

晚点聊 LateTalk
晚点 LatePost
《晚点聊 LateTalk》由《晚点 LatePost》出品。
最一手的科技访谈,最真实的从业者思考。
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Sep 17, 2025 • 1h 30min
133: 4000日薪的实习生和零工化的程序员,与脉脉CEO林凡盘点25年AI人才市场 | 串台「职」无不言
「大厂集体从从“省省省”到“花花花”。」
*本期节目,也发布在了脉脉新上线的官方播客「职」无不言。
本周二(9 月 16 日),中国职场社交平台和招聘平台脉脉发布了《2025年AI人才流动报告》,分析了字节、阿里、腾讯、百度、小红书等很多公司的 AI 人才招募情况、待遇变化和流动情况。
*扫描图中二维码,可阅读完整报告。
或点击链接:《2025年AI人才流动报告》
这期节目,我们分享了这份报告里很多有意思的事实、数据和洞察:
大厂招聘规模总体翻 10 倍;
期权行权条件变得更优惠;
活水到 AI 部门的门槛更低了;
顶尖 AI 方向博士生的日薪已来到 4000 元人民币;
最受欢迎的 AI 方向应届生毕业院校排名:第一是清华,第二是北邮。
……
我们也讨论了未来的工作会怎么演变,AI 会给脉脉这样的职场社交平台和招聘平台,带来什么新机会?林凡看到,白领工作也有被外包和零工化的趋势,硅谷已出现了这样的公司。
AI 不仅在影响具体的工作,也在重塑整个工作的概念本身。
本期嘉宾:林凡,脉脉创始人兼CEO
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
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- AI 人才市场观察
02:55 Meta 3 亿美元买高级人才,不亏
08:41 相比去年,硅谷核心研究员的 AGI 信念更强了
19:47 中国大厂不在琢磨省钱,从降本增效到增本增效
27:03 字节 AI 岗位招募数量断崖领先,第二名是小红书(与阿里按淘宝、云等板块分开统计有关)
29:42 职言社区里的员工变化:阿里士气反弹,美团员工焦虑股价
37:58 最受欢迎 AI 应届生:清华第一、北邮第二
41:49 顶尖博士生实习生可拿到 4000 元日薪
44:38 初阶工程师招聘数减少,减少更快的还有各类管理岗
- 工作的未来 & 白领零工化
52:09 清华计算机毕业的林凡,博士退学钱经历的千禧 AI 研究
58:01 AI 浪潮给脉脉的机会:第一步是优化招聘各环节
01:03:35 出生即退休的终局之前,我们可能会先经历“人力上云”
01:08:18 当白领和知识工作也借由外包云平台来匹配,收入和职业成就感会怎么变?
01:13:03 脉脉会先做招聘的优化,有可能把招聘本身变成人机混合的企业服务
- AI 之后的教育与职场建议
01:19:57 花钱订阅用最好的 AI 产品,一天至少用十次
01:22:15 提高难以被 AI 化的复杂能力,本质是找到那些难被数据化的能力
01:25:45 工作时间会大大减少,我们都需要寻找真正的兴趣
相关链接:
《2025 年 AI 人才流动报告》(脉脉)
《脉脉林凡:企业与员工没那么对立了,但不是因为谁做了什么》
《脉脉 CEO 林凡:当所有公司都有平等对话的内网,职言就可以关掉了》
剪辑制作:Nick
本期主播:
小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q
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Aug 28, 2025 • 1h 31min
132: 350亿美元大并购后聊 EDA|两位芯片工程师的全面科普:壁垒、AI 加速、国产机会
「看不见的工具,托起每一颗芯片」
本期我们把焦点对准芯片产业链最上游的 EDA(电子设计自动化)。AI 浪潮下,GPU / 算力芯片火爆,但真正决定“芯片能不能做、做得好不好、做得快不快”的,甚至“卡脖子”的,其实是一套看不见的软件工具 —— EDA。 这个市场非常集中,基本被三巨头所垄断。
上个月,三巨头里最大的新思完成了对安似科技 350 亿美元的收购,这也是整个行业有史以来最大规模的并购,也帮新思补齐了“系统级仿真”的能力。再加上一些非市场的因素, EDA 也受到了前所未有的关注。
这期节目我们将和来自国际大厂与国产公司的两位资深工程师,拆解 EDA 的重要性、商业模式与壁垒,讨论 AI 如何重构 EDA 流程与工具栈,以及国产 EDA 的现实切口与长期路线。
本期节目由 Synopsys 新思科技支持播出。
本期嘉宾:
温戈|国际芯片设计大厂工程师,《了不起的芯片》作者
歪睿老哥|资深芯片架构师,《芯术:算力驱动架构变革》作者
本期主播:
邱豪,《晚点 LatePost》作者
程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
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-什么是 EDA,在半导体里的作用
02:14 摩天大楼的设计图,手机工程师每天用 EDA 比用手机还多
06:34 拆旧芯片设计流程:架构—验证—后端,分别在做什么
19:10 半导体行业的十倍定律:越早发现,越省成本
- EDA 的生意经
22:07 旱涝保收,但能赚铲子钱,赚不到金子钱
25:25 EDA 怎么收费
27:55 国产初创公司获客悖论
- AI 改变 EDA
29:23 用 AI 生成设计代码
33:04 AI 加速芯片设计,帮工程师想新 idea
- 巨头成名史
39:21 长期收购补齐版图
42:10 为什么很难“完全垄断”
- 国产 EDA 的机会
48:10 EDA 都是跟随产业机会发展起来
49:43 主流数字 SoC 渗透难;在模拟/版图提取等单点形成口碑更现实
*- 大模型带来了什么 *
52:33 芯片复杂度通胀
55:44 AI 会替代芯片工程师吗?
57:48 生成 Verilog 成为 AI 创业方向之一
*- 总结展望 *
01:12:59 三个词概括今年的芯片产业
01:19:17 未来十年行业地图的重心
01:24:22 对行业新人的建议
相关链接:
晚点聊 32 期:最怕客户来参观的行业:和谈三圈仔细谈谈芯片
晚点聊 36 期:OPPO 突然中止造芯,生不逢时的雄心
晚点聊 32 期:最怕客户来参观的行业:和谈三圈仔细谈谈芯片
名词解释:
EDA:Electronic Design Automation,电子设计自动化软件,用于芯片从电路设计到版图实现的全流程工具。
Verilog:一种硬件描述语言(HDL),广泛用于数字电路的建模与仿真。
IP:Intellectual Property,在芯片设计中指可复用的功能模块或电路设计单元。
Aart 博士:新思科技(Synopsys)长期 CEO Aart de Geus,被誉为“EDA 教父”,推动逻辑综合等关键技术发展。
逻辑综合:将高层次的硬件描述语言代码(如 Verilog)自动转换为可映射到芯片电路的门级网表的过程。
新思、Cadence、西门子被称为 EDA 三巨头:垄断芯片设计软件核心市场,这一说法大约形成于 2017 年西门子收购 Graphic Mentor,整合 EDA 业务之后。
安似科技(ANSYS):一家总部位于美国的工程模拟软件公司,前不久被新思收购。
剪辑制作:甜食
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Aug 26, 2025 • 1h 18min
131: 微软怎么用AI?与微软商用市场、广告业务管理层聊AI驱动的增长
「两位微软业务 leader 的 AI 使用方法。」
大公司怎么在这轮 AI 热潮中变化和发展,关系大量经济价值和就业人群。
微软是一个典型案例:它既是 OpenAI 的大投资方和云计算服务提的供者者,是这轮热潮的推动者之一;同时,这家超过 20 万人的巨头,自己也需要让整个组织更好地与 AI 协作,抓住 AI 带来的增长机会。
微软 2025 财年第二季度财报里提到:AI 业务已实现超过 130 亿美元年化收入,同比增长 175%。(AI 业务值: Copilot、Azure AI 服务、与 OpenAI 合作带来的订阅与云收入)
这期,我们就邀请了两位微软的管理层:段微之和黄秀兰,来和我们分享,作为微软内部的业务 leader,她们怎么和团队一起,用 AI 提效和增长。两位所处的领域,分别是销售与客户服务,以及广告业务,这刚好是重要的 AI to B 场景。
两位也都是有 20 多年经验的职业女性。段微之先后任职于甲骨文、EMC、亚马逊云科技(AWS)等全球科技公司;黄秀兰先后任职于 Stripe、戴尔、Google,加入微软前曾担任大宇无限 CEO。在本期后半段,她们也分享了一些职场发展经验。
本期节目录制于 GPT-5 发布前夕,段微之在节目中提到了孩子在用“苏格拉底对话式”教育 App,而就在一周多后,“苏格拉底”模式就成了 ChatGPT 的一个功能。
颠覆、炸裂似乎正在变少,但 AI 也正在每天、每周,都变得好用一点点。在微软,这已经变成了一些可统计的业务增长指标。
本期嘉宾:
段微之,微软大中华区副总裁,商用企业及新兴市场事业部总经理
黄秀兰,微软广告业务中国区副总裁
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
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-在微软,AI怎么驱动业务增长?
02:45 微软内部全面使用 Copliot 365
06:43 GPT-4o 后,Copilot 能力进一步提升
08:16 使用 AI 的震惊时刻:Copliot 的视频会议即时翻译
12:18 AI 怎么提升微软广告收入:从素材生成→智能投放→数据复盘的全链路
16:42 AI 销售提效,一组数字体现
21:48 企业客户用 AI 的成败总结:前提是数据
24:34 微软做任何事,不会不考虑商业闭环
32:34 关注的 AI 趋势:GPT-5、Agent
34:52 靠编程 Agent,作为文科生也能开发、上线一款游戏小 App
-非技术部门怎么学AI技能,给 15 年前自己的职场建议
36:42 大量内部课程可选,非技术人员也能用 AI DIY 业务工具
41:30 扭转工作习惯没那么容易,对 AI 渗透有 KPI 考核
46:46 AI 进入生活:旅游攻略、多语言学习、苏格拉底式教育
51:27 工作与生活的平衡?为何对两位都不是问题
58:25 给 15 年前的自己的建议:更简单化的生活,销售的关键不是 social
01:03:43 “我要坐第一排,要第一个发言”,要有自己的 voice
** -「连点成线」**
01:15:18 Coding 作为创作 & 服务企业客户时,数据治理的重要性
特别企划:
《晚点 LatePost》和 AI 产品点评网站「观猹」联合发起了一份 lite 调研问卷,只有 10+ 个选择题,填写仅需3-5分钟!我们想了解:AI 应用产品在“模型调用”方面的真实现状——到底在不同场景中,哪些模型最多人用?最受欢迎?
