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DataGen
#152 - Crédit Agricole : Leur stratégie Data (gouvernance, cas d’usage et GenAI)
Sep 16, 2024
Aldrick Zappellini, Dirigeant du département Data du Crédit Agricole, partage son expérience dans la gouvernance des données et l'adoption de l'IA générative. Il évoque les principaux défis auxquels il fait face, dont la conformité réglementaire et l'acculturation à l'IA. L'importance des cas d'usage business y est soulignée, tout comme la création d'un bootcamp en Analytics Engineering. Aldrick parle également de l'intégration pragmatique de l'IA générative dans les processus d'entreprise, en insistant sur la sécurité des données et l'upskilling.
35:34
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Quick takeaways
- La gouvernance des données au Crédit Agricole est fondamentale pour assurer la conformité et optimiser l'utilisation stratégique des données, renforcée par le RGPD.
- Le groupe développe des cas d'usage d'IA pour améliorer l'expérience client et renforcer la cybersécurité, tout en initiant une adoption contrôlée de l'IA générative.
Deep dives
Gouvernance de la donnée et conformité
La gouvernance des données est essentielle pour assurer la conformité réglementaire et optimiser l'utilisation des données au sein d'une organisation. Chez Crédit Agricole, cela implique de démontrer une maîtrise claire des données, en définissant des règles communes et en établissant des structures dédiées à la gestion des données. Un exemple clé est la mise en place de comités qui valident les usages des données, permettant un soutien opérationnel tout en réunissant les avis au niveau stratégique. Cette politique a été particulièrement renforcée par les exigences du RGPD, qui a sensibilisé les secteurs à la nécessité d'une approche proactive concernant les données comme actifs stratégiques de l'entreprise.
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