Data & AI Culture Podcast

Warum braucht Transformation deutlich mehr, als nur Technologiefragen zu lösen? Nina Indina leitet an der ETH Zürich das Programm Digitaler Zwilling für Infrastruktur und Nachhaltigkeit. Mit Carsten Bange spricht sie darüber, wie der Einstieg in Transformationsprozesse gelingt, welche Rolle Digital Transformation Leads spielen, wie Narrative Change die Veränderung trägt und warum Dialogformate klassische Schulungen ersetzen sollten. Nina Indina auf LinkedIn: https://tinyurl.com/5aedkcud Carsten Bange auf LinkedIn: https://tinyurl.com/37sdzd2s BARC auf LinkedIn: https://tinyurl.com/4j96bfnf Stay up to date with our newsletter: https://tinyurl.com/3ft3vpxv

Data catalogs can document data, but they rarely create true ownership. In this episode, Carsten Bange and Simon Harrer explain how machine-readable data contracts add verifiable guarantees, clear responsibilities, and business semantics to data products. They also explore why marketplaces and open standards such as ODCS and ODPS are becoming critical foundations for trustworthy AI agents and metadata sovereignty. Simon Harrer on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/simonharrer/ Carsten Bange on LinkedIn: https://tinyurl.com/37sdzd2s BARC on LinkedIn: https://tinyurl.com/4j96bfnf Stay up to date with our newsletter: https://tinyurl.com/3ft3vpxv Entropy Data: www.entropy-data.com Data Contracts: www.datacontract.com Data Contract CLI: https://github.com/datacontract/datacontract-cli Data Contract Editor: https://github.com/datacontract/datacontract-editor Open Data Contract Standard: https://bitol-io.github.io/open-data-contract-standard Open Data Product Standard: https://bitol-io.github.io/open-data-product-standard Apache Ossie: https://ossie.apache.org/

Dirk Böckmann, Geschäftsführer von virtivity und Spezialist für die Digitalisierung des CFO-Office, spricht über den pragmatischen KI-Einstieg im Finanzbereich. Im Mittelpunkt stehen Predictive Analytics, use-case-basierte Datenqualität und Data Mesh. Außerdem geht es um Agentic AI, Anomalieerkennung, Szenariosimulation sowie den schrittweisen Weg von Crawl über Walk und Run bis Fly.

AI in Corporate Performance Management (CPM) promises efficiency and better forecasting – but only if the data foundation is trustworthy. In this episode, senior analyst Kelley Lynn Kassa explains why data quality and trust are the biggest blockers, where agentic AI already delivers wins, and how teams should evaluate bolt‑on vs. AI‑native CPM vendors. Kelley Kassa on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kelleykassa/ Carsten Bange on LinkedIn: https://tinyurl.com/37sdzd2s BARC on LinkedIn: https://tinyurl.com/4j96bfnf Stay up to date with our newsletter: https://tinyurl.com/3ft3vpxv

Wie bleibt Data Science im E‑Commerce relevant, obwohl Generative AI so viel Aufmerksamkeit bekommt? Carsten Bange spricht mit Sascha Netuschil (bonprix) über Forecasting, Attribution & Marketing‑Mix‑Modellierung – und darüber, wie AI‑generierte Produktbilder wirklich produktkorrekt werden. Dazu: Kosten/Iterationen, neue Rollen & Governance sowie der realistische Stand von agentic Workflows. Sascha Netuschil on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sascha-netuschil/ Carsten Bange on LinkedIn: https://tinyurl.com/37sdzd2s BARC on LinkedIn: https://tinyurl.com/4j96bfnf Stay up to date with our newsletter: https://tinyurl.com/3ft3vpxv

Björn Stauss, General Manager DACH bei Board und Spezialist für Unternehmensplanung, zeigt, wie KI-Agenten Finance, Logistik und Supply Chain verändern. Es geht um automatisierte Planung, Forecasts und Bestellungen, geeignete Prozesse für den Einstieg sowie Governance, Datenqualität und auditierbare Ergebnisse. Außerdem: Warum Controller eigene Agenten bauen können und wie ein vierwöchiger Praxistest den Business Case sichtbar macht.

KI-Agenten ziehen in die Produktion ein und stellen Unternehmen vor neue Fragen zu Governance, Datensouveränität, Kosten und Infrastrukturabhängigkeiten. Die Diskussion beleuchtet den Wandel von Business Intelligence, Multi-Modell-Strategien und steigende Systemlasten. Dazu kommen Marktbewegungen wie Übernahmen durch Snowflake, Progress, AWS und Stripe sowie Databricks’ Weg zwischen Milliardenbewertung und möglichem Börsengang.

Christian Petri, Leiter für Daten & Analytics in der Supply Chain bei Boehringer Ingelheim, erklärt den Aufbau eines webbasierten digitalen Supply-Chain-Twins. Kurze Sätze zu End-to-End-Transparenz, Simulation und Optimierung von Bestandsparametern. Erwähnt Datenintegration, cross-funktionale Teams, Vertrauen durch Data Lineage und den Einsatz von ML/LLMs für bessere Bedienbarkeit.

Dr. Maja Himmer, AI‑ und Sovereignty‑Strategy‑Lead bei T‑Systems, erklärt kurz ihre Arbeit an souveränen Cloud‑ und KI‑Infrastrukturen. Es geht um steigende KI‑Kosten, Multi‑Cloud‑Strategien, europäische Infrastruktur und das Konzept „Sovereignty by Design“. Kurze Sätze beleuchten Modelle, operative Souveränität und praktische Fragen zur Umsetzung.

Kyle DuPont, Gründer und CEO von Ohalo, spezialisiert auf unstrukturierte Daten, erklärt kurz seine Arbeit. Gespräche behandeln Klassifikation, Metadaten und AI‑Readiness. Es geht um Governance über On‑Prem, Hybrid und Multi‑Cloud. Agenten und LLMs zur Metadatengenerierung werden als Wege vorgestellt. Praktische Schritte und Kriterien für Toolauswahl werden diskutiert.