调研数据脱敏后会成文公开,分享给大家,所有原始数据将被严格保密。问题也不涉及产品名称等敏感信息。
欢迎听友中的各位 AI 产品开发者和创造者来填写!十分感谢!!😄填写链接:
https://www.wjx.cn/vm/eGkVD4a.aspx#
相关链接:
《独家专访飞书 CEO 谢欣:Office 是一个伟大的产品,而我们想做新时代的 Office》
《晚点对话明超平:他们不信 AI coding 会是新的创作方式,我很开心》
《晚点聊》106: 与真格戴雨森长聊 Agent:各行业都会遭遇“李世石时刻”,Attention is not all you need
《晚点聊》110: 与明势夏令聊Agent竞争:通用入口之战就要来,创业要做垂、做专
《晚点聊》127: 与真格戴雨森 25 AI 中场复盘:OpenAI的IMO金牌、Kimi K2翻盘、Agent普及和抢人大战
剪辑制作:甜食
本期主播:
小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q
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24 snips
Aug 21, 2025 • 1h 37min
130: 手机Agent大幕拉开!从刚上线的AutoGLM 2.0聊起,大模型如何改造手机|Agent#4
「智谱 AutoGLM 2.0 上线,字节酝酿“豆包手机”,苹果和华米OV 也不会缺席。」
本周三,智谱发布了首个手机通用 Agent,AutoGLM 2.0,能点外卖、买票、订餐;无邀请码直接用、免费。
(这期的封面就是,AutoGLM 上周日给参加产品交流会的朋友点点的奶茶~)
从市场规模和人群广度看,网页端的 Agent 是湖,手机端的 AI Agent 才是海。因为在中国,每天用手机的人,几乎等于总人口;而每天用电脑的人则少得多,很多人的日常生活和工作里根本不需要电脑。
图注:AutoGLM 2.0,电脑端、移动端都可用
现在,大模型公司、移动互联网巨头和手机公司,都想到这片海里寻宝,手机端 Agent 将来一定会是一个兵家必争之地。
现在我们已经看到了一些苗头:《晚点》昨天就发布了一篇独家报道,讲字节的豆包手机进展;据此前市场信息,美团的王莆中亲自带队做生活服务助手 beam;苹果、华米OV也一定不会缺席手机 Agent。
这期,我们邀请 AutoGLM 2.0 的算法、工程和产品负责人,刘潇。从 AutoGLM 切入,我们一起聊了移动端 Agent 目前的产品形态;大模型公司、超级 App 厂商和手机硬件厂商,在移动端 AI 上的三方竞合关系;也通过回顾 AutoGLM 的开发过程,梳理了这类产品的难点、研发思路和未来的迭代方向。
1999 年出生的刘潇,今年 26 岁,本科毕业于清华大学计算机系。
制作这期时,我算了一下,这是我们第四期专门聊 Agent 了,之后也会有更多相关内容。所以我给这 4 期都加了 Agent 后缀和编号,方便大家检索往期。
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
本期嘉宾:刘潇,智谱 AutoGLM 算法、工程、产品负责人
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-AutoGLM 2.0 速览
01:57 能点奶茶、能发帖,不占用屏幕、无邀请码直接上线、免费
05:作为用户的疑问:隐私、安全如何保障?关键步骤需接管,真能省事?
09:06 定时任务,高频但尚待解锁的场景
12:05 AI 竞争与外卖大战交汇:点外卖、找美食可能会被用得最多
-终端 AI 三方竞合:大模型、超级 App、手机厂商
14:14 当 AutoGLM 来到美团与用户之间,美团们怎么想?
16:12 Agent 调 App 的方式:GUI(图形界面) 和 API 会长期并存
20:59 手机个人通用 Agent 和超级 App 内部 Agent(如美团 beam项目) 的关系?
25:52 移动端尚没有 Web 端的 MCP 生态
28:44 手机厂商也在做 Agent,智谱与荣耀、三星的合作进展
32:53 华为、小米这样的公司有多种终端,它们推跨端 Agent 的优势?
