

晚点聊 LateTalk
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《晚点聊 LateTalk》由《晚点 LatePost》出品。
最一手的科技访谈,最真实的从业者思考。
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Sep 29, 2025 • 59min
135: 专访张益唐:70岁数学家,追逐第二次闪电
「反正我们就看,我能不能被闪电击中两次吧?」
*本次访谈的「图文版」和「视频版」今日将同步发布,视频首发于抖音。
本次访谈的图文版链接:《晚点专访张益唐:70 岁数学家,追逐第二次闪电》
图文版里对提及的数学概念、数学家和事件有更多详细注释,可阅读了解更多。
很长一段时间里,张益唐是作为一个励志传奇,而非数学家被人谈论与记忆的。
他身上有能触动所有人的戏剧性:一个北大数学系的天才,在美国博士毕业后因未获导师推荐求职不顺,多年来辗转于列克星敦、纽约的各种临时岗位,一度住在房车里。到 2013 年,他突然在 58 岁“高龄”,以一位大学讲师的身份攻克了百年数论难题“孪生素数猜想”,震惊世界。
今年 6 月底,张益唐举家回国,全职加入中山大学香港高等研究院。我们在他回国不久后前往广州专访了他。
作为一个数学家,张益唐对挫折、低谷、孤独、命运都有自己的解读。
他一直追求独特的想法,他最喜欢的状态,就是能一个人专注地思考数学问题。
你得能想到别人想不到的地方,这很难……但如果不追求独特的想法,很难做出新成果。
在那些世俗意义上困顿的日子里,他因不被人关注,反而保持着自己的视角。在张益唐密集思考孪生素数问题的那几年,数学界曾有过一个权威研讨会,结论悲观。不过张益唐两年后才知道有这个会。
大家觉得好像有一条路有可能做出来,最后谁也没走通,“就差了一根头发丝”。可是数学,你差一根头发丝也不行。
而我是从另外一个角度想的。如果你完全跟着别人弄,别人卡在那儿,你也得卡在那儿。
张益唐长期的挫折与传奇的成功,都源于他面对数学的方式:十几年甚至数十年专注少数几个重大难题,几乎不发表阶段性成果;他像隐士一样独自思考,甚少与同行交流合作。
70 岁的张益唐,仍在攻克下一个大问题:“朗道-西格尔零点猜想”。
大量重要结论都以朗道-西格尔零点猜想的成立为条件,它也被认为可能与证明黎曼猜想有关联。所以张益唐的一位前同事会说,如果张益唐真能证出朗道-西格尔零点猜想,那就好比“被闪电击中两次”。
我们问张益唐,面对想解决的问题,他现在的数学直觉还有多强?“我觉得我还能做。”他说。在 70 岁,一个数学家在追逐他的第二次闪电。
*本期是《晚点 LatePost》的前沿视频访谈系列 Next Quesiton 的第一期,视频首发于抖音。小宇宙的这个音频版会稍长一些,放了更多内容。
本期嘉宾:张益唐,数学家,中山大学香港高等研究院首席科学家
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
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只解大问题
03:10 “反正我们就看,我能不能被闪电击中两次吧?”
05:46 长时间想少数难题,不追求发论文的频率
09:07 “好运气还是坏运气,一开始你也讲不清楚”
13:31 兴趣起点:9 岁看《十万个为什么》哥德巴赫猜想、费马大定理
14:24 23 岁从锁厂工人成为北大数学系学生
16:04 专业是“计算数学”,但大三开始转向理论数学
数学的直觉
17:17 判断什么问题重要并不难,就看能不能做,敢不敢做
18:09 直觉是对正确的一种预感
20:42 几十年一直盘桓几个难题,是一种什么状态?
22:56 朗道-西格尔零点猜想:已经做出来了,正在寻找简化
25:30 独自面对数学,“交流是个困难的事”
光靠 AI 证不出黎曼猜想
26:46 现在 AI 的很多问题归根结底是数学问题
27:25 光靠 AI 解不出黎曼猜想,数学研究的周期和脑力强度远大于奥赛
28:44 49 年前的“四色问题”,一个错误的预言
31:24 想过黎曼猜想,但没看出一条路
数学家,最重要的专注
32:20 王虹的例子,判断一个人的才能不能看短期
33:28 做数学家,最重要的是专注,这也是一种天赋
35:07 辅导孙女数学,最主要是激发兴趣
“现在是回国最好的时候”
36:10 赴美 40 年后归国,目前中国对基础科学大力投入
37:15 最喜欢的数学环境:一个人不受干扰,写论文
37:40 新计划,资料都在脑子里
41:00 改写论文,“烦得要命”
43:21 普林斯顿高等研究院,给一流人才足够的空间
45:18 北大研究生导师潘承彪先生的“小考验”
47:12 不希望学生转行,但尊重选择
自得其乐,没有退休
48:12 如果给孪生素数问题写一本《费马大定理》?
