IFTTD - If This Then Dev

"Si on a un sujet qui nous anime, c'est là où on est meilleurs et où on va jusqu'au bout." Le D.E.V. de la semaine est Nicolas Guillot, freelance mobile et formateur Flutter à Nantes. Il partage son parcours atypique, de l'électronique à la création d'une application mondiale pour le suivi des tortues marines, née après une expérience d'écovolontariat déterminante. Nicolas revient sur le choix du framework Flutter et son approche pragmatique du cross-platform, loin des guerres de chapelle techniques. Il raconte comment une envie d'impact concret a guidé son changement de vie et donne ses astuces pour transformer une simple idée en un vrai projet, adopté aujourd'hui à l'international. Un épisode riche entre aventure, technique et valeurs flamboyantes.Chapitrages00:00:55 : Au début de l'aventure00:01:00 : &Eacutemergence de l'idée00:02:08 : De l'idée à l'application00:06:35 : Choix technologique00:07:57 : L'apprentissage du mobile00:08:45 : L'impact du Covid00:12:25 : Collaboration internationale00:14:18 : Risques et décisions00:16:50 : Changement de carrière00:22:45 : Techniques et technologies00:26:19 : Choix de Flutter00:28:36 : &Eacutevolution de Flutter00:36:45 : Performance des applications00:39:08 : Expériences d'erreur00:43:36 : Les défis de l'open source00:46:36 : Comparaison des technologies00:50:11 : Conclusion et recommandations Liens évoqués pendant l'émission IFTTD #329 - Les fronts agentiques 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee 🙏Archives | Site | Boutique | TikTok | Discord | Twitter | LinkedIn | Instagram | Youtube | Twitch | Job Board |Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Nicolas Guillot, développeur mobile et auditeur passionné, partage ses réflexions sur l'importance croissante de la « front agentique ». Il évoque comment les agents IA, comme ChatGPT et Gemini, transforment les parcours utilisateurs. Nicolas exprime ses inquiétudes sur la possible disparition du trafic mobile traditionnel et parle de la cohabitation nécessaire entre agents IA et applications. Il souligne également l'accès simplifié à la création de serveurs MCP, rendant la technologie plus accessible aux non-experts.

Adnan Aita, cofondateur et CTO chez Sharelock, discute des fondamentaux du développement, qui n'ont pas changé depuis 30 ans. Il dénonce l'idée d'une complexification excessive du métier, affirmant que la vraie compréhension prime sur la maîtrise des outils. L'impact de l'IA sur le développement est également un sujet clé, avec des implications sur le recrutement et le rôle des développeurs. Enfin, Adnan met en avant la nécessité d'une culture technique large plutôt que d'une simple expertise d'instrument.

"La solution à tout, pour moi, c'est une complémentarité de technologie. Mais pour ça, il faut comprendre les limites de chacune." Le D.E.V. de la semaine est Louis Pinsard, cofondateur et CTO chez Dialog. On plonge dans les coulisses de l'évaluation des modèles d'intelligence artificielle générative appliqués au e-commerce. Louis partage comment son équipe adapte tests A/B, datasets et observabilité pour améliorer les performances des assistants IA. Ils abordent la difficulté des tests unitaires face au non-déterminisme des LLM et la nécessité de nouvelles pratiques, notamment contre les hallucinations. Un échange pragmatique sur l'humain derrière la tech et l'importance de garder un esprit critique face à la hype GenAI.Chapitrages00:01:00 : Introduction à l'IA Générative00:01:30 : Présentation de Louis00:01:53 : &Ecirctre AI First00:05:10 : &Eacutevaluation des Modèles00:09:09 : Outils d'Observabilité00:09:53 : Tests Unitaires en IA00:12:28 : Agents et Workflow00:17:55 : &Eacutevaluation des Réponses00:18:29 : &Eacutevaluation et Labellisation00:23:08 : Démarche de Recherche00:26:09 : L'Importance des ML Engineers00:28:45 : Conversion vs Qualité00:34:54 : Gestion des Hallucinations00:39:00 : Normes de Qualité00:43:34 : Humanisation des Réponses00:47:02 : Recommandations et Conclusion Liens évoqués pendant l'émission Thomas Walter : Comment j'ai codé 2 mois de features en 3 semaines 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee 🙏Archives | Site | Boutique | TikTok | Discord | Twitter | LinkedIn | Instagram | Youtube | Twitch | Job Board |Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

