Data & AI Culture Podcast

Wie viel Kontrolle gewinnen Unternehmen durch eine souveräne Cloud, und welche Kosten und Abhängigkeiten bleiben? Fabian Hardt von Opitz spricht mit Carsten Bange über Alternativen zu Hyperscalern, offene Standards und Exit-Strategien. Er erklärt, warum Migration und eigener KI-Betrieb Personal und Infrastruktur erfordern und wie Unternehmen das passende Maß an Daten- und KI-Souveränität anhand ihrer Risiken bestimmen. Fabian Hardt auf LinkedIn: https://tinyurl.com/y676uu68 Carsten Bange auf LinkedIn: https://tinyurl.com/37sdzd2s BARC auf LinkedIn: https://tinyurl.com/4j96bfnf Bleibe up to date mit unseren newslettern: https://tinyurl.com/3ft3vpxv

How does a six-person team run a modern data platform for a bank with 280 employees? Karri Linnoinen, Chief Data Officer at Nordic Investment Bank, explains how a metadata-driven DataOps approach speeds up delivery, why AI-assisted data engineering shifts the effort to intent and context, how NIB captures context in Markdown and Git, and why culture decides whether AI creates value. Karri Linnoinen on LinkedIn: https://tinyurl.com/4bm3tj3vCarsten Bange on LinkedIn: https://tinyurl.com/37sdzd2sBARC on LinkedIn: https://tinyurl.com/4j96bfnfStay up to date with our newsletter: https://tinyurl.com/3ft3vpxv

What does a business-first approach to data and AI look like inside Swiss Post? Olya Nikolaeva shares her perspective on platforms, collaboration and organizational change. Topics include: - Starting with business problems and use cases before selecting technologies or designing a platform roadmap. - Connecting central platform teams, embedded business IT and business departments through shared projects. - Using AI to bridge implementation skill gaps while placing greater emphasis on conceptual thinking, clear requirements and code reviews. - Adapting strategies and project teams to faster development cycles, including Olya’s push for pilots that demonstrate initial value within two to four weeks. - Rethinking separate data and AI roles, formal job definitions and career paths. - Building context for machines and humans across different enterprise systems, and deciding what to connect or harmonize first. Olya’s closing priorities: focus on business value, collaborate across organizational boundaries and support people through changing roles.

Wie skaliert KI im Data-&-Analytics-Umfeld, ohne dass eine Flut an Dashboards Governance und Datenqualität aushebeln? Carsten Bange spricht mit Christoph Hein (Intito) über die Bausteine skalierbarer KI: vertrauenswürdige Daten, das passende LLM, einen AI Semantic Layer mit Guardrails und Geschäftskontext sowie Tokeneffizienz. Dazu: warum Berechnungen immer in die Datenbank gehören und warum Dashboards noch immer nicht entgültig tot sind. Christoph Hein auf LinkedIn: https://tinyurl.com/3x89a543 Carsten Bange auf LinkedIn: https://tinyurl.com/37sdzd2s BARC auf LinkedIn: https://tinyurl.com/4j96bfnf Bleibe up to date mit unseren newslettern: https://tinyurl.com/3ft3vpxv

Warum braucht Transformation deutlich mehr, als nur Technologiefragen zu lösen? Nina Indina leitet an der ETH Zürich das Programm Digitaler Zwilling für Infrastruktur und Nachhaltigkeit. Mit Carsten Bange spricht sie darüber, wie der Einstieg in Transformationsprozesse gelingt, welche Rolle Digital Transformation Leads spielen, wie Narrative Change die Veränderung trägt und warum Dialogformate klassische Schulungen ersetzen sollten. Nina Indina auf LinkedIn: https://tinyurl.com/5aedkcud Carsten Bange auf LinkedIn: https://tinyurl.com/37sdzd2s BARC auf LinkedIn: https://tinyurl.com/4j96bfnf Stay up to date with our newsletter: https://tinyurl.com/3ft3vpxv

Data catalogs can document data, but they rarely create true ownership. In this episode, Carsten Bange and Simon Harrer explain how machine-readable data contracts add verifiable guarantees, clear responsibilities, and business semantics to data products. They also explore why marketplaces and open standards such as ODCS and ODPS are becoming critical foundations for trustworthy AI agents and metadata sovereignty. Simon Harrer on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/simonharrer/ Carsten Bange on LinkedIn: https://tinyurl.com/37sdzd2s BARC on LinkedIn: https://tinyurl.com/4j96bfnf Stay up to date with our newsletter: https://tinyurl.com/3ft3vpxv Entropy Data: www.entropy-data.com Data Contracts: www.datacontract.com Data Contract CLI: https://github.com/datacontract/datacontract-cli Data Contract Editor: https://github.com/datacontract/datacontract-editor Open Data Contract Standard: https://bitol-io.github.io/open-data-contract-standard Open Data Product Standard: https://bitol-io.github.io/open-data-product-standard Apache Ossie: https://ossie.apache.org/

Dirk Böckmann, Geschäftsführer von virtivity und Spezialist für die Digitalisierung des CFO-Office, spricht über den pragmatischen KI-Einstieg im Finanzbereich. Im Mittelpunkt stehen Predictive Analytics, use-case-basierte Datenqualität und Data Mesh. Außerdem geht es um Agentic AI, Anomalieerkennung, Szenariosimulation sowie den schrittweisen Weg von Crawl über Walk und Run bis Fly.

AI in Corporate Performance Management (CPM) promises efficiency and better forecasting – but only if the data foundation is trustworthy. In this episode, senior analyst Kelley Lynn Kassa explains why data quality and trust are the biggest blockers, where agentic AI already delivers wins, and how teams should evaluate bolt‑on vs. AI‑native CPM vendors. Kelley Kassa on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kelleykassa/ Carsten Bange on LinkedIn: https://tinyurl.com/37sdzd2s BARC on LinkedIn: https://tinyurl.com/4j96bfnf Stay up to date with our newsletter: https://tinyurl.com/3ft3vpxv

Wie bleibt Data Science im E‑Commerce relevant, obwohl Generative AI so viel Aufmerksamkeit bekommt? Carsten Bange spricht mit Sascha Netuschil (bonprix) über Forecasting, Attribution & Marketing‑Mix‑Modellierung – und darüber, wie AI‑generierte Produktbilder wirklich produktkorrekt werden. Dazu: Kosten/Iterationen, neue Rollen & Governance sowie der realistische Stand von agentic Workflows. Sascha Netuschil on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sascha-netuschil/ Carsten Bange on LinkedIn: https://tinyurl.com/37sdzd2s BARC on LinkedIn: https://tinyurl.com/4j96bfnf Stay up to date with our newsletter: https://tinyurl.com/3ft3vpxv

Björn Stauss, General Manager DACH bei Board und Spezialist für Unternehmensplanung, zeigt, wie KI-Agenten Finance, Logistik und Supply Chain verändern. Es geht um automatisierte Planung, Forecasts und Bestellungen, geeignete Prozesse für den Einstieg sowie Governance, Datenqualität und auditierbare Ergebnisse. Außerdem: Warum Controller eigene Agenten bauen können und wie ein vierwöchiger Praxistest den Business Case sichtbar macht.