50:17 “三大悲剧的作者会被人遗忘,但阿基米德不会。”没想过不朽,也不追求
52:02 “更快活”是一句虚拟的话
52:39 25 年没回过,“不想提了”
53:34 “我还可以”
55:03 “自得其乐,你自己在享受,觉得有意思,这就够了”
-55:52 连点成线:往期节目呼应
相关链接:
[《晚点专访张益唐:70岁数学家,追逐第二次闪电》](待放)
「晚点聊」71 期:《“如果相信只靠 Scaling Laws 就能实现 AGI,你该改行了”,与香港大学马毅聊智能》
「晚点聊」108 期:《与马毅聊智能史:“DNA是最早的大模型”,智能的本质是减熵》
剪辑制作:Nick
本期主播:
小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q
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Sep 23, 2025 • 1h 20min
134: Meta AI人才动荡,上亿美元为何留不住人?| 与Pokee AI朱哲清盘点 AI 组织
「在 Meta 工作 7 年的创始人看到了什么?」
2025 年 6 月,Meta 以 143 亿美元收购 Scale AI 49%股权,招募了 28 岁的 Scale AI 创始人亚历山大·王(Alexander Wang);这之后,Meta 又天价招募顶尖 AI 研究员,开出最高 4 年 3 亿美元的惊人薪资。
这些新血液和 Meta 原本的部分 AI 团队在 6 月底正式组成了 Meta “超级智能实验室”(Meta Superintelligence Labs,MSL),由亚历山大·王任负责人。
就在一些人期待 Meta 要一雪 Llama 4 的失利时,9 月,Meta AI 团队离职潮爆发:既有已在 Meta 工作了 12 年、参与 PyTorch 构建的 Bert Maher(确定加入 Anthropic)等老员工离开;也有两位加入不足 2 个月的 OpenAI 研究员又重返 OpenAI(Avi Verma 和 Ethan Knight)。
本期节目,我们邀请了 Pokee AI 创始人朱哲清(Bill Zhu),他在 Meta 工作 7 年多,曾担任 Meta “应用强化学习”部门的负责人,去年 10 月开始创业,做以强化学习为内核的 Agent。
朱哲清分享了他观察到的/硅谷顶尖 AI 人才的流动趋势,以及 Meta、Google、OpenAI、Anthropic 等美国核心 AI 公司的组织特点,和由此延伸的业务策略。我们也讨论了,作为一个 AI 创始人,如何在今天打造原生于 AI(AI-Native) 的新组织。
*播客中提及的斯坦福课程是 CS231N,提及的授课者是 Percy Liang。
本期嘉宾:朱哲清,Pokee AI 创始人
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
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-Meta 人才动荡
03:00 Meta 曾是创业氛围最浓厚的硅谷大厂,但疫情时变臃肿
07:24 Meta、Google、亚马逊、OpenAI、Anthropic 组织特点盘点
14:15 “办公室政治”的实质是分功不均
17:21 一个组织能否保持目标一致:看 20% 的最关键工作能否被分完
19:24 OpenAI 的分裂,是使命的分裂
21:22 MSL(Meta Superintelligence Lab)现在缺能服众的负责人
26:24 顶尖 AI 人才有开辟新方向的野心,而大公司更想要主流路线上的进展
31:52 工程型人才决定未来 2 到 3 年发展,科学家型人才决定未来十年发展,但你可能活不过两三年
-硅谷吸引力
38:49 顶尖 AI 人才最想要什么?成为促使 AGI 到来的核心贡献者
40:34 人才吸引力:OpenAI、Anthropic 第一档,Google 1.5 档
42:03 OpenAI 和 Anthropic 如果倒了,硅谷一片 AI 投资机构都倒了
45:12 同为大公司,Google 做对了什么?
50:28 ChatGPT 在 ChatBot 的地位并非不受挑战
-AI-Native 的新组织
52:52 从 0 做来做 AI 组织的方法?
57:37 当工程师有了 10 倍产出
01:00:35 信任比以往更重要了
01:09:02 Meta 缺一个走一步、想三步的有经验经理人
01:10:56 推演明年 AI 人才争夺
01:14:17 斯坦福大课之 AI 教育一撇:“上完 CS231N,我能做出 sota 的 LLM 吗?”