33:55 智谱作为大模型公司自己做硬件?暂时没考虑
-近 30 个月的 AI Agent 探索
37:17 23 年 3 月 GPT-4 发布,刘潇的重心从预训练转向 Agent
42:39 23 年 4 月到 8 月,做出全球首个评估 Agent 能力的基准 Agent Bench
47:25 训练冷启动,人来构造数据
53:44 强化学习(RL)初现威力,离线强化学习已能大幅提升效果
01:01:22 o1、R1 的启发:做 RL 时,要用结果来 supervise 模型,而非用过程
01:04:02 RL 的两个关键:环境和激励
01:11:12 24 年 10月至今:工程上实现不占用电脑,以更大规模的在线强化学习提升纠错能力
01:15:16 激烈竞争的前提是,移动端 Agent 真的好用、成熟了
01:18:11 需要提升:模型能力、Infra、成本优化
01:28:56 产品马上发布:忐忑、期待和迭代计划
-连点成线
01:32:14 110 期,Agent 入口大战的预言回顾
01:34:54 我们聊过的那些强化学习
特别企划:
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《晚点独家丨“豆包手机” 酝酿中,字节为大模型寻硬件载体》
《晚点聊》110: 与明势夏令聊Agent竞争:通用入口之战就要来,创业要做垂、做专
《晚点聊》96: 和楼天城聊 Robotaxi:学习人类优秀司机,让我绝望
晚点聊 106 期:与真格戴雨森长聊 Agent:各行业都会遭遇“李世石时刻”,Attention is not all you need
《晚点聊》111: Pokee.ai 朱哲清的 Agent 造法:强化学习作后端,语言模型作前端
剪辑制作:Nick
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15 snips
Aug 14, 2025 • 1h 12min
129: 中国AI founder如何直接在美国创业?一个千万美元订阅收入案例 | 对话FinalRound创始人Michael
「AI 面试工具、700万美元天使轮、千人Party、996、AI增长黑客、“借”川普做广告。」
对今天的一批中国 AI 应用公司,出海和全球化几乎成为必选项。但怎么出海,又有不同的做法:有人立足中国,服务海外,这是产品“出海”;有人起家在国内,做到一定阶段后,整体搬迁,这是“肉身出海”。
然而,还有第三条路,就是直接“一步到位”,在硅谷创业。
这期节目,我就邀请了AI 面试工具 Final Round AI 的创始人 Michael Guan,来和大家分享非 ABC 的华人 founder,如何在美国湾区从 0 起步。
今年 27 岁的 Michael ,本科毕业于 UIUC,后来直接去耶鲁读了 MBA,2021 年肄业创业,后被收购;23 年 10 月开始了这一次创业。
这之后,FinalRound 团队加入了湾区知名孵化器 HF0,融到了近 700 万美元的天使轮。他们在旧金山开千人音乐 Party,也睡在公司 996;他们自己开发了一套 AI 系统,试图把增长和投放效率推到极致,也会借特朗普做线下广告。目前,Michael 说,FinalRound 的 AI 面试助手全系产品已达到了 1000 万美元的 ARR,即年度订阅收入;公司也已在美国之外的上海和班加罗尔都建立了办公室。
图注:Final Round AI 组织的一次 Party 上,Michael(左)和联创 Jay(右)
这个年轻团队直接在全球市场出发的故事,也许会对有同样考虑的创业者有所启发。
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
本期嘉宾:Michael Guan,Final Round AI 创始人&CEO
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-在旧金山,融到 700 万美元天使轮
03:45 受“贾维斯”启发做主动式 AI,99美元/个月,第一个用户紧急打钱
10:33 ARR计算套路,有人用最高单日✖️365
14:11 入选HF0孵化器,3个月收入翻3倍,那些反直觉的选择
23:29 第一笔正式融资,688 万美元的天使轮
27:46 自己也投过28家创业公司,“一起遛狗,一起音乐,相互投资”
-HF0后收入再翻 3 倍:开音乐节也996、用Agent 驱动增长&“借”特朗普做广告
34:17 狂欢,也狂卷:每月一次小型音乐节,996 风靡硅谷
41:46 HF0至今收入再翻 3 倍:AI Agent 驱动的投放和增长
50:14 在拉斯维加斯做 KOL 拍摄屋,“借”特朗普做广告
58:04 B2B新产品:不是帮企业面试提效,是想把面试变成 “AI 试用期”
01:02:45 现在不是零和竞争的时候
01:09:05 最近的思考:未来的招聘不是考核结果,是考核过程
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《晚点聊》121: PingCAP黄东旭的“内在世界源代码”:《黑镜》、程序之美和创作自由
关联:出海,“最好的全球化是本地化”。
《晚点聊》110: 与明势夏令聊Agent竞争:通用入口之战就要来,创业要做垂、做专
关联:垂直 Agent 的机会,以服务结果为收费依据的新商业模式。
剪辑制作:Nick
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Jul 30, 2025 • 1h 17min
128: 小众AI场景拿到10亿级收入:测测任永亮首次讲述14年创业史
「AI泛心理、AI星座……不仅是新公司的机会。」
本期我们对话了测测的创始人兼 CEO 任永亮。
他是北大医学部预防医学毕业、2004 年就开始研究机器学习的“理科生”,却在 2011 年因一场感情低谷,开始用算法研究星座、人格、关系等“看不见”的东西,从而走上了一条独特的创业之路。他自己也经常思考:“一个对科学、理性有信仰的理科男,怎么做了测测这个产品?”
