Les dessous de l'IA

Dans cet épisode, j’échange avec Clément, médecin et cofondateur de Synapse Medicine, autour de MedGPT, un assistant d’IA générative pensé pour les professionnels de santé.On parle de son parcours de médecin, de la création de Synapse en 2017 et de la façon dont l’IA est progressivement entrée dans la pratique médicale, bien avant l’arrivée des LLM grand public. Clément explique comment MedGPT a été conçu pour répondre à la difficulté de soigner à l’état de l’art alors que les pratiques médicales évoluent sans cesse.Dans cet épisode on parle :* de l’usage massif de ChatGPT par les soignants aujourd’hui* des limites des IA généralistes en contexte médical* de la gestion des hallucinations et du design d’outils réellement utilisables en clinique* de l’impact de l’IA sur le métier de médecin, la formation et la prise de décision* des enjeux de souveraineté, de dépendance technologique et de résilience du système de santéAvec en trame de fond le constat que l’IA générative quitte le stade d’outil “généraliste” pour devenir un dispositif médical à part entière, avec des implications pour les soignants comme pour le système de santé. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com

Dans cet épisode je reçois Axelle Arquié, économiste et fondatrice de l’Observatoire des emplois menacés émergents, pour analyser les effets de l’intelligence artificielle générative sur le marché du travail.Nous explorons les transformations en cours liées à l’IA : automatisation des tâches, exposition des métiers, création et destruction d’emplois, et difficultés de transition pour les travailleurs. L’épisode revient notamment sur les limites du concept de destruction créatrice, souvent mobilisé pour minimiser les impacts sociaux des innovations technologiques.La discussion aborde également le paradoxe de la productivité, les spécificités de l’IA comme technologie à usage général et les raisons pour lesquelles ses effets macroéconomiques restent encore peu visibles aujourd’hui. L’épisode aborde aussi des enjeux plus structurels : concentration des acteurs de l’IA, risques de bulle économique autour des infrastructures (data centers, semi-conducteurs), redistribution de la valeur, fiscalité, souveraineté numérique et contraintes environnementales.Enfin, Axelle partage les signaux faibles qu’elle observe dans les données, notamment sur l’emploi des jeunes diplômés et propose quelques pistes de réflexion pour mieux anticiper les évolutions du travail, de la formation et des compétences à l’ère de l’IA. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com

L’intelligence artificielle promet de révolutionner notre capacité à anticiper le futur. Mais entre traitement massif de données et détection de patterns, jusqu’où peut-on vraiment aller ?Dans cet épisode Mehdi Nemri, prospectiviste et mathématicien, ancien de France Stratégie, décrypte comment l’IA transforme (ou pas) les méthodes de prospective. De la distinction entre incertitude probabilisable et incertitude radicale aux biais que les modèles reproduisent malgré eux, il explore les possibilités nouvelles : modélisation de scénarios infinis, détection de signaux faibles, identification d’angles morts.Un échange technique mais accessible sur les limites de la prédiction, l’hybridation entre approches qualitatives et quantitatives, et ce que les mathématiques avancées peuvent (ou non) apporter à l’anticipation stratégique. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com

Dans cet épisode, Meriem Sefta et Nadia Arfaoui expliquent comment Owkin utilise l’IA pour améliorer le diagnostic médical, en particulier en oncologie.On revient sur l’évolution de la vision par ordinateur, les limites des méthodes d’annotation classiques et l’arrivée des approches auto-supervisées qui permettent de travailler à grande échelle sur des milliers de lames numériques.Elles détaillent comment l’IA complète le travail des pathologistes : automatisation des tâches chronophages, détection de signaux invisibles à l’œil humain et nouveaux biomarqueurs.On parle aussi du partenariat avec AstraZeneca autour de la mutation BRCA, du rôle du triage pour réduire les coûts pour les systèmes de santé et améliorer l’accès au séquençage génétique.Enfin, Meriem et Nadia reviennent sur la réglementation, l’explicabilité, la validation clinique et le côté très encadré des dispositifs médicaux et de l’IA en santé. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com

Dans cet épisode en deux parties, Olivier Ezratty explique les bases de l’informatique quantique et ses usages présents et futurs.On revient sur ce que recouvrent vraiment la physique quantique et les technologies quantiques, sur la notion de qubit, sur le bruit et la correction d’erreurs, les points qui déterminent aujourd’hui les limites de ce qui est possible.On fait aussi le tri entre les annonces des grands acteurs et l’état réel de la recherche : ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas encore et pourquoi.On aborde par les principaux usages envisagés : simulation de matière, optimisation, capteurs, communications.Enfin, on aborde le lien avec l’IA : comment l’IA est déjà utilisée pour améliorer les systèmes quantiques et ce que le quantique pourrait éventuellement apporter au machine learning.Un épisode pour comprendre où en est le quantique aujourd’hui et sur ce que ces technologies pourraient changer à l’avenier, notamment dans le domaine de l’IA. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com