-01:18:11连点成线(往期节目呼应)
相关链接:
晚点聊 133:《4000日薪的实习生和零工化的程序员,与脉脉CEO林凡盘点25年AI人才市场》
晚点聊 116:《当AI研究者写科幻,与Meta田渊栋聊他的智能想象:我们终会“所思即所得”》
《对谈 Pokee.ai 朱哲清:强化学习做核心,Agent 的少数派造法》
《晚点独家丨Agent 初创公司 Pokee.ai 种子轮融资 1200 万美元,Point 72 创投,英特尔陈立武等投资》
晚点聊 111:《Agent#3|Pokee.ai 朱哲清的 Agent 造法:强化学习作后端,语言模型作前端》
剪辑制作:甜食
本期主播:
小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q
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Sep 17, 2025 • 1h 30min
133: 4000日薪的实习生和零工化的程序员,与脉脉CEO林凡盘点25年AI人才市场 | 串台「职」无不言
「大厂集体从从“省省省”到“花花花”。」
*本期节目,也发布在了脉脉新上线的官方播客「职」无不言。
本周二(9 月 16 日),中国职场社交平台和招聘平台脉脉发布了《2025年AI人才流动报告》,分析了字节、阿里、腾讯、百度、小红书等很多公司的 AI 人才招募情况、待遇变化和流动情况。
*扫描图中二维码,可阅读完整报告。
或点击链接:《2025年AI人才流动报告》
这期节目,我们分享了这份报告里很多有意思的事实、数据和洞察:
大厂招聘规模总体翻 10 倍;
期权行权条件变得更优惠;
活水到 AI 部门的门槛更低了;
顶尖 AI 方向博士生的日薪已来到 4000 元人民币;
最受欢迎的 AI 方向应届生毕业院校排名:第一是清华,第二是北邮。
……
我们也讨论了未来的工作会怎么演变,AI 会给脉脉这样的职场社交平台和招聘平台,带来什么新机会?林凡看到,白领工作也有被外包和零工化的趋势,硅谷已出现了这样的公司。
AI 不仅在影响具体的工作,也在重塑整个工作的概念本身。
本期嘉宾:林凡,脉脉创始人兼CEO
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
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- AI 人才市场观察
02:55 Meta 3 亿美元买高级人才,不亏
08:41 相比去年,硅谷核心研究员的 AGI 信念更强了
19:47 中国大厂不在琢磨省钱,从降本增效到增本增效
27:03 字节 AI 岗位招募数量断崖领先,第二名是小红书(与阿里按淘宝、云等板块分开统计有关)
29:42 职言社区里的员工变化:阿里士气反弹,美团员工焦虑股价
37:58 最受欢迎 AI 应届生:清华第一、北邮第二
41:49 顶尖博士生实习生可拿到 4000 元日薪
44:38 初阶工程师招聘数减少,减少更快的还有各类管理岗
- 工作的未来 & 白领零工化
52:09 清华计算机毕业的林凡,博士退学钱经历的千禧 AI 研究
58:01 AI 浪潮给脉脉的机会:第一步是优化招聘各环节
01:03:35 出生即退休的终局之前,我们可能会先经历“人力上云”
01:08:18 当白领和知识工作也借由外包云平台来匹配,收入和职业成就感会怎么变?
01:13:03 脉脉会先做招聘的优化,有可能把招聘本身变成人机混合的企业服务
- AI 之后的教育与职场建议
01:19:57 花钱订阅用最好的 AI 产品,一天至少用十次
01:22:15 提高难以被 AI 化的复杂能力,本质是找到那些难被数据化的能力
01:25:45 工作时间会大大减少,我们都需要寻找真正的兴趣
相关链接:
《2025 年 AI 人才流动报告》(脉脉)
《脉脉林凡:企业与员工没那么对立了,但不是因为谁做了什么》
《脉脉 CEO 林凡:当所有公司都有平等对话的内网,职言就可以关掉了》
剪辑制作:Nick
本期主播:
小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q
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Aug 28, 2025 • 1h 31min
132: 350亿美元大并购后聊 EDA|两位芯片工程师的全面科普:壁垒、AI 加速、国产机会
「看不见的工具,托起每一颗芯片」
本期我们把焦点对准芯片产业链最上游的 EDA(电子设计自动化)。AI 浪潮下,GPU / 算力芯片火爆,但真正决定“芯片能不能做、做得好不好、做得快不快”的,甚至“卡脖子”的,其实是一套看不见的软件工具 —— EDA。 这个市场非常集中,基本被三巨头所垄断。
上个月,三巨头里最大的新思完成了对安似科技 350 亿美元的收购,这也是整个行业有史以来最大规模的并购,也帮新思补齐了“系统级仿真”的能力。再加上一些非市场的因素, EDA 也受到了前所未有的关注。
这期节目我们将和来自国际大厂与国产公司的两位资深工程师,拆解 EDA 的重要性、商业模式与壁垒,讨论 AI 如何重构 EDA 流程与工具栈,以及国产 EDA 的现实切口与长期路线。
本期节目由 Synopsys 新思科技支持播出。
本期嘉宾:
温戈|国际芯片设计大厂工程师,《了不起的芯片》作者
歪睿老哥|资深芯片架构师,《芯术:算力驱动架构变革》作者
本期主播:
邱豪,《晚点 LatePost》作者
程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
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-什么是 EDA,在半导体里的作用
02:14 摩天大楼的设计图,手机工程师每天用 EDA 比用手机还多
06:34 拆旧芯片设计流程:架构—验证—后端,分别在做什么
19:10 半导体行业的十倍定律:越早发现,越省成本
- EDA 的生意经
22:07 旱涝保收,但能赚铲子钱,赚不到金子钱
25:25 EDA 怎么收费
27:55 国产初创公司获客悖论
- AI 改变 EDA
29:23 用 AI 生成设计代码
33:04 AI 加速芯片设计,帮工程师想新 idea
- 巨头成名史
39:21 长期收购补齐版图
42:10 为什么很难“完全垄断”
- 国产 EDA 的机会
48:10 EDA 都是跟随产业机会发展起来
49:43 主流数字 SoC 渗透难;在模拟/版图提取等单点形成口碑更现实
*- 大模型带来了什么 *
52:33 芯片复杂度通胀
55:44 AI 会替代芯片工程师吗?