十多年后,测测已经成为国内最知名的泛心理 App 之一,陪伴了5000万用户做选择、找共鸣、寻安慰。
而现在,他又把目光投向一个看似更遥远的命题:如何用 AI 做出“陪伴感”?测测正在研发自己的陪伴机器人,试图在情绪、节律、甚至“命运系统”中,找到人和智能之间的新连接方式。
一个从未做过硬件的APP创始人,即将开始一场“有趣的探索”。
在这期节目里,我们聊了很多形而上的东西,比如激素,比如三体,比如“贪嗔痴”。当然,也聊了他的创业故事,他对大模型和具身智能趋势的判断,以及一个从高中就开始思考“混沌系统”的人,是如何一步步把这些“思考”变成产品的。
本期主播:王与桐,《晚点 LatePost》科技作者;程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人;
本期嘉宾:任永亮,测测创始人 & CEO
时间线跳转:
-创业故事
01:42 创立测测,属于“病急乱投医”
02:36 “偶尔治愈,常常帮助,总是安慰”
04:08 测测和今日头条“撞”BP事件:基于大数据的个性化推荐引擎
06:21 怎么一个学医的变成程序员了?
09:15 买了个智能手机,相信一定要做手机上的产品
-四个阶段
10:39 2011年就想做AI化的服务了,但做不到,只能做工具了
12:35 任永亮说荣格是测测祖师爷
13:28 测测的定位:泛心理在线平台
13:51 2016年开始,变成双边服务平台
14:48 2019年AI对话机器人上线
16:04 测测进入第四阶段:做机器人
16:45 抖音是最大化生成多巴胺,但测测想打破这个循环
-当测测在AI热潮下
18:15 连续三个春节都被大模型搞得过不好
20:45 很多人用AI加测测里的一个小功能模块做一个单独的产品,但是任永亮说他兴趣不大了
21:20 第一创新风险大,看第二怎么创新就行了
23:43 做机器人:“我不怕千万人阻挡”?
25:03 拒绝被收购,就是为了有现金流支持创新业务
26:00 跟李想产生共鸣了
27:19 高中、大学对数学的热爱和了解到自己只是爱好
-做机器人的思考
28:26 测测是服务碳基灵魂,机器人业务是做硅基灵魂
29:50 这个机器人最重要的是交互,因为大模型带来的最大的变化是交互创新
31:00 LOVOT卖3万,也是成本价了
-情感是物质吗?
32:03 用户最多的问题还是情感问题
33:06 LOVOT在寻找激发人催产素的产品形态
35:02 Labubu更多属于社会潜意识的投射,催产素只占很小的比例
36:11 内啡肽是多巴胺和催产素之外另一种激素,痛苦后的奖励
-任永亮的用户观察
38:17 女性用户80%,一二线城市用户80%
40:40 教大家怎么用MBTI分析所有人
46:18 任永亮是一个信仰周期的人,每日心情打分是周期,生辰是周期,太阳历系统是周期
48:48 如果把人当做一个混沌系统,星座等系统都只是解释了一小部分
52:00 人为什么总想“测测”自己?我们智人希望找到规律
-对于未来 AI 和具身社会的思考
54:20 大模型还没有解决规律总结的问题
56:00 人还保留了具身性,所以是不可替代的
58:28 长期来看,测测会变成一个人工智能公司
01:00:00 AI技术对社会的影响,任永亮比较悲观
01:04:00 很多公司把测测放进自己的BP里,但任永亮不太在意
01:06:12 找一个市场和技术的夹缝,这也是过去测测一直擅长的
01:09:00 深夜惊醒,在想一个对科学有信仰的人,怎么做了测测这个产品?
01:11:30 如果做机器人不成功,可能就是报表没那么漂亮罢了
01:13:13 任永亮想问:这个世界到底是不是可被计算的?
相关链接:
晚点聊 122:10分钟朱啸虎投资,泡泡玛特、米哈游都在试;Fuzozo孙兆治聊AI潮玩
晚点聊 122:与Haivivi李勇聊月入千万的AI Jellycat:小众AI硬件×大众消费品的交叉口创业
剪辑制作:甜食
本期主播:
即刻 @王与桐
小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q
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Jul 21, 2025 • 1h 55min
127: 与真格戴雨森 25 AI 中场复盘:OpenAI的IMO金牌、Kimi K2翻盘、Agent普及和抢人大战
「一个登月时刻?」
今天的嘉宾,是 106 期曾做客《晚点聊》的真格基金管理合伙人戴雨森。这期节目分两次录制,一次是在上周,在 2025 年年中的复盘和展望时刻,我们聊了真格投资的月之暗面新鲜出炉的 K2,AI 应用普及这条大主线的变化,和近期热闹非凡的抢人大战。
一次是在今天(7月21日)下午。我们补充聊了刚刚发生的新进展:OpenAI 在上周五发(7月18日)布了ChatGPT Agent,更重要的是,这个周末(7月19日),OpenAI 又宣布用一个未公开的通用大语言模型,第一次达到了 IMO国际奥赛金牌水准。这之前,只有 Google DeepMind 针对数学专门做优化的模型达到过银牌水平。
2 年半前,曾写下《通用人工智能的火花》的现 OpenAI 研究员 Sébastien Bubeck 形容,这(通用大语言模型拿下IMO金牌)最终可能会成为一个登月级别的进展。
已持续两年多的AI竞速没有放缓,模型能力与应用创新交替上升,而两者的进化速度,可能都在被低估。
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
本期嘉宾:戴雨森,真格基金管理合伙人,*投资了 Kimi(月之暗面)、与爱为舞、无问芯穹、Genspark *等 AI 项目。
时间线跳转:
-OpenAI 拿下 IMO 金牌,又一个李世石时刻
01:06 OpenAI 新模型拿下 IMO 金牌:首个到这一水平的通用 LLM、强化学习也能处理难判别任务、Google 也做到了?
