IA Sob Controle - Inteligência Artificial

Murilo Gazzola, Principal Scientist e Tech Lead de Data Science no Luizalabs, compartilha sua expertise em IA. Ele discute como a Luizalabs desenvolveu o AI-PAVE-Br, um modelo inovador para extração de atributos utilizando LLMs. Gazzola destaca a importância de conectar pesquisa e produto, e menciona o uso de um Golden Set para validação humana e precisão. Além disso, ele fala sobre os desafios da infraestrutura e a cultura de pesquisa no Magalu, além de compartilhar lições valiosas para o futuro do desenvolvimento de IA.

Nesta edição, destaca-se o alerta vermelho de Sam Altman na OpenAI, pedindo foco nas melhorias do ChatGPT diante da pressão do Gemini 3. A competição acirrada com o Google é analisada, além da drástica pausa em anúncios. Novidades sobre limitações em serviços gratuitos como Sora e Gemini são discutidas. A OpenAI também testa técnicas de 'confissão' de mau comportamento nos modelos. Por fim, descobrimos como as tendências de busca em 2025 revelam o domínio das ferramentas de IA, especialmente Gemini.

Alexey Villas-Bôas, CTO da ThoughtWorks na América Latina, compartilha suas percepções sobre a adoção de agentes de IA. Ele explora a necessidade de reconfigurar processos organizacionais para integrar esses agentes. Destaca que 2026 será um ano de experimentação, além de discutir o papel da supervisão humana e os critérios para decidir quando manter o humano no loop. Alexey também analisa a maturidade de engenharia e os gaps comuns nas empresas, enfatizando a importância de habilidades como curiosidade e capacidade de adaptação no mercado de trabalho atual.

Os hosts discutem as últimas novidades em IA, incluindo o lançamento do Claude Opus 4.5, que supera humanos em benchmarks. Falam sobre um protótipo de hardware da OpenAI e a polêmica com o termo 'Cameo'. Há também uma análise sobre a falha de dados da API OpenAI e a competição crescente no setor, como a oferta de TPUs do Google. O futuro da IA é debatido através das visões de especialistas como Fei-Fei Li e Ilya Sutskever, enquanto a China intensifica seus investimentos em automação.

No podcast, Dr. Felipe Kitamura, radiologista e diretor médico da Bunkerhill Health, compartilha sua trajetória na interseção entre IA e radiologia. Ele discute os desafios da implementação de modelos de IA, como a generalização e a validação local, além de explorar a interação entre médicos e IA e a responsabilidade ética na medicina. Kitamura ainda destaca casos práticos de uso da tecnologia na detecção de AVCs e a importância da educação em IA no currículo médico, refletindo sobre o futuro da especialidade.

Os apresentadores discutem a chegada do Gemini 3, sua integração no Google e as expectativas de desempenho. Eles também exploram as melhorias do ChatGPT, incluindo recursos para professores e correções no modelo. Fabrício compartilha experiências práticas com o Nano Banana Pro e a detecção de imagens geradas por IA, além de abordar as recentes contratações do Google. O impacto do Gemini 3 em ações e no mercado de IA é analisado, assim como novidades da Microsoft e parcerias estratégicas, tornando o cenário da inteligência artificial ainda mais intrigante.

Luciano Martins é Developer Advocate na Google/DeepMind, especializado em IA, enquanto Prof. Celso Camilo é co-fundador do CEIA e pesquisador da UFG. Eles discutem o desenvolvimento do modelo GAIA, um LLM adaptado para o português brasileiro. Celso detalha a colaboração entre CEIA e Google, a seleção cuidadosa de dados para evitar enviesamentos e as estratégias de pré-treino continuado. Além disso, abordam a capacidade do GAIA em aplicações educacionais e os desafios no treinamento desse sofisticado modelo.

Neste programa, os ouvintes descobrem as mais novas inovações da OpenAI, como o lançamento do GPT-5.1 e suas variantes. A crescente adoção do Sora para Android é discutida, com impressionantes 500 mil downloads em 24 horas. Casos legais envolvendo a OpenAI, incluindo processos de famílias e disputas de direitos autorais, são explorados. A crise de privacidade e os avanços na indústria de IA, como a expansão do Anthropic na Europa e novos recursos de IA no Google, oferecem uma visão intrigante do futuro da tecnologia.

Hugo Honda, Engenheiro de Machine Learning na LandingAI, compartilha insights sobre a revolução da visão computacional e a extração de dados de documentos. Ele detalha o Vision Agent e sua capacidade de planejar e executar soluções complexas. A discussão aborda a novidade do Agent Document Extraction, que transforma documentos em informações úteis, e como ele supera limites do OCR tradicional. Hugo também explora o dia a dia remoto na LandingAI e traça paralelos entre modelos open source e proprietários. O futuro parece promissor com a especialização e segurança operacional em foco.

Descubra como o Sora chegou ao Android, gerando um impacto imediato com downloads. A OpenAI alcançou 1 milhão de clientes empresariais, o que promete revolucionar seus produtos. Saiba sobre a joint venture entre OpenAI e SoftBank no Japão e o acordo de US$38 bilhões com a Amazon para infraestrutura. Explore também a discussão sobre as tensões internas na OpenAI, a parceria da Anthropic com a Cognizant e inovações do Google, como o Google AI Plus. Não perca as análises sobre o impacto econômico da IA e as surpresas com modelos em provas.