57:48 生成 Verilog 成为 AI 创业方向之一
*- 总结展望 *
01:12:59 三个词概括今年的芯片产业
01:19:17 未来十年行业地图的重心
01:24:22 对行业新人的建议
相关链接:
晚点聊 32 期:最怕客户来参观的行业:和谈三圈仔细谈谈芯片
晚点聊 36 期:OPPO 突然中止造芯,生不逢时的雄心
晚点聊 32 期:最怕客户来参观的行业:和谈三圈仔细谈谈芯片
名词解释:
EDA:Electronic Design Automation,电子设计自动化软件,用于芯片从电路设计到版图实现的全流程工具。
Verilog:一种硬件描述语言(HDL),广泛用于数字电路的建模与仿真。
IP:Intellectual Property,在芯片设计中指可复用的功能模块或电路设计单元。
Aart 博士:新思科技(Synopsys)长期 CEO Aart de Geus,被誉为“EDA 教父”,推动逻辑综合等关键技术发展。
逻辑综合:将高层次的硬件描述语言代码(如 Verilog)自动转换为可映射到芯片电路的门级网表的过程。
新思、Cadence、西门子被称为 EDA 三巨头:垄断芯片设计软件核心市场,这一说法大约形成于 2017 年西门子收购 Graphic Mentor,整合 EDA 业务之后。
安似科技(ANSYS):一家总部位于美国的工程模拟软件公司,前不久被新思收购。
剪辑制作:甜食
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Aug 26, 2025 • 1h 18min
131: 微软怎么用AI?与微软商用市场、广告业务管理层聊AI驱动的增长
「两位微软业务 leader 的 AI 使用方法。」
大公司怎么在这轮 AI 热潮中变化和发展,关系大量经济价值和就业人群。
微软是一个典型案例:它既是 OpenAI 的大投资方和云计算服务提的供者者,是这轮热潮的推动者之一;同时,这家超过 20 万人的巨头,自己也需要让整个组织更好地与 AI 协作,抓住 AI 带来的增长机会。
微软 2025 财年第二季度财报里提到:AI 业务已实现超过 130 亿美元年化收入,同比增长 175%。(AI 业务值: Copilot、Azure AI 服务、与 OpenAI 合作带来的订阅与云收入)
这期,我们就邀请了两位微软的管理层:段微之和黄秀兰,来和我们分享,作为微软内部的业务 leader,她们怎么和团队一起,用 AI 提效和增长。两位所处的领域,分别是销售与客户服务,以及广告业务,这刚好是重要的 AI to B 场景。
两位也都是有 20 多年经验的职业女性。段微之先后任职于甲骨文、EMC、亚马逊云科技(AWS)等全球科技公司;黄秀兰先后任职于 Stripe、戴尔、Google,加入微软前曾担任大宇无限 CEO。在本期后半段,她们也分享了一些职场发展经验。
本期节目录制于 GPT-5 发布前夕,段微之在节目中提到了孩子在用“苏格拉底对话式”教育 App,而就在一周多后,“苏格拉底”模式就成了 ChatGPT 的一个功能。
颠覆、炸裂似乎正在变少,但 AI 也正在每天、每周,都变得好用一点点。在微软,这已经变成了一些可统计的业务增长指标。
本期嘉宾:
段微之,微软大中华区副总裁,商用企业及新兴市场事业部总经理
黄秀兰,微软广告业务中国区副总裁
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
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-在微软,AI怎么驱动业务增长?
02:45 微软内部全面使用 Copliot 365
06:43 GPT-4o 后,Copilot 能力进一步提升
08:16 使用 AI 的震惊时刻:Copliot 的视频会议即时翻译
12:18 AI 怎么提升微软广告收入:从素材生成→智能投放→数据复盘的全链路
16:42 AI 销售提效,一组数字体现
21:48 企业客户用 AI 的成败总结:前提是数据
24:34 微软做任何事,不会不考虑商业闭环
32:34 关注的 AI 趋势:GPT-5、Agent
34:52 靠编程 Agent,作为文科生也能开发、上线一款游戏小 App
-非技术部门怎么学AI技能,给 15 年前自己的职场建议
36:42 大量内部课程可选,非技术人员也能用 AI DIY 业务工具
41:30 扭转工作习惯没那么容易,对 AI 渗透有 KPI 考核
46:46 AI 进入生活:旅游攻略、多语言学习、苏格拉底式教育
51:27 工作与生活的平衡?为何对两位都不是问题
58:25 给 15 年前的自己的建议:更简单化的生活,销售的关键不是 social
01:03:43 “我要坐第一排,要第一个发言”,要有自己的 voice
** -「连点成线」**
01:15:18 Coding 作为创作 & 服务企业客户时,数据治理的重要性
特别企划:
《晚点 LatePost》和 AI 产品点评网站「观猹」联合发起了一份 lite 调研问卷,只有 10+ 个选择题,填写仅需3-5分钟!我们想了解:AI 应用产品在“模型调用”方面的真实现状——到底在不同场景中,哪些模型最多人用?最受欢迎?