Dans cet épisode en deux parties, Olivier Ezratty explique les bases de l’informatique quantique et ses usages présents et futurs.On revient sur ce que recouvrent vraiment la physique quantique et les technologies quantiques, sur la notion de qubit, sur le bruit et la correction d’erreurs, les points qui déterminent aujourd’hui les limites de ce qui est possible.On fait aussi le tri entre les annonces des grands acteurs et l’état réel de la recherche : ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas encore et pourquoi.On aborde par les principaux usages envisagés : simulation de matière, optimisation, capteurs, communications. Enfin, on aborde le lien avec l’IA : comment l’IA est déjà utilisée pour améliorer les systèmes quantiques et ce que le quantique pourrait éventuellement apporter au machine learning.Un épisode pour comprendre où en est le quantique aujourd’hui et sur ce que ces technologies pourraient changer à l’avenier, notamment dans le domaine de l’IA. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com

Dans cet épisode, j’échange avec Christophe Tricot, cofondateur de La Forge autour de la question suivante: comment reprendre la main sur l’IA en Europe ?Nous parlons des usages comme levier d’autonomie, du rôle des savoir-faire et de la manière dont l’IA transforme nos métiers.De pourquoi les savoir-faire restent indispensables, même avec les modèles génératifs.Et comment éviter une perte de compétences liée à l’automatisation.Un épisode pour éclairer les enjeux du déploiement de l’IA dans les entreprises et la société ainsi que le rôle que l’on peut jouer individuellement pour dessiner un futur plus désirable. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com

Alors que les États-Unis misent tout sur une hypothétique intelligence artificielle générale (AGI), la Chine suit une voie radicalement différente : celle d’une industrialisation massive et pragmatique.Dans ce nouvel épisode des Dessous de l’IA, je retrouve Axel Badalian, investisseur chez Alpha Intelligence Capital, pour décrypter la stratégie chinoise et comprendre comment le pays décinne son propre modèle de souveraineté technologique.Nous revenons sur une approche fondée sur la durée plutôt que la vitesse :“Il ne s’agit pas d’aller plus vite que notre ennemi, mais plus longtemps que lui.” — Mao ZedongAu programme :* la logique du marathon d’industrialisation face à la course américaine à l’AGI,* les trois piliers de la stratégie chinoise : talents, données, infrastructures,* des cas d’usage concrets déjà déployés à grande échelle : santé, logistique, robotique, villes intelligentes,* et le rôle du traumatisme historique des guerres de l’opium dans la vision chinoise de la souveraineté technologique.Un échange pour comprendre comment la Chine avance méthodiquement vers une IA robuste, souveraine et profondément ancrée dans le quotidien de ses habitants. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com

Si beaucoup de voix s’accordent à dire que les technologies d’intelligence artificielle doivent être encadrées, pourquoi le sujet d’un moratoire au nom des risques liés à l’IA déclenche-t-il autant de crispations ?Dans cet épisode des Dessous de l’IA, j’échange avec Maxime Fournis, ingénieur en mathématiques et fondateur de la branche française de Pause AI, un mouvement qui milite pour un moratoire sur le développement des intelligences artificielles générales.Nous revenons ensemble sur un débat souvent caricaturé mais rarement posé sereinement, celui sur les risques liés au développement des technologies d’IA.Nous abordons notamment : → Quels sont les non-dits ou les sous entendus derrière cette approche par les risques ? → Que veut réellement dire “mettre l’IA sur pause” ?→ Comment envisager un encadrement de ces technologies ?→ Quels sont les risques réels ou fantasmés associés à ces technologies ?Une discussion dense et honnête pour comprendre le point de vue de ceux qui appellent à ralentir au nom du risque. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com

Si beaucoup de voix s’accordent à dire que les technologies d’intelligence artificielle doivent être encadrées, pourquoi le sujet d’un moratoire au nom des risques liés à l’IA déclenche-t-il autant de crispations ?Dans cet épisode des Dessous de l’IA, j’échange avec Maxime Fournis, ingénieur en mathématiques et fondateur de la branche française de Pause AI, un mouvement qui milite pour un moratoire sur le développement des intelligences artificielles générales.Nous revenons ensemble sur un débat souvent caricaturé mais rarement posé sereinement, celui sur les risques liés au développement des technologies d’IA.Nous abordons notamment : → Quels sont les non-dits ou les sous entendus derrière cette approche par les risques ? → Que veut réellement dire “mettre l’IA sur pause” ?→ Comment envisager un encadrement de ces technologies ?→ Quels sont les risques réels ou fantasmés associés à ces technologies ?Une discussion dense et honnête pour comprendre le point de vue de ceux qui appellent à ralentir au nom du risque. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit clment629.substack.com