"Er komt iets af op de zorg..." | #1813 Marc Jacobs
Dec 31, 2024
auto_awesome
Marc Jacobs, medisch psycholoog en datawetenschapper, bespreekt de toekomst van AI in de zorg. Hij belicht hoe voorspellingsmodellen kunnen helpen in de behandeling maar ook de uitdagingen die dit met zich meebrengt. Technologie biedt voordelen, maar menselijke ervaring blijft cruciaal. Jacobs wijst op de ethische kwesties rondom data en pleit voor een samenwerking tussen AI en medische professionals. Het gaat niet alleen om cijfers, maar ook om de unieke behoeften van patiënten in de zorg.
Kunstmatige intelligentie biedt unieke kansen voor de zorg door betere voorspellingsmodellen te ontwikkelen, maar vereist nog aanzienlijke vooruitgang en samenwerking.
Ethiek rondom het gebruik van patiëntgegevens is cruciaal, waarbij zorgprofessionals meer controle moeten hebben over hoe deze gegevens worden ingezet.
De integratie van AI in de zorg vraagt om een cultuurverandering waarbij artsen en patiënten zich gezamenlijk aanpassen aan nieuwe technologieën en data.
Deep dives
De rol van kunstmatige intelligentie in de zorg
Kunstmatige intelligentie (AI) wordt steeds prominenter binnen de zorgsector, waar bedrijven miljarden investeren in technologieën om voorspellingen te doen over gezondheid en ziekte. De ontwikkeling van voorspellingsmodellen kan artsen helpen om beter te begrijpen welke patiënten baat hebben bij specifieke behandelingen en hen te ondersteunen bij het maken van individuele keuzes. Mark Jacobs legt uit dat de uitdaging ligt in het nauwkeurig voorspellen wie succesvol zal herstellen na een invasieve ingreep zoals slokdarmkanker, gezien de variatie in herstel tussen patiënten. De ambitie is om AI te laten functioneren als een ondersteunend hulpmiddel, maar de weg is nog lang en complex, met veel factoren die in overweging moeten worden genomen voordat AI succesvol kan worden geïntegreerd in de dagelijkse praktijk van de gezondheidszorg.
Voorspellingsmodellen en hun toepassing
Voorspellingsmodellen zijn cruciaal in de geneeskunde, omdat ze artsen helpen te begrijpen welke factoren invloed hebben op de uitkomst van behandelingen. Deze modellen vereisen een uitgebreide dataset om patronen en correlaties te identificeren, zoals leeftijd, geslacht en het type behandeling. Jacobs benadrukt dat het ontwikkelen van effectieve voorspellingsmodellen een combinatie van statistische analyse en medische kennis vereist. Het uiteindelijke doel is om deze modellen te gebruiken om patiënten beter te informeren en hen te helpen bij het stellen van persoonlijke vragen over hun behandelingsopties.
Machine learning versus traditionele methoden
Traditionele voorspellingsmodellen en machine learning verschillen voornamelijk in de hoeveelheid gegevens die gebruikt worden en de complexiteit van de verwerking. Met de recente vooruitgang in computerkracht kunnen veel meer variabelen in overweging worden genomen, wat leidt tot nauwkeuriger en relevanter inzicht. Jacobs legt uit dat, hoewel AI veel potentieel biedt, het belangrijk is om de menselijke expertise niet uit het oog te verliezen. Artsen moeten begrijpen hoe deze technologieën werken en zich ervan bewust zijn dat ze kunnen vertrouwen op de gegevens die zij genereren, maar ook kritisch moeten blijven over hun toepassing.
Ethiek en overheidstoezicht op zorgtechnologie
Er zijn grote ethische bezwaren rondom het gebruik van patiëntgegevens door technologische bedrijven, vooral als dit gericht is op winstmaximalisatie. Jacobs pleit voor meer controle van zorgprofessionals over hoe hun data wordt gebruikt, en stelt dat samenwerking tussen ziekenhuizen noodzakelijk is om de ontwikkeling van AI-tools te optimaliseren. Het moet mogelijk zijn om gegevens te delen zonder persoonlijke informatie prijs te geven, en technologische ontwikkelingen moeten ten goede komen aan de patiëntenzorg. Het waarborgen van de privacy en de verantwoordelijkheid van artsen is essentieel om te voorkomen dat AI belangrijke beslissingen in de zorg overneemt zonder menselijke input.
De toekomst van AI in de gezondheidszorg
De integratie van AI in de gezondheidszorg is niet alleen een kwestie van technologie, maar ook van cultuurverandering binnen de medische gemeenschap. Jacobs bespreekt hoe zowel artsen als patiënten zich moeten aanpassen aan deze nieuwe realiteit, waarbij krachtiger gebruik van data cruciaal is. Dit vraagt om een constante dialoog over wat AI kan en niet kan, en hoe het effectief kan worden ingezet om betere patiëntresultaten te behalen. Het is van belang dat zorgprofessionals proactief betrokken zijn bij deze ontwikkelingen en met elkaar samenwerken om de beste resultaten voor hun patiënten te waarborgen.
Jona Walk in gesprek met medisch psycholoog, datawetenschapper en statistisch consultant Marc Jacobs.
--
Steun De Nieuwe Wereld en doe mee aan onze eindejaarsactie: http://gofundme.com/dnw2024.
Liever direct overmaken? Maak dan uw gift over naar NL61 RABO 0357 5828 61 t.n.v. Stichting De Nieuwe Wereld.
Patroon worden kan op http://www.petjeaf.com/denieuwewereld.
--
Bronnen en links bij deze uitzending:
--
0:00 Introductie
00:45 Zorg als de heilige graal van de AI
5:40 Van voorspelllingsmodellen naar machine learning
15:30 Maar kan de computer het béter?
21:03 "De dokter blijft eindverantwoordelijke"
34:59 Taalmodellen en het gevaar van automatisering
45:57 Kun je als arts ook niet meedoen aan AI?
51:22 Big tech, big data, big pharma vs. goede zorg
--
De Nieuwe Wereld TV is een platform dat mensen uit verschillende disciplines bij elkaar brengt om na te denken over grote veranderingen die op komst zijn door een combinatie van snelle technologische ontwikkelingen en globalisering. Het is een initiatief van filosoof Ad Verbrugge in samenwerking met anchors Jelle van Baardewijk en Marlies Dekkers.
De Nieuwe Wereld TV wordt gemaakt in samenwerking met de Filosofische School Nederland.
Onze website: https://denieuwewereld.tv/
DNW heeft ook een Substack. Meld je hier aan: https://denieuwewereld.substack.com/
Get the Snipd podcast app
Unlock the knowledge in podcasts with the podcast player of the future.
AI-powered podcast player
Listen to all your favourite podcasts with AI-powered features
Discover highlights
Listen to the best highlights from the podcasts you love and dive into the full episode
Save any moment
Hear something you like? Tap your headphones to save it with AI-generated key takeaways
Share & Export
Send highlights to Twitter, WhatsApp or export them to Notion, Readwise & more
AI-powered podcast player
Listen to all your favourite podcasts with AI-powered features
Discover highlights
Listen to the best highlights from the podcasts you love and dive into the full episode