调研数据脱敏后会成文公开,分享给大家,所有原始数据将被严格保密。问题也不涉及产品名称等敏感信息。
欢迎听友中的各位 AI 产品开发者和创造者来填写!十分感谢!!😄填写链接:
https://www.wjx.cn/vm/eGkVD4a.aspx#
相关链接:
《独家专访飞书 CEO 谢欣:Office 是一个伟大的产品,而我们想做新时代的 Office》
《晚点对话明超平:他们不信 AI coding 会是新的创作方式,我很开心》
《晚点聊》106: 与真格戴雨森长聊 Agent:各行业都会遭遇“李世石时刻”,Attention is not all you need
《晚点聊》110: 与明势夏令聊Agent竞争:通用入口之战就要来,创业要做垂、做专
《晚点聊》127: 与真格戴雨森 25 AI 中场复盘:OpenAI的IMO金牌、Kimi K2翻盘、Agent普及和抢人大战
剪辑制作:甜食
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24 snips
Aug 21, 2025 • 1h 37min
130: 手机Agent大幕拉开!从刚上线的AutoGLM 2.0聊起,大模型如何改造手机|Agent#4
「智谱 AutoGLM 2.0 上线,字节酝酿“豆包手机”,苹果和华米OV 也不会缺席。」
本周三,智谱发布了首个手机通用 Agent,AutoGLM 2.0,能点外卖、买票、订餐;无邀请码直接用、免费。
(这期的封面就是,AutoGLM 上周日给参加产品交流会的朋友点点的奶茶~)
从市场规模和人群广度看,网页端的 Agent 是湖,手机端的 AI Agent 才是海。因为在中国,每天用手机的人,几乎等于总人口;而每天用电脑的人则少得多,很多人的日常生活和工作里根本不需要电脑。
图注:AutoGLM 2.0,电脑端、移动端都可用
现在,大模型公司、移动互联网巨头和手机公司,都想到这片海里寻宝,手机端 Agent 将来一定会是一个兵家必争之地。
现在我们已经看到了一些苗头:《晚点》昨天就发布了一篇独家报道,讲字节的豆包手机进展;据此前市场信息,美团的王莆中亲自带队做生活服务助手 beam;苹果、华米OV也一定不会缺席手机 Agent。
这期,我们邀请 AutoGLM 2.0 的算法、工程和产品负责人,刘潇。从 AutoGLM 切入,我们一起聊了移动端 Agent 目前的产品形态;大模型公司、超级 App 厂商和手机硬件厂商,在移动端 AI 上的三方竞合关系;也通过回顾 AutoGLM 的开发过程,梳理了这类产品的难点、研发思路和未来的迭代方向。
1999 年出生的刘潇,今年 26 岁,本科毕业于清华大学计算机系。
制作这期时,我算了一下,这是我们第四期专门聊 Agent 了,之后也会有更多相关内容。所以我给这 4 期都加了 Agent 后缀和编号,方便大家检索往期。
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
本期嘉宾:刘潇,智谱 AutoGLM 算法、工程、产品负责人
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-AutoGLM 2.0 速览
01:57 能点奶茶、能发帖,不占用屏幕、无邀请码直接上线、免费
05:作为用户的疑问:隐私、安全如何保障?关键步骤需接管,真能省事?
09:06 定时任务,高频但尚待解锁的场景
12:05 AI 竞争与外卖大战交汇:点外卖、找美食可能会被用得最多
-终端 AI 三方竞合:大模型、超级 App、手机厂商
14:14 当 AutoGLM 来到美团与用户之间,美团们怎么想?
16:12 Agent 调 App 的方式:GUI(图形界面) 和 API 会长期并存
20:59 手机个人通用 Agent 和超级 App 内部 Agent(如美团 beam项目) 的关系?
25:52 移动端尚没有 Web 端的 MCP 生态
28:44 手机厂商也在做 Agent,智谱与荣耀、三星的合作进展
32:53 华为、小米这样的公司有多种终端,它们推跨端 Agent 的优势?