图注:Jason Wei 博文中“验证的非对称性”图示,落在红色斜线下方的任务更容易被 AI 全自动化地完成。
14:38 抢人大战后,Meta 谁都不服谁的情况可能更严重
16:31 ChatGPT Agent 不惊艳,但别低估它;“壳”的价值在于 context
-再谈 AI 应用普及:最重要的、被高估的、被低估的
27:39 总要进展:Coding 和推理能力持续提升、Agent 形态有了初步共识、多模态更实用了
图注:OpenAI 研究院、强化学习专家 Noam Brown 发 Twitter 提到,拿到 IMO 金牌的模型与 Multi Agent 有关。
33:59 机器人进厂打螺丝的速度,被高估了;应用(壳)的价值、优秀团队的韧性、模型进展速度被低估了
40:53 从 All in AI 到外卖大战?
-不同公司,走向各自的未来
42:37 DeepSeek R2,等待新基模
43:43 字节 Seed 组织的进一步分工:Edge、Focus、Base
46:39 K2,Kimi 的乔戈里峰
图注:7月22日 OpenRouter 编程类目模型调用,K2 已从上周二发布第 4 天时的第 10 上升到第 5。
58:32 技术排位变化:Google is back、ChatGPT 更强化超级应用、Anthropic 也自己“造壳”
-应用的生长
01:15:23 雇佣 AI——1个月 1000 美元的 AI 订阅费
01:23:19 Agent 的应用进展需要新的 L3 模型
01:30:22 在硅谷,对创业产品的像素级模仿为何较少发生
-新的提问
01:35:35 持续好奇:如何衡量智能的边界?
01:38:00 灰犀牛:当个人有了大量生产力,怎么处理效率 vs 公平?
01:43:31 未来几个月想验证的悬念?——L3 模型如何到来
01:48:37 一款契合 AI 创业者的游戏《33 号远征队》
相关链接:
晚点聊 106 期:与真格戴雨森长聊 Agent:各行业都会遭遇“李世石时刻”,Attention is not all you need
晚点聊 110 期:与明势夏令聊Agent竞争:通用入口之战就要来,创业要做垂、做专
晚点聊 103 期:用Attention串起大模型优化史,详解DeepSeek、Kimi最新注意力机制改进
Context Engineering for AI Agents: Lessons from Building Manus 《AI Agent 的上下文工程:从构造 Manus 中学到的》(Manus 联创季逸超近期发布的 Context Engineering 文章)
Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4《通用人工智能的火花:GPT-4 的早期实验》
Asymmetry of verification and verifier’s law《验证的不对称性和验证者法则》(Jason Wei 近期博文)
剪辑制作:甜食、Nick
本期主播:
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Jul 16, 2025 • 1h 2min
126: 解读智元机器人“类借壳”:6个涨停板!可想学不简单
「一场备受关注的并购,能让智元成为具身第一股吗?」
本期,我们讨论上周三发生的一起备受关注的交易:一级市场具身智能明星公司智元机器人相关主体以 7.84 亿元人民币获得科创板上市公司上纬新材 29.99% 的股份。
这之后的 6 个交易日里,上纬新材已经连续 6 天 20cm 涨停,股价从交易前的 7.78 元涨到了 23.24 元(截至 7 月 16 日中午休市时)。
围绕这场交易,有很多期待和讨论:这是不是借壳?智元会否因此有可能赶在 5 月底股改的宇树之前,成为具身第一股?其它有大量现金的一级市场明星科技公司,是否可以效仿?学习。
我们邀请了曾做客过《晚点聊 LateTalk》第 39 期节目的蓝桥资本创始人王超,来与我们详解这些问题。
成立三年来,蓝桥完成了40+融资、并购等交易。过往并购案例包括京东工业品收购工品汇并完成分拆融资、某战略集团投资石墨文档、印象笔记分拆中国区业务、百度集团收购私有云企业云途腾科技、360集团收购东巽科技、奇点云收购GrowingIO等。
简单的结论是:这不是借壳,科创板也不允许和倡导借壳;智元的操作其它公司学习有门槛,需要 5-10 亿的基础资金,需要公司股东协议的支持,能相对容易地对拿出大额资金去对外收购股份有共识。
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人;王与桐,《晚点 LatePost》科技作者
本期嘉宾:王超,蓝桥资本创始人 & CEO
背景资料:
上纬新材料科技股份有限公司详式权益变动报告书
【截至要约收购报告书摘要签署日,收购人之一智元恒岳的股权控制关系图】
【此次股份转让的出让主体、购买主体,股份变化】
时间线跳转:
-智元公司 & 此次交易概况
01:54 稚晖君背后,智元实控人邓泰华是谁?
04:02 7.8 亿元买上纬新材 29.99% 股份,获得相对控股
-交易性质?科创板不能借壳
08:58 科创板不能借壳,科创板也不应该有壳
12:56 科创板并购重组交易中,向上市主体注入资产的流程与难度
23:26 智元股东同意花钱收购的可能原因?——一种希望
24:42 上一波 AI 公司退出难的教训
25:48 为什么只买到 29.99%
28:56 太多报道关于智元,太少关注上纬新材
-其它科技公司能学吗?没这么容易
36:20 效仿智元的门槛:公司有没有钱?能不能拿出来?
