La Story
Impôts : le big data et l’IA contre la fraude
Apr 17, 2025
Marie-Eve Frénay, journaliste au service Patrimoine des « Echos », révèle les nouvelles méthodes utilisées par l'administration fiscale pour traquer la fraude, notamment grâce au big data et à l'IA. Sébastien Dumoulin, spécialiste du budget et de la fiscalité, clarifie la définition de la fraude fiscale et ses sanctions. Ensemble, ils discutent des préoccupations autour de la vie privée et de l'importance du contrôle humain dans ce processus. Ils soulignent également l'impact des nouvelles lois sur l'incitation à la fraude.
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Quick takeaways
- L'administration fiscale utilise maintenant l'IA et le big data pour détecter plus efficacement la fraude fiscale sur les plateformes sociales.
- Des outils technologiques comme Foncier Innovant permettent de repérer des biens non déclarés, augmentant ainsi les recettes fiscales.
Deep dives
L'utilisation de l'intelligence artificielle par le fisc
L'administration fiscale a commencé à intégrer l'intelligence artificielle pour détecter la fraude fiscale, notamment en utilisant des algorithmes qui examinent les données sur les réseaux sociaux. Depuis 2020, cela inclut l'autorisation de surveiller les activités sur des plateformes telles que Le Bon Coin et certains réseaux sociaux, ce qui permet de repérer des infractions fiscales. Ce cadre légal est supervisé par la CNIL, garantissant que les méthodes utilisées respectent les régulations en matière de protection des données. À partir de 2025, le fisc pourra développer davantage cette surveillance en analysant les revenus déclarés par rapport aux activités visibles en ligne, ciblant notamment les cas de fausse domiciliation fiscale.
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