (License-out)的形式向国外大药企出售自己的产品,也有不少中国药企选择出海。
跨国药企在中国疯狂扫货背后的动机是什么?中国的新药管线为何物美价廉?中国的 biotech 是否有机会成长为全球性的 biopharma?本期节目,我们请到两位在中美两国都有丰富工作经验的医药投资人和创业者,与大家聊一聊中国创新药企在资本寒冬下正在经历的危机与未来发展的挑战。
本期节目与生物医药类播客《ATGC Doctors’ Chat》联合制作,欢迎订阅,获取更多关于生命科学、医药投资与前沿科技的深度对话:
主要话题
[03:02] 资本寒冬的另一面:跨国药企在中国疯狂买买买
[07:16] 外企来华扫货,中国资产为什么又好又便宜?
[12:14] 从 biotech 到 biopharma,重磅产品、商业化能力、领导团队缺一不可
[15:42] 中国 biotech 能否复制日本药企的成功路径?
[20:59] 如何找到重磅药物? Blockbuster 可遇而不可求的
[27:31] 传统药企的艰难转型:同样是卖药,卖仿制药和创新药有何区别?
[34:46] 展望未来:AI 在医药行业的必然角色
补充内容:《血色财富》抗癌新药背后的阴谋、信念与梦想
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近视又老花,蔡司有办法!蔡司睐光 2.0 渐进镜片,是初次配戴渐进镜片的理想之选,蔡司深度理解眼睛结构和用眼需求,让渐进镜片符合眼睛运动轨迹,从容切换近远视距,享受品质生活的每一秒。选择蔡司渐进镜片,让清晰视界,点亮你的工作与生活,实现视野自由!关注“卡尔蔡司光学”微信公众号查看产品详情
本期人物
Yaxian, 「科技早知道」节目监制,「ATGC doctors' chat」主播
钟琇,「ATGC doctors' chat」主播
舒骁, 盛鼎医药投资创始合伙人
李铭曦, 上海湃隆生物科技有限公司 CEO
延伸阅读
Biotech(生物科技公司)
指专注于生物技术研发的创新型企业,通常规模较小,以科研和早期药物开发为核心。
Pharma(大型制药公司)
如辉瑞(Pfizer)、默克(Merck)等,拥有完整研发、生产及商业化能力的跨国药企。
BD(Business Development,商业拓展)
包括授权交易(License-in/out)、并购等商业合作,例如中国Biotech向海外药企授权管线。
ADC(Antibody-Drug Conjugate,抗体偶联药物)
通过抗体靶向递送细胞毒性药物的技术,近年成为研发热点。
Blockbuster(重磅药物)
年销售额超过10亿美元的药物(如PD-1抑制剂、GLP-1类药物)
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