43:32 如果去港股上市呢?
46:21 好的「壳/标的」该如何?—业务干净、业绩不掉、股权相对集中
52:01 启明、梅花作为基金 GP 收购上市公司资产的尝试
55:28 A 股二级何时更放开?指数是个好指标
相关链接:
晚点聊39:从美团收购光年之外,聊聊科技公司收并购的操作与故事
剪辑制作:Nick
本期主播:
小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q
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Jul 13, 2025 • 2h 7min
125: 用AI复刻一个「我」,与心识宇宙陶芳波聊身份模型
「感觉自己永恒了。」
本期节目的嘉宾,心识宇宙创始人陶芳波有一套自己的 AI 助手分类法,分类标签都是人称代词:
第一类 AI 助手主攻陪伴,对应人称代词 her,就像电影《她》中承接主人公各种情绪的“萨曼莎”;第二类助手负责执行具体任务,类似《钢铁侠》中的智能管家“贾维斯”,对应人称代词 him。
陶芳波创立的心识宇宙(Mindverse),正在做第三类 AI 助手:me。他们想帮用户复制自己的“第二自我”,构建“身份大模型”(AI Identily Model)。这模型的认知、偏好、价值观和用户个人对齐,能代表用户发起、完成或验收工作。
创业前,陶芳波一直沿着 AI 研究的主线前进。他先后就读于清华大学、伊利诺伊大学香槟分校,毕业后第一份工作是在 Facebook 使用机器学习方法挖掘社交关系,随后到阿里达摩院神经符号实验室,调动跨学科知识,让 AI 模拟人脑。GPT-3 到来后,他决定下场创业。
陶芳波认为,当下已经有足够多的工具满足用户的日常需求。普通用户可能并不需要更多 AI 技术加成的工具,但需要一个 AI 版的第二自我,代理自己去和世界交互。
大部分创业公司让模型和用户对齐的方式还是把历史对话、用户偏好等内容作为上下文输入模型,每个用户使用的底层模型相同,只有上下文不同。心识宇宙团队则主张根据用户数据微调模型,把记忆、情感、价值观参数化。
除了打造身份模型的方式外,陶芳波还在本期播客中分享了身份模型的具体使用场景,以及如何通过产品设计让身份模型和用户“共生”,由此减少用户上传数据的阻力、方便身份模型迭代。
在陶芳波的终极想象里,人人拥有身份模型,意味着现实中运行的社会网络可以被复制到线上,不过在线上交互的 AI 不受人类打字、讲话速度限制,效率更高。身份模型替代人类收发任务、相互协作,人们将会从被迫使用各种工具的状态中解放出来。
本期嘉宾:心识宇宙创始人 陶芳波(即刻 @Tao水木八公)
时间线跳转:
- 边创业边研究机器学习的 9 年求学生涯
01:52 大四开始第一段创业,做微博时代的达人撮合平台
04:21 读博前,自由度更高的神经网络成为显学
07:00 专攻数据挖掘方向,建模恐怖分子组织架构
10:56 读博期间的另一个创业项目:学生外卖
- 从 Facebook 到阿里,做能参与人类社会活动的 AI
13:33 既然 AI 有自主性,就要做有社会参与的 AI
16:13 过于发达的工具,让人成了工具的接口
19:28 毕业后,先去 Facebook 为社交网络建模
20:51 阿里时期,阅读认知科学、禅宗相关的书,思考如何造人
- 创业与重定向:从做 him/her 到做 me
25:46 GPT-3 出现,亲自下场的时候到了
28:16 Mindverse 重定向,从做 him/her 到做 me
33:03 用户训练完身份模型后,“觉得自己永恒”了
35:33 两个 AI 身份项目:Me.bot 开箱即用,Second Me 对外开源
37:26 不是 AI 分身,而是 AI 身份
44:04 Me.bot 的最新功能:共鸣、Talks
01:14:02 大量需要一个 AI 身份介入、互动的场景已经存在了
01:17:40 中国互联网数据孤岛和 AI 的通用性矛盾,一定会被打破
01:19:49 用开源模型、本地训练的方式帮用户克服递交数据的心理壁垒
01:23:31 设想中的商业模式:身份即服务
- 身份模型的训练方法
01:25:36 不用 RAG,把对个人的理解内化在参数中
01:29:37 把客观数据变成主观数据,重新抽象、总结
01:36:30 微调不会让模型忘掉知识,但可以放大个人相关的知识
01:39:19 公司周年庆上,身份模型预测出自己的讲话内容
01:41:41 一百份思考、一百份笔记,足够训练出一个 Second Me
01:42:43 模型应该每天微调一次,就像人每晚睡觉时形成记忆
01:44:36 只有让 AI 和用户“共生”,才能降低传输数据的阻力
相信非共识项目有成为共识的那一天
01:49:35 大厂有更多数据,更适合做身份模型,但小公司没负担、更高效
01:53:00 买量不可取,更希望通过口碑获取用户
01:54:54 不赶 AI Agent 的热门,2026 可能也是身份模型之年
剪辑制作:甜食
