132: O papel do Brasil na pesquisa da IA, com Anderson Rocha, professor titular da Unicamp

Este livro de Ray Kurzweil apresenta uma visão futurista onde a inteligência humana se expande milhões de vezes, transformando a vida para sempre. Ele discute temas como nanobots, prolongamento da vida, e a reinvenção da inteligência humana através da conexão com a nuvem. Além disso, aborda os riscos potenciais da biotecnologia e da inteligência artificial.

Em "O futuro é mais rápido do que você pensa", Peter Diamandis e Steven Kotler exploram as tecnologias exponenciais que estão convergindo para transformar o mundo. Os autores argumentam que estamos à beira de uma era de mudanças sem precedentes, impulsionada por avanços em biotecnologia, nanotecnologia, inteligência artificial, robótica e computação quântica. O livro apresenta uma visão otimista do futuro, destacando o potencial dessas tecnologias para resolver alguns dos maiores desafios da humanidade, como a pobreza, a doença e a mudança climática. Diamandis e Kotler também discutem as implicações éticas e sociais dessas tecnologias, enfatizando a necessidade de uma abordagem responsável e consciente para seu desenvolvimento e implementação. A obra é uma leitura inspiradora e informativa para aqueles que desejam entender as forças que moldarão o futuro.

O livro "Inteligência Artificial - Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina", de André Ponce de Leon, oferece uma introdução abrangente ao campo da inteligência artificial, com foco no aprendizado de máquina. A obra apresenta os conceitos fundamentais do aprendizado de máquina, incluindo algoritmos supervisionados, não supervisionados e de reforço. O livro também aborda tópicos avançados, como redes neurais artificiais e deep learning. A abordagem didática e prática do livro, combinada com exemplos e exercícios, o torna um recurso valioso para estudantes e profissionais que desejam se aprofundar no aprendizado de máquina. A obra é uma excelente referência para aqueles que buscam uma compreensão sólida dos princípios e técnicas do aprendizado de máquina, essenciais para o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial.

Em "Poder e Progresso", Daron Acemoglu e James Robinson analisam a interação complexa entre tecnologia, poder político e desenvolvimento econômico ao longo da história. Os autores argumentam que o progresso tecnológico não é um processo automático que leva inevitavelmente à prosperidade. Eles mostram como as instituições políticas e as estruturas de poder podem influenciar a forma como a tecnologia é adotada e seus benefícios distribuídos. O livro apresenta uma análise crítica do impacto da tecnologia na desigualdade e na distribuição de riqueza, destacando a necessidade de políticas públicas que promovam a inclusão e a justiça social. Acemoglu e Robinson oferecem uma perspectiva histórica e multidisciplinar sobre o desenvolvimento econômico, desafiando as visões otimistas e deterministas sobre o progresso tecnológico. A obra é uma leitura essencial para aqueles que desejam entender as forças que moldam o desenvolvimento econômico e social.

In this book, Kai-Fu Lee argues that China is poised to become the next tech-innovation superpower due to its unique advantages in AI development, such as abundant data, fewer data protection regulations, and aggressive tech startup culture. Lee discusses the potential economic upheaval caused by AI, the impact on employment, and proposes a social contract to forge a new synergy between AI and human society. The book emphasizes the need for both the US and China to accept and embrace the responsibilities that come with significant technological power.