L'IA aujourd'hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page !Aujourd’hui : IA et souveraineté linguistique, polémiques sur les sources des chatbots, nouveautés Google Search/Ads, Yann LeCun et les modèles du monde, un “procès de l’IA” en classe, virage de ManyVids, montée des agents et enjeux juridiques, et un nouvel outil MCP pour agents.En Europe, les LLM deviennent un instrument de souveraineté. Les États investissent dans les ressources linguistiques qui alimentent l’entraînement des modèles: dictionnaires, corpus, normes. L’anglais domine, pénalisant les langues “à faibles ressources”. Plusieurs pays répliquent: la Serbie annonce un LLM national pour le serbe; l’Estonie et la Lituanie financent ces ressources à coups de millions d’euros par an; l’Espagne consacre 1 milliard sur cinq ans pour promouvoir les langues espagnoles, avec des enjeux géopolitiques, notamment en Amérique latine. Des tensions existent: l’histoire rappelle l’usage politique de la langue, comme l’imposition du cyrillique en URSS dans les années 1930. Aujourd’hui, des minorités craignent des usages de surveillance: un LLM pour le romani interroge. À l’inverse, des erreurs dans des ressources publiques, comme sur Wikipédia en groenlandais, peuvent paradoxalement compliquer l’exploitation par des acteurs malveillants dans un contexte sécuritaire.Autre controverse: des tests rapportés par la presse indiquent que GPT-5.2 aurait cité à neuf reprises sur une douzaine de requêtes “Grokipedia”, encyclopédie IA lancée en octobre par xAI, réputée sans relecture humaine et accusée d’amplifier des narratifs partisans. Les citations concerneraient des sujets “gris” — structures paramilitaires iraniennes, éléments biographiques de Sir Richard Evans — plutôt que des thèmes hyper surveillés. Des spécialistes parlent de “LLM grooming”: la machine légitimerait des contenus faibles en les citant. OpenAI invoque l’usage large de sources publiques et des filtres, xAI répond par des attaques contre les médias. Au-delà de la querelle, le risque est réputationnel: une fois intégrées, des contrevérités peuvent persister, comme l’a constaté Nina Jankowicz.Côté Google, le moteur active l’“Intelligence Personnelle en Mode IA” pour personnaliser les résultats. Si un aperçu IA n’est pas possible, retour aux extraits en vedette. Dans Google Ads, un bug PMax empêche d’éditer les groupes d’actifs dans l’interface web, compliquant l’optimisation des campagnes. Les résultats locaux de Gemini montrent comment Google “lit” une entreprise, utile pour le SEO local. Et face à la hausse des détournements de comptes, Google recommande de durcir la sécurité. Un récap vidéo hebdo fait le point sur ces évolutions.Yann LeCun quitte Meta et lance à Paris AMI Labs. Il défend l’open source et estime que l’avenir est aux “modèles du monde” capables de prédire et planifier dans le réel, au-delà du texte: données vidéo, audio, capteurs. Il cite des architectures comme JEPA. Applications visées: modélisation de processus industriels, lunettes capables d’anticiper des actions de l’utilisateur. Il critique la course à l’échelle des LLM et encourage l’université à viser des objectifs hors de portée des systèmes actuels. Contexte: Llama peine à s’imposer, et l’acquisition controversée de ScaleAI a crispé en interne. LeCun oppose son ouverture à l’approche propriétaire américaine, et note que la Chine diffuse des modèles ouverts adoptés hors États-Unis.Dans les classes, un “procès de l’IA” imaginé par Alexandre Balet et Eric Berard a réuni des enseignants de 15 pays de la zone Asie-Pacifique. Pendant deux jours, ils ont préparé un dossier mêlant extraits de presse, interviews et données chiffrées, puis ont tenu une audience de 3h30: procureurs, défense, jurés et greffiers, avec un échauffement en format “speed dating”. Les chefs d’inculpation s’alignaient sur la Semaine de la Presse et des Médias à l’École: sources d’information, désinformation, économie des plateformes. Les débats ont souligné la responsabilité humaine, l’exploitation possible des données personnelles et l’intérêt d’une EMI collective et interdisciplinaire.Sur ManyVids, des conversations imaginaires avec des extraterrestres et des vidéos IA d’OVNIs ou de “nombres angéliques” surgissent, alors que la fondatrice Bella French dit vouloir orienter le site vers du contenu non sexuel. L’annonce, les messages jugés cryptiques et l’usage d’IA ont poussé certains créateurs à partir. French a modifié son site personnel pour afficher l’objectif de “faire sortir un million de personnes de l’industrie pour adultes”. Les créateurs, qui versent déjà une commission importante, s’inquiètent de leurs revenus et dénoncent un virage perçu comme déconnecté de la mission initiale.Le livre blanc “Introduction to Agents” de Google décrit une couche d’orchestration déployant des agents spécialisés, capables de collaborer, voire de s’auto-étendre. Les entreprises n’opteront pas pour un seul “super-agent”, mais pour des dizaines ou centaines d’agents dédiés à la synthèse de données, la révision de contrats, la négociation, la relation client, avec des privilèges et une sécurité adaptés. Les enjeux juridiques émergent: contrats inter-agents, conformité, vie privée. Illustration: à l’automne 2025, Amazon a poursuivi Perplexity après que l’agent navigateur Comet a effectué des achats sur Amazon au nom d’utilisateurs, Amazon évoquant une violation des conditions de service et un déguisement d’activité automatisée; Perplexity a dénoncé une atteinte à l’innovation. Le message aux directions: cadrer gouvernance, contrats et risques avant déploiement.Enfin, côté outils, MCP CLI passe en 0.3.0: nouvelle architecture en trois sous-commandes (info, grep, call), démon de mise en commun des connexions et filtrage des outils. Le Model Context Protocol relie agents et outils, mais le chargement statique des schémas d’outils sature la fenêtre de contexte. MCP CLI promeut la “découverte dynamique”: ne charger que ce qui est nécessaire, au moment utile, avec à la clé une forte baisse de consommation de jetons. Configuration via mcp_servers.json (projet local ou ~/.config/mcp/), possibilité de restreindre les outils (allowedTools/disabledTools), chaînage de commandes et intégration simple via invite système ou “compétence d’agent”. Projet open source sur github.com/philschmid/mcp-cli.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Discussion sur l’alerte de x.com demandant d’activer JavaScript et les navigateurs recommandés. Présentation d’un modèle récursif du MIT capable d’analyser plus de 10 millions de jetons. Annonce de la personnalisation Gemini dans la recherche Google et des données optionnelles utilisées. Alerte sur les risques d’injection de prompt et stratégies de défense. Enquête sur la traque des contenus IA sur Wikipédia et le code généré par IA en production.

Découverte d’un modèle récursif capable d’analyser des documents de plusieurs millions de jetons sans tout charger en mémoire. Présentation du Mode IA de la recherche proposant une « intelligence personnelle » liée à Gmail et Photos. Débat sur les données d’entraînement et la mémoire des modèles. Examen des injections de prompt et de la course entre générateurs automatiques et curateurs sur Wikipédia. Discussion sur l’IA qui code et un rappel JavaScript pour x.com.

Des modèles récursifs capables de lire des millions de jetons et d’assembler des extraits pour résoudre des tâches complexes. La nouvelle Intelligence Personnelle de Google intégrée à la recherche et ses connexions à Gmail et Photos. Débats sur la mémoire des IA, le droit d’auteur et des études montrant des restitutions de textes protégés. Risques d’injections de prompt et stratégies de contournement sur Wikipédia. Perspectives sur l’avenir du code avec l’IA.

Dans ce podcast, on explore la controverse autour d'un contrat de 17 millions de dollars entre un système universitaire et OpenAI. Les critiques fusent sur l'utilisation de ChatGPT Edu, jugé inefficace pour l'enseignement. On discute également d'une nouvelle fonctionnalité de contrôle d'âge sur ChatGPT, destinée à protéger les mineurs. Les critiques d'Elon Musk sur la transparence d'OpenAI ajoutent une couche à ce débat. Enfin, un nouveau modèle d'images en temps réel, Flux.2, promet des performances impressionnantes.

Un accord colossale entre Oracle et OpenAI soulève des questions sur les revenus. Les performances des modèles se disputent la vedette dans le classement LMArena, mettant Google en tête. De nouvelles innovations chez Google Search promettent des fonctionnalités améliorées. Un jouet émotionnel de Bravo iDeas offre des interactions fascinantes avec l'IA. MemU, une mémoire pour agents, révèle des caractéristiques impressionnantes comme le stockage hiérarchique et des options cloud.

Un vote mondial anonyme sur l'IA pour recueillir l'opinion publique souligne l'importance de la confidentialité. OpenAI teste des publicités dans ChatGPT pour augmenter les revenus, tout en garantissant la protection des données des utilisateurs. Anthropic présente Claude Opus 4.5, un outil prometteur, avec des applications rehaussées grâce à une supervision minimale. Enfin, le scepticisme économique d'Ed Zitron avertit des dangers d'une bulle possible dans le domaine. Ces thèmes révèlent les enjeux cruciaux de l'IA moderne.

Dans ce podcast, on explore la rareté des GPU qui pèse sur l'IA d'entreprise, limitant l'infrastructure des systèmes. Jeff Bezos partage sa vision d'un PC dans le cloud, soulevant des questions sur la dépendance aux fournisseurs. Le lancement global de ChatGPT Go apporte des améliorations notables comme une mémoire prolongée. Les partenariats de Wikimedia avec des géants du secteur promettent un accès enrichi aux contenus. Enfin, OpenAI Codex se distingue avec ses capacités de génération de code et ses options de sécurité.

Ce podcast aborde des thèmes fascinants autour de l'IA et du travail, notamment comment elle redéfinit les emplois et masque parfois des licenciements. On y explore l'émergence des micro-tâches, souvent considérées comme une industrie extractive. Bandcamp a pris la décision de bannir la musique générée par IA pour offrir une expérience authentique. Une enquête en Californie révèle des abus liés à la génération d'images. Enfin, l'outil de traduction d'OpenAI suscite des discussions sur la fiabilité des modèles.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page !Aujourd’hui : l’IA et le travail entre automatisation et micro-tâches, Bandcamp bannit la musique générée, enquête en Californie sur des images explicites produites avec Grok, et lancement de ChatGPT Translate sur fond de scepticisme envers les promesses de l’IA générative.Dans le podcast « Entre la chaise et le clavier », le sociologue Juan Sebastian Carbonell analyse l’impact de l’IA sur l’emploi. Il rappelle que l’automatisation peut supprimer des postes, dans la lignée du rapport Frey-Osborne de 2013 qui estimait 47 % des emplois menacés. Mais l’IA déplace aussi le travail et en crée sous forme de micro-tâches, souvent précaires mais indispensables pour entraîner et maintenir les systèmes. S’appuyant sur les travaux d’Antonio Casilli et Paola Tubaro, l’IA est décrite comme une « industrie extractive », dépendante de données et de main-d’œuvre. Carbonell, auteur d’« Un taylorisme augmenté », souligne que l’IA peut parfois servir de paravent à des stratégies classiques de licenciements. Reste la promesse de réorganiser les tâches: automatiser le répétitif pour dégager du temps vers des missions plus créatives, à condition d’investir dans la formation continue.On change de scène avec la musique en ligne: Bandcamp annonce l’interdiction de toute musique générée par IA sur sa plateforme. Objectif affiché: préserver une expérience « sans IA » pour artistes et auditeurs, en valorisant la création humaine. Les utilisateurs sont invités à signaler les morceaux suspects; la plateforme se réserve le droit de retirer les contenus, sans détailler son dispositif de vérification ni l’existence d’une équipe dédiée. Une position plus tranchée que celle d’autres services comme Spotify, qui n’ont pas banni globalement ces contenus.Autre dossier, côté régulation: le procureur général de Californie, Rob Bonta, ouvre une enquête sur la prolifération de contenus sexuellement explicites non consensuels produits avec Grok, le modèle d’images de xAI. Des rapports décrivent l’usage d’un « mode épicé » promu commercialement, permettant de transformer des photos ordinaires de femmes et d’enfants pour les sexualiser sans consentement. Une analyse cite plus de la moitié des 20 000 images générées par xAI entre Noël et le Nouvel An montrant des personnes en vêtements minimalistes, certaines semblant être des enfants; des allégations évoquent des images photoréalistes d’enfants dans des actes sexuels. Bonta rappelle ses démarches: soutien à une loi californienne sur la sécurité des chatbots pour mineurs, rencontres en septembre avec OpenAI au sujet d’interactions inappropriées avec des jeunes, et envoi en août d’une lettre à 12 entreprises d’IA. En 2023, il a rejoint une coalition de 54 États et territoires demandant au Congrès une commission d’experts sur l’usage de l’IA dans l’exploitation des enfants, et s’est opposé à une tentative d’interdiction fédérale de réguler l’IA au niveau des États.Côté outils, ChatGPT Translate fait son apparition pour concurrencer Google Traduction et DeepL. Une première description le présente comme gratuit, sans création de compte, couvrant 28 langues dont l’espagnol, le français et des variantes du chinois et du portugais. L’interface affiche deux blocs et une liste de langues; la traduction d’images est annoncée mais pas opérationnelle, et la dictée n’est pas disponible partout. Des boutons permettent d’affiner le style — naturel, académique ou formel — via un prompt côté ChatGPT. Latence notable par rapport à Google ou DeepL, et fonctionnalités encore incomplètes.Une autre présentation, datée du 15 janvier 2026, évoque une version plus étoffée: plus de 50 langues, adaptation du ton et du registre, interface dédiée, possibilité de dicter des phrases ou d’importer une photo, et quatre styles de rendu. Des limites persistent: difficultés ponctuelles d’affichage des traductions ou d’application des styles, avec redirection vers l’interface classique. OpenAI mise sur la qualité stylistique et le contexte pour des usages quotidiens — voyage, travail, études — plutôt que sur une stricte équivalence mot à mot.Enfin, un état des lieux plus critique rappelle que les grands modèles de langage demeurent peu fiables. Le débat sur la part de mémorisation reste vif, en désaccord avec des figures comme Geoffrey Hinton. Le Remote Labor Index estime qu’environ 2,5 % des emplois seraient réellement accomplissables par l’IA aujourd’hui. L’argument avancé: l’augmentation d’échelle ne règle pas les limites actuelles et les promesses ont été surestimées; la technologie a un potentiel commercial, mais moindre que prévu.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.