"Le paradigme n'est plus de finir avec des voitures pas chère qui se conduisent seule, mais à des taxis qui coûteront plus cher dans des contextes très définis"

Le D.E.V. de la semaine est Baptiste Freydt, Chercheur en visite au MIT et podcasteur chez Niptech. Baptiste nous raconte son projet de recherche au MIT. Nous discutons avec lui du potentiel d'avoir des IA qui contrôlent les infrastructures ou guident les conducteurs en plus des voitures autonomes. Ces dernières étant trop minoritaires sur les routes et encore incapable de gérer la moindre spécificités d'une route, d'un pays ou d'un climat. Il nous raconte comment ces IA sont construites, puis entraînées, ainsi que l'approche d'un labo universitaire pour résoudre ces challenges.

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#181.src - Machine Learning et automobile: De la voiture intelligente au trafic intelligent avec Baptiste Freydt

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