L'IA aujourd'hui ! L'IA aujourd'hui épisode du 2025-11-14
Nov 14, 2025
05:48
Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page !Aujourd’hui : GPT-5.1 et Codex chez OpenAI, débat sur la bulle IA, appel à réguler le web par Olivier Ertzscheid, virage vers de petits modèles pour les agents, et vidéos Sora trompeuses virales sur Facebook.OpenAI lance GPT-5.1, trois mois après GPT-5. Cette mise à jour arrive avec trois modèles et un sélecteur automatique qui choisit le plus adapté au contexte. Nouveauté visible pour le grand public: six “personnalités” au choix — Default, Friendly, Efficient, Professional, Candid et Quirky — pour ajuster le style de conversation. OpenAI annonce des réponses plus stables, un meilleur raisonnement sur de longues sessions et plus de précision en technique et en mathématiques, tout en réduisant les émojis et en suivant mieux les consignes. Objectif affiché: corriger les critiques adressées à GPT-5, jugé trop neutre et peu à l’écoute. Le déploiement de GPT-5.1 démarre le 12 novembre 2025 pour tous les utilisateurs, avec une API à venir. À noter: face aux retours négatifs sur GPT-5, OpenAI avait déjà réintroduit l’ancien modèle, signe d’une stratégie plus réactive.Toujours chez OpenAI, GPT-5-Codex vise le codage. Le modèle promet de générer du code en imitant un style humain tout en respectant strictement les instructions. Cible: fiabilité et automatisation des tâches pour les développeurs. En parallèle, l’entreprise crée un “conseil du bien‑être” lié aux usages de l’IA, mais la composition est contestée: absence d’experts en prévention du suicide, ce qui interroge sur la portée réelle de l’initiative.Changement de focale: la “bulle IA”. Dans l’économie de l’IA, des montants colossaux circulent, souvent soutenus par le récit d’une transformation totale à venir. Les chiffres avancés sont parlants: en 2025, OpenAI aurait réalisé 4,3 milliards de dollars de revenus pour 13,5 milliards de pertes nettes, avec des coûts de calcul tels que chaque interaction ferait perdre de l’argent. Côté matériel, des centres de données à plusieurs dizaines de milliards pèsent sur le réseau électrique et renchérissent l’électricité. Des montages financiers nourrissent la dynamique, comme l’investissement de 100 milliards de dollars de Nvidia dans OpenAI, argent ensuite dépensé… en produits Nvidia. Si la bulle éclatait, l’impact macroéconomique pourrait être sévère: une part notable de la croissance américaine est portée par ces infrastructures. Un coup d’arrêt signifierait contraction, pertes d’emplois et destruction de valeur à grande échelle. Le secteur fonctionnerait ainsi sur une “économie de la narration”, tant que l’adhésion collective perdure.Sur le terrain des usages et du web, Olivier Ertzscheid, auteur de “Le web pourrissant et l’IA florissante”, alerte sur un basculement: des technologies censées émanciper qui finissent par aliéner. Il rappelle ce qu’est l’IA — des systèmes accomplissant des tâches relevant d’ordinaire de l’intelligence humaine — et décrit un web libre fragilisé par des algorithmes qui filtrent et orientent l’information. À la clé, une réalité biaisée, façonnée par quelques grandes plateformes, et un langage qui se “décompose” sous l’effet de l’automatisation. Il appelle à reprendre la main et à réguler les géants de l’IA pour préserver la diversité et la liberté d’expression.Côté recherche et ingénierie, une tendance se confirme: les systèmes agentiques n’ont pas besoin de LLM géants. Des travaux cités de Nvidia soutiennent que l’industrie gaspille des ressources en utilisant par défaut des modèles de pointe pour des tâches d’agents. Les petits modèles de langage — moins de 10 milliards de paramètres — suffiraient souvent, tout en étant plus efficaces et capables de tourner sur un seul GPU. Les agents modernes planifient, décident et exécutent au sein de workflows intégrés au code; pour beaucoup de cas, la puissance d’un très grand modèle est disproportionnée. Enjeu: coûts, accessibilité, et démocratisation des agents.Enfin, sur Facebook, des vidéos générées par Sora, l’outil d’OpenAI, deviennent virales en simulant des raids de l’agence américaine ICE. Dans l’une, un policier au gilet “ICE” interpelle un homme d’apparence latino en tenue d’employé Walmart, l’orientant vers un bus marqué “IMMIGRATION AND CERS”. Un autre agent marche de façon étrange, trahissant l’animation artificielle, sans empêcher la confusion: de nombreux commentaires prennent ces scènes pour argent comptant. Le compte “USA Journey 897” publie ces contenus en imitant le style des vidéos institutionnelles de l’ICE et du Département de la Sécurité intérieure. Les filigranes typiques de Sora sont masqués, rendant l’origine difficile à repérer. Une autre vidéo montre une femme à la peau foncée, retenant des cris, suppliant de ne pas être séparée de son bébé. Entre indignation et commentaires désinvoltes, ces formats montrent comment l’IA alimente intox et manipulation, avec une viralité qui amplifie leur portée et interroge la modération des plateformes.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !
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