33:55 智谱作为大模型公司自己做硬件?暂时没考虑
-近 30 个月的 AI Agent 探索
37:17 23 年 3 月 GPT-4 发布,刘潇的重心从预训练转向 Agent
42:39 23 年 4 月到 8 月,做出全球首个评估 Agent 能力的基准 Agent Bench
47:25 训练冷启动,人来构造数据
53:44 强化学习(RL)初现威力,离线强化学习已能大幅提升效果
01:01:22 o1、R1 的启发:做 RL 时,要用结果来 supervise 模型,而非用过程
01:04:02 RL 的两个关键:环境和激励
01:11:12 24 年 10月至今:工程上实现不占用电脑,以更大规模的在线强化学习提升纠错能力
01:15:16 激烈竞争的前提是,移动端 Agent 真的好用、成熟了
01:18:11 需要提升:模型能力、Infra、成本优化
01:28:56 产品马上发布:忐忑、期待和迭代计划
-连点成线
01:32:14 110 期,Agent 入口大战的预言回顾
01:34:54 我们聊过的那些强化学习
特别企划:
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《晚点独家丨“豆包手机” 酝酿中,字节为大模型寻硬件载体》
《晚点聊》110: 与明势夏令聊Agent竞争:通用入口之战就要来,创业要做垂、做专
《晚点聊》96: 和楼天城聊 Robotaxi:学习人类优秀司机,让我绝望
晚点聊 106 期:与真格戴雨森长聊 Agent:各行业都会遭遇“李世石时刻”,Attention is not all you need
《晚点聊》111: Pokee.ai 朱哲清的 Agent 造法:强化学习作后端,语言模型作前端
剪辑制作:Nick
本期主播:
小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q
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15 snips
Aug 14, 2025 • 1h 12min
129: 中国AI founder如何直接在美国创业?一个千万美元订阅收入案例 | 对话FinalRound创始人Michael
「AI 面试工具、700万美元天使轮、千人Party、996、AI增长黑客、“借”川普做广告。」
对今天的一批中国 AI 应用公司,出海和全球化几乎成为必选项。但怎么出海,又有不同的做法:有人立足中国,服务海外,这是产品“出海”;有人起家在国内,做到一定阶段后,整体搬迁,这是“肉身出海”。
然而,还有第三条路,就是直接“一步到位”,在硅谷创业。
这期节目,我就邀请了AI 面试工具 Final Round AI 的创始人 Michael Guan,来和大家分享非 ABC 的华人 founder,如何在美国湾区从 0 起步。
今年 27 岁的 Michael ,本科毕业于 UIUC,后来直接去耶鲁读了 MBA,2021 年肄业创业,后被收购;23 年 10 月开始了这一次创业。
这之后,FinalRound 团队加入了湾区知名孵化器 HF0,融到了近 700 万美元的天使轮。他们在旧金山开千人音乐 Party,也睡在公司 996;他们自己开发了一套 AI 系统,试图把增长和投放效率推到极致,也会借特朗普做线下广告。目前,Michael 说,FinalRound 的 AI 面试助手全系产品已达到了 1000 万美元的 ARR,即年度订阅收入;公司也已在美国之外的上海和班加罗尔都建立了办公室。
图注:Final Round AI 组织的一次 Party 上,Michael(左)和联创 Jay(右)
这个年轻团队直接在全球市场出发的故事,也许会对有同样考虑的创业者有所启发。
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
本期嘉宾:Michael Guan,Final Round AI 创始人&CEO
时间线跳转:
-在旧金山,融到 700 万美元天使轮
03:45 受“贾维斯”启发做主动式 AI,99美元/个月,第一个用户紧急打钱
10:33 ARR计算套路,有人用最高单日✖️365
14:11 入选HF0孵化器,3个月收入翻3倍,那些反直觉的选择
23:29 第一笔正式融资,688 万美元的天使轮
27:46 自己也投过28家创业公司,“一起遛狗,一起音乐,相互投资”
-HF0后收入再翻 3 倍:开音乐节也996、用Agent 驱动增长&“借”特朗普做广告
34:17 狂欢,也狂卷:每月一次小型音乐节,996 风靡硅谷
41:46 HF0至今收入再翻 3 倍:AI Agent 驱动的投放和增长
50:14 在拉斯维加斯做 KOL 拍摄屋,“借”特朗普做广告
58:04 B2B新产品:不是帮企业面试提效,是想把面试变成 “AI 试用期”
01:02:45 现在不是零和竞争的时候
01:09:05 最近的思考:未来的招聘不是考核结果,是考核过程
特别企划:
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《晚点聊》121: PingCAP黄东旭的“内在世界源代码”:《黑镜》、程序之美和创作自由
关联:出海,“最好的全球化是本地化”。
《晚点聊》110: 与明势夏令聊Agent竞争:通用入口之战就要来,创业要做垂、做专
关联:垂直 Agent 的机会,以服务结果为收费依据的新商业模式。
剪辑制作:Nick
本期主播:
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Jul 30, 2025 • 1h 17min
128: 小众AI场景拿到10亿级收入:测测任永亮首次讲述14年创业史
「AI泛心理、AI星座……不仅是新公司的机会。」
本期我们对话了测测的创始人兼 CEO 任永亮。
他是北大医学部预防医学毕业、2004 年就开始研究机器学习的“理科生”,却在 2011 年因一场感情低谷,开始用算法研究星座、人格、关系等“看不见”的东西,从而走上了一条独特的创业之路。他自己也经常思考:“一个对科学、理性有信仰的理科男,怎么做了测测这个产品?”
十多年后,测测已经成为国内最知名的泛心理 App 之一,陪伴了5000万用户做选择、找共鸣、寻安慰。
而现在,他又把目光投向一个看似更遥远的命题:如何用 AI 做出“陪伴感”?测测正在研发自己的陪伴机器人,试图在情绪、节律、甚至“命运系统”中,找到人和智能之间的新连接方式。
一个从未做过硬件的APP创始人,即将开始一场“有趣的探索”。
在这期节目里,我们聊了很多形而上的东西,比如激素,比如三体,比如“贪嗔痴”。当然,也聊了他的创业故事,他对大模型和具身智能趋势的判断,以及一个从高中就开始思考“混沌系统”的人,是如何一步步把这些“思考”变成产品的。
本期主播:王与桐,《晚点 LatePost》科技作者;程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人;
本期嘉宾:任永亮,测测创始人 & CEO
时间线跳转:
-创业故事
01:42 创立测测,属于“病急乱投医”
02:36 “偶尔治愈,常常帮助,总是安慰”
04:08 测测和今日头条“撞”BP事件:基于大数据的个性化推荐引擎
06:21 怎么一个学医的变成程序员了?