本期主播:孙海宁(微信 @_HaydenSun)
![]https://hv.z.wiki/autoupload/20250422/AHFm/1788X252/WechatIMG1762.jpg
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Jul 9, 2025 • 1h 54min
124: 理想前总裁的没苦硬吃,沈亚楠怎么花5亿给中国中产造家
「当不再有钱、有闲多次换房,装得好一点,是不是选项?」
5 年前,我就采访过沈亚楠,当时他是理想汽车的联合创始人和总裁。再之前,他先后在中兴、埃森哲和联想工作,最高担任过联想全球供应链副总裁,兼摩托摩拉移动的董事长。
一位有丰富经验的科技制造业管理者,这是我 5 年前对沈亚楠的第一印象。
而去年再见到他时,沈亚楠已经从理想汽车正式离开了一年多,开始了他作为一号位的新创业,栖息地。
那一次,我见到了一个手舞足蹈、表情丰富的沈亚楠。他全情投入地描述了栖息地想做的事——给中国家庭打造一个“幸福的家”。
这不仅是装修,没那么简单。沈亚楠关于怎么开发、制造,并最终交付一个家,有一套全新的想法。
这一次,我再采访沈亚楠时,栖息地已成立整整成立 3 年。在今年 2 月正式推出了第一款一体化智能住宅整装产品 L32。标准版价格是 39.98 万元,包含全屋空调、新风、净水系统、木作柜、智能中枢等全套产品。
图注:沈亚楠说栖息地做的工作本质不是装修,是制造。他希望用“攒机(一般的装修)vs 一体化”来表达这种区别。但 2 月的发布会后,他认为整体上,栖息地应该寻找更好的与客户沟通的方式。
这 3 年里,沈亚楠已在栖息地上,投入了自己的 5 亿元。他相信,中国总会出现自己的 HomeDepot(家得宝),这是一家市值超 3600 亿美元的美国居住改善行业巨头,占美国这一市场 1/5 的份额。
中国的大家装是一个 5 万亿元规模的市场,但目前极为分散。中国家庭装房子,常常是过程不开心,最后的结果也不满意。这是一个存在已久,很多公司都没能解决的问题。
绝大多数人都劝沈亚楠,不要进入这个领域,不要做这件事,不要趟这趟浑水。他还是来了。
这是一个中年成功人士,如何回到创业、重新挑战自我极限的故事。
本期嘉宾:
沈亚楠,栖息地创始人兼 CEO
时间线跳转:
-继续创业
02:41 休息不是选择,想再挑战成长极限
06:31 新命题:如何传达栖息地在做什么?不是装修,是一体化智能住宅
09:49 中国会有自己的 The Home Depot「家得宝」,4000 亿美元市值的居住改善巨头
19:50 李想的提醒:注意大环境。如何避免类似「住范儿」那样的客户利益损失?
-装修之痛
25:09 装修第一步是不知道相信谁;攒机→过程和结果没有确定性→不满意
29:28 小米 YU7 的启发:功能与品牌传递的平衡
35:05 什么是幸福的家?要素一:美好的关系——空间布局设计为关系创造环境
38:18 要素二:自然、优雅的审美,栖息地不做「尖叫」的设计
41:47 要素三:健康、舒适的环境(全屋空气、光、水系统等)
43:08 二手房重装怎么操作?一个东城老楼的案例分享
47:42 什么是好的交付过程?——省心。要素一:产品化;模块化开发和制造,定制化交付
53:21 要素二:建立高效的「人料协同物流体系」
55:53 要素三:激发施工班组(工人)的积极性,做对工人激励
-栖息地 3 年走到了哪儿?
01:01:11 产品、品牌、交付,栖息地 3 大战略状态复盘,当下要着力解决品牌沟通
01:14:56 与理想从 0 形成品牌的差异?现在做智能住宅,是要定义新品类
01:17:25 定义新品类,可以学谁?一个关键也许是,怎么抓到新的时代潮流
01:19:22 一体化智能住宅背后的潮流与人心:品质、美的自信
01:25:47 何时降价?继续减少中间环节、产品化,提高交付效率→未来 25 万也能做很好的家
-现场有神灵、脾气更好了、接受「无限游戏」
01:28:00 出发时「天真」的地方,为天真付出的代价
01:32:34 中国的行业 No.1 份额也只有一点点,没人知道谁是 No.2。而栖息地想做到 20% 的市占率,对应万亿收入
01:39:30 一体化智能住宅的天时、地利、人和
01:42:16 花了自己 5 个亿,对儿子说:“世界上只有两件事儿会变穷,赌博和创业,所以你得靠自己。”
01:44:03 梦想中的研发,甚至还有家庭服务机器人
01:47:45 “现场有神灵”,在客户最容易发飙的行业,自己脾气更好了
01:51:08 「无限游戏」,方向不变,路径、规则可调,从挑战者到生态合作者
相关链接:
《理想前总裁沈亚楠再创业,从给中产家庭造车到给中产家庭装修》
《沈亚楠 “造家” 两年半后:反思激进、反行业内卷、智能不再是暗线》
封面:栖息地的一体化智能住宅示意
剪辑制作:甜食
本期主播:小红书 @曼祺_火柴Q,即刻 @曼祺_火柴Q
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