"La performance, c'est pas juste un benchmark dans un coin, c'est un vrai sujet d'équipe qui doit se traiter tout au long du cycle de développement." Le D.E.V. de la semaine est Adrien Cacciaguerra, cofondateur de CodSpeed. Ensemble, on plonge dans la performance logicielle, un sujet souvent relégué au second plan par les devs mais qui devient vite central quand le code rame en prod. Adrien partage les raisons qui l'ont poussé à créer CodSpeed pour aider les équipes à éviter les régressions et fiabiliser leurs déploiements. On explore l'intégration des tests de performance dans la CI/CD, les galères des environnements partagés et l'évolution des pratiques avec l'arrivée de l'IA et des LLM. Un échange nourri d'anecdotes, de conseils terrain et d'une vision lucide sur l'avenir de la perf et des outils.Chapitrages00:00:53 : Introduction à la performance00:01:13 : La genèse de CodSpeed00:05:34 : Optimisation des performances en CI00:07:52 : Environnement de test et métriques00:11:17 : Défis et solutions pour les bases de données00:14:36 : Mesurer la performance : enjeux et méthodes00:18:26 : L'impact des LLM sur la performance00:20:00 : Micro-optimisation vs. performance globale00:22:16 : &Eacutevaluer les tendances de performance00:25:04 : Outils de profiling et apprentissage pour les devs00:30:29 : Intégration de CodSpeed dans les langages00:32:27 : Variabilité des tests en environnement CI00:39:07 : Défis des systèmes distribués00:41:26 : L'avenir des performances avec les LLM00:48:41 : Conclusion et recommandations Liens évoqués pendant l'émission Chaine YT: Code Aesthetic 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee 🙏Archives | Site | Boutique | TikTok | Discord | Twitter | LinkedIn | Instagram | Youtube | Twitch | Job Board |Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Benoît Larroque, CTO et cofondateur de Konvu, spécialisé en sécurité applicative, discute de la transformation que l'IA apporte à la cybersécurité. Il explique comment l'IA permet de détecter et gérer plus efficacement les vulnérabilités, rattrapant ainsi leur rythme d'apparition. Benoît souligne l'importance de validations humaines pour minimiser les faux positifs et la nécessaire vigilance face aux nouvelles menaces. Il aborde aussi le ciblage contextuel des failles et les défis liés aux mises à jour des logiciels.

Marcel Weekes, VP of Engineering chez Figma, expert en gestion d'équipes d'ingénierie, explore le rôle essentiel de la collaboration entre designers et développeurs. Il discute de la gestion de la dette technique et de l'impact des outils d'IA sur le développement logiciel. Marcel aborde également l'art du feedback et son importance dans le succès d'équipe. En outre, il évoque l'évolution du rôle des développeurs à l'ère de l'IA, où la conceptualisation des systèmes prend le pas sur l'écriture de code.

Alexis Ducarouge, co-fondateur de Gleamer et expert en IA médicale, dévoile son expertise sur l'impact transformateur de l'IA en radiologie. Il souligne comment l'IA n'est pas là pour remplacer les médecins, mais pour les soutenir en détectant des éléments invisibles. Alexis discute également des défis de confiance entre professionnels et systèmes d'IA, ainsi que de l'importance de données de qualité pour un diagnostic fiable. Il partage enfin des perspectives sur l'avenir de l'IA dans la médecine, visant une collaboration optimisée.

"L'avenir, c'est la complémentarité des IA." Le D.E.V. de la semaine est Charles Cohen, fondateur de Bodyguard. Charles raconte à Bruno son parcours et les défis de modérer les contenus en ligne et contrer le cyberharcèlement. Ayant débuté la programmation à 10 ans, il crée Bodyguard à 21 ans, inspiré par la situation tragique d'une adolescente harcelée sur internet. L'intelligence artificielle de Bodyguard ne se limite pas à identifier les mots-clés insultants : elle analyse le contexte et mesure la gravité des messages. L'approche combinée de modèles symboliques et de deep learning offre une analyse plus fine des contenus. Charles souligne l'effet bénéfique de sa technologie sur le bien-être des utilisateurs les plus vulnérables et rappelle l'importance de suivre les avancées de l'IA. Une discussion qui ouvre la voie vers un futur numérique plus respectueux.Chapitrages00:00:56 : Introduction à la modération en ligne00:02:53 : Parcours de Charles Cohen00:05:23 : Naissance de Bodyguard00:15:43 : Fonctionnement de l'application Bodyguard00:18:48 : Technologies et IA symbolique00:27:49 : Machine learning et ses limitations00:34:30 : Intégration des LLM chez Bodyguard00:42:53 : &Eacutevolution des technologies et défis00:57:43 : Santé mentale face à la haine en ligne01:01:56 : Conclusion et conseils pour les auditeurs 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee 🙏Archives | Site | Boutique | TikTok | Discord | Twitter | LinkedIn | Instagram | Youtube | Twitch | Job Board |Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Quentin de Metz, co-fondateur et CTO de Pennylane, est un expert en architecture monolithique. Dans cette discussion, il aborde les défis de la scalabilité d'un monolithe soutenant 500 000 entreprises avec 250 développeurs. Il insiste sur l'importance de maintenir la qualité du code et d'organiser les équipes de manière efficace. Quentin explique aussi comment gérer la dette technique, le déploiement continu et l'impact limité de l'IA générative sur leur activité. Enfin, il souligne l'importance de maