Verbände warnen vor sexistischer KI in der Medizin

Verzerrte medizinische Daten können zu einem Gender-Bias bei KI führen

KI kann eine große Hilfe für Ärzt:innen sein. Nicht aber, wenn sie mit geschlechtlich unausgewogenen Daten trainiert wird. Dann neigt auch KI zu einem Genderbias. Dr. Laura Weisenburger, Ärztin und wissenschaftliche Redakteurin bei der Apotheken Umschau, berichtet, was bislang zum Gender-Bias von Algorithmen bekannt ist und was man gegen die Verzerrung tun kann.

Stand: 9. November 2023

Quellen und nützliche Links

• Positionspapier zu Gender-Bias von medizinischer KI
• Review zu Gender-Bias in der Biomedizin und Gesundheitsversorgung (engl.)
• Studie zu Gender-Bias von KI bei der Vorhersage von Lebererkrankungen (engl.)
• Studie zu unausgewogenem Geschlechterverhältnis in medizinischen Bildgebungsdatensätzen (engl.)

Das Team hinter „’ne Dosis Wissen“:

Hosts: Dennis Ballwieser, Laura Weisenburger Autor:innen: Jana Hauschild, Christian Heinrich, Judith Schmitz, Vincent Suppé, Klaus Wilhelm, Christian Wolf Redaktion: Sebastian Brodkorb, Anja Kopf, Kari Kungel, Jessica Roth Managing Editor Audio: Peter Glück Postproduktion: BEBE Medien GmbH

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