年终总结1：中国大模型出海：开源模型是只赚吆喝不赚钱吗？| S9E42

2025 年，大模型行业经历了一个明显的转折点。从 DeepSeek moment 开始，中美两端都感受到了一次「被重新洗牌」的冲击，经过一年的时间，中国的大模型，正在真实地进入全球使用场景之中。一份由 OpenRouter 与 Andreessen Horowitz 联合发布的报告 《State of AI:An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter》显示：2024 年，中国开源模型在全球调用中的占比只有约 1.2%，而到了 2025 年，这一比例已经上升至接近 30%。

这些被大量调用的中国模型，究竟是被谁在使用？在数据隐私、合规与地缘政治压力下，美国企业是否有所顾虑？中国模型出海，流量、影响力和商业化之间是否正在出现错位？节目邀请了大模型出海的一线观察者 Forrest Xu，从 OpenRouter、Inference Partner、企业级部署结构、开源与闭源模型的商业路径等多个层面，系统拆解了中国模型出海的真实运行机制。

本期人物
Forrest Xu，大模型出海从业者
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播

主要话题
[03:28] OpenRouter 是什么平台？为什么中国模型会在这里大量出现？

• OpenRouter 是以价格为核心的模型路由平台，强调“自动选择最便宜方案”
• 美国市场缺乏持续更新的高质量开源模型
• 中国厂商在开源模型的性能与成本上形成明显优势

[07:08] OpenRouter 与 Inference Partner 的本质区别是什么？

• 路由平台：用户不知道具体模型，随时切换，几乎没有品牌忠诚度
• Inference Partner：与企业签署合同，明确模型、算力位置和数据归属

[14:10] 美国企业真正担心的是模型来自中国吗？

• 企业最核心的关切是数据是否出境、是否可控
• 只要数据留在美国或指定地区，模型来源并非首要问题
• 地缘政治压力更多体现在法务和合规层面

[16:12] 企业客户在合同中最常见的三项核心要求是什么？

• 数据不得进入中国大陆
• 输入和输出数据不得用于再训练
• 数据需可按需删除，并具备明确 SLA （service level agreement ）

[22:40] 中国开源模型被大量使用，但为什么模型厂商本身并不赚钱？

• 开源模型几乎不直接产生收入
• 利润主要集中在推理服务商和中间层
• 模型厂商更多是在积累品牌、声誉和长期生态位置

[26:53] 推理模型的爆发，与中国开源模型之间有什么关系？

• 推理能力的扩散高度依赖开源社区
• 推理正在从“高端能力”变成“默认能力”
• 中国开源模型在这一轮技术演进中起到了关键推动作用

[34:38] 开源模型未来是否存在新的商业化路径？

• 探讨通过授权 (licensing) 的方式实现“开源但收费”
• 在西方企业环境中，license 合规具有现实可行性
• 开源并不必然等于无法商业化

GEO/AEO 闭门会

在上一期节目中，我们收到了很多关于 AEO（Answer Engine Optimization） 的评论和反馈。
1 月 11 日， CES 结束之后我们将在硅谷组织一场小规模闭门交流，邀请在这个领域有较早探索的公司和产品以及AI平台与搜索引擎相关嘉宾一起来讨论：
• AEO 在 AI 产品出海中的最新实践
• ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜索入口的变化
• Reddit 等技术社区在 AEO 中的角色
• 当前阶段哪些方法有效，哪些值得谨慎对待

这将是一场以交流和讨论为主的闭门会，如果你有兴趣参与，请通过下方链接填写报名表。
我们将根据报名情况 定向发出邀请。
📍 时间：1 月 11 日
📍 地点：硅谷（具体地点将通过邀请函告知）
📍 形式：小规模、定向邀请制
👉https://eg76rdcl6g.feishu.cn/share/base/form/shrcnX5Qr2tmZm9qI4EBCLVwbwg

幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团

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Special Guest: Forrest Xu.