09:15 买了个智能手机,相信一定要做手机上的产品
-四个阶段
10:39 2011年就想做AI化的服务了,但做不到,只能做工具了
12:35 任永亮说荣格是测测祖师爷
13:28 测测的定位:泛心理在线平台
13:51 2016年开始,变成双边服务平台
14:48 2019年AI对话机器人上线
16:04 测测进入第四阶段:做机器人
16:45 抖音是最大化生成多巴胺,但测测想打破这个循环
-当测测在AI热潮下
18:15 连续三个春节都被大模型搞得过不好
20:45 很多人用AI加测测里的一个小功能模块做一个单独的产品,但是任永亮说他兴趣不大了
21:20 第一创新风险大,看第二怎么创新就行了
23:43 做机器人:“我不怕千万人阻挡”?
25:03 拒绝被收购,就是为了有现金流支持创新业务
26:00 跟李想产生共鸣了
27:19 高中、大学对数学的热爱和了解到自己只是爱好
-做机器人的思考
28:26 测测是服务碳基灵魂,机器人业务是做硅基灵魂
29:50 这个机器人最重要的是交互,因为大模型带来的最大的变化是交互创新
31:00 LOVOT卖3万,也是成本价了
-情感是物质吗?
32:03 用户最多的问题还是情感问题
33:06 LOVOT在寻找激发人催产素的产品形态
35:02 Labubu更多属于社会潜意识的投射,催产素只占很小的比例
36:11 内啡肽是多巴胺和催产素之外另一种激素,痛苦后的奖励
-任永亮的用户观察
38:17 女性用户80%,一二线城市用户80%
40:40 教大家怎么用MBTI分析所有人
46:18 任永亮是一个信仰周期的人,每日心情打分是周期,生辰是周期,太阳历系统是周期
48:48 如果把人当做一个混沌系统,星座等系统都只是解释了一小部分
52:00 人为什么总想“测测”自己?我们智人希望找到规律
-对于未来 AI 和具身社会的思考
54:20 大模型还没有解决规律总结的问题
56:00 人还保留了具身性,所以是不可替代的
58:28 长期来看,测测会变成一个人工智能公司
01:00:00 AI技术对社会的影响,任永亮比较悲观
01:04:00 很多公司把测测放进自己的BP里,但任永亮不太在意
01:06:12 找一个市场和技术的夹缝,这也是过去测测一直擅长的
01:09:00 深夜惊醒,在想一个对科学有信仰的人,怎么做了测测这个产品?
01:11:30 如果做机器人不成功,可能就是报表没那么漂亮罢了
01:13:13 任永亮想问:这个世界到底是不是可被计算的?
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晚点聊 122:10分钟朱啸虎投资,泡泡玛特、米哈游都在试;Fuzozo孙兆治聊AI潮玩
晚点聊 122:与Haivivi李勇聊月入千万的AI Jellycat:小众AI硬件×大众消费品的交叉口创业
剪辑制作:甜食
本期主播:
即刻 @王与桐
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Jul 21, 2025 • 1h 55min
127: 与真格戴雨森 25 AI 中场复盘:OpenAI的IMO金牌、Kimi K2翻盘、Agent普及和抢人大战
「一个登月时刻?」
今天的嘉宾,是 106 期曾做客《晚点聊》的真格基金管理合伙人戴雨森。这期节目分两次录制,一次是在上周,在 2025 年年中的复盘和展望时刻,我们聊了真格投资的月之暗面新鲜出炉的 K2,AI 应用普及这条大主线的变化,和近期热闹非凡的抢人大战。
一次是在今天(7月21日)下午。我们补充聊了刚刚发生的新进展:OpenAI 在上周五发(7月18日)布了ChatGPT Agent,更重要的是,这个周末(7月19日),OpenAI 又宣布用一个未公开的通用大语言模型,第一次达到了 IMO国际奥赛金牌水准。这之前,只有 Google DeepMind 针对数学专门做优化的模型达到过银牌水平。
2 年半前,曾写下《通用人工智能的火花》的现 OpenAI 研究员 Sébastien Bubeck 形容,这(通用大语言模型拿下IMO金牌)最终可能会成为一个登月级别的进展。
已持续两年多的AI竞速没有放缓,模型能力与应用创新交替上升,而两者的进化速度,可能都在被低估。
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
本期嘉宾:戴雨森,真格基金管理合伙人,*投资了 Kimi(月之暗面)、与爱为舞、无问芯穹、Genspark *等 AI 项目。
时间线跳转:
-OpenAI 拿下 IMO 金牌,又一个李世石时刻
01:06 OpenAI 新模型拿下 IMO 金牌:首个到这一水平的通用 LLM、强化学习也能处理难判别任务、Google 也做到了?
图注:Jason Wei 博文中“验证的非对称性”图示,落在红色斜线下方的任务更容易被 AI 全自动化地完成。
14:38 抢人大战后,Meta 谁都不服谁的情况可能更严重
16:31 ChatGPT Agent 不惊艳,但别低估它;“壳”的价值在于 context
-再谈 AI 应用普及:最重要的、被高估的、被低估的
27:39 总要进展:Coding 和推理能力持续提升、Agent 形态有了初步共识、多模态更实用了
图注:OpenAI 研究院、强化学习专家 Noam Brown 发 Twitter 提到,拿到 IMO 金牌的模型与 Multi Agent 有关。
33:59 机器人进厂打螺丝的速度,被高估了;应用(壳)的价值、优秀团队的韧性、模型进展速度被低估了
40:53 从 All in AI 到外卖大战?
-不同公司,走向各自的未来
42:37 DeepSeek R2,等待新基模
43:43 字节 Seed 组织的进一步分工:Edge、Focus、Base
46:39 K2,Kimi 的乔戈里峰
图注:7月22日 OpenRouter 编程类目模型调用,K2 已从上周二发布第 4 天时的第 10 上升到第 5。
58:32 技术排位变化:Google is back、ChatGPT 更强化超级应用、Anthropic 也自己“造壳”
-应用的生长
01:15:23 雇佣 AI——1个月 1000 美元的 AI 订阅费
01:23:19 Agent 的应用进展需要新的 L3 模型
01:30:22 在硅谷,对创业产品的像素级模仿为何较少发生
-新的提问
01:35:35 持续好奇:如何衡量智能的边界?
01:38:00 灰犀牛:当个人有了大量生产力,怎么处理效率 vs 公平?
01:43:31 未来几个月想验证的悬念?——L3 模型如何到来
01:48:37 一款契合 AI 创业者的游戏《33 号远征队》
相关链接:
晚点聊 106 期:与真格戴雨森长聊 Agent:各行业都会遭遇“李世石时刻”,Attention is not all you need
晚点聊 110 期:与明势夏令聊Agent竞争:通用入口之战就要来,创业要做垂、做专
晚点聊 103 期:用Attention串起大模型优化史,详解DeepSeek、Kimi最新注意力机制改进
Context Engineering for AI Agents: Lessons from Building Manus 《AI Agent 的上下文工程:从构造 Manus 中学到的》(Manus 联创季逸超近期发布的 Context Engineering 文章)
Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4《通用人工智能的火花:GPT-4 的早期实验》
Asymmetry of verification and verifier’s law《验证的不对称性和验证者法则》(Jason Wei 近期博文)
剪辑制作:甜食、Nick
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Jul 16, 2025 • 1h 2min
126: 解读智元机器人“类借壳”:6个涨停板!可想学不简单
「一场备受关注的并购,能让智元成为具身第一股吗?」
本期,我们讨论上周三发生的一起备受关注的交易:一级市场具身智能明星公司智元机器人相关主体以 7.84 亿元人民币获得科创板上市公司上纬新材 29.99% 的股份。
这之后的 6 个交易日里,上纬新材已经连续 6 天 20cm 涨停,股价从交易前的 7.78 元涨到了 23.24 元(截至 7 月 16 日中午休市时)。
围绕这场交易,有很多期待和讨论:这是不是借壳?智元会否因此有可能赶在 5 月底股改的宇树之前,成为具身第一股?其它有大量现金的一级市场明星科技公司,是否可以效仿?学习。
我们邀请了曾做客过《晚点聊 LateTalk》第 39 期节目的蓝桥资本创始人王超,来与我们详解这些问题。
成立三年来,蓝桥完成了40+融资、并购等交易。过往并购案例包括京东工业品收购工品汇并完成分拆融资、某战略集团投资石墨文档、印象笔记分拆中国区业务、百度集团收购私有云企业云途腾科技、360集团收购东巽科技、奇点云收购GrowingIO等。
简单的结论是:这不是借壳,科创板也不允许和倡导借壳;智元的操作其它公司学习有门槛,需要 5-10 亿的基础资金,需要公司股东协议的支持,能相对容易地对拿出大额资金去对外收购股份有共识。
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人;王与桐,《晚点 LatePost》科技作者
本期嘉宾:王超,蓝桥资本创始人 & CEO
背景资料:
上纬新材料科技股份有限公司详式权益变动报告书
【截至要约收购报告书摘要签署日,收购人之一智元恒岳的股权控制关系图】
【此次股份转让的出让主体、购买主体,股份变化】
时间线跳转:
-智元公司 & 此次交易概况
01:54 稚晖君背后,智元实控人邓泰华是谁?
04:02 7.8 亿元买上纬新材 29.99% 股份,获得相对控股
-交易性质?科创板不能借壳
08:58 科创板不能借壳,科创板也不应该有壳
12:56 科创板并购重组交易中,向上市主体注入资产的流程与难度
23:26 智元股东同意花钱收购的可能原因?——一种希望
24:42 上一波 AI 公司退出难的教训
25:48 为什么只买到 29.99%
28:56 太多报道关于智元,太少关注上纬新材
-其它科技公司能学吗?没这么容易
36:20 效仿智元的门槛:公司有没有钱?能不能拿出来?
43:32 如果去港股上市呢?
46:21 好的「壳/标的」该如何?—业务干净、业绩不掉、股权相对集中
52:01 启明、梅花作为基金 GP 收购上市公司资产的尝试
55:28 A 股二级何时更放开?指数是个好指标
相关链接:
晚点聊39:从美团收购光年之外,聊聊科技公司收并购的操作与故事
剪辑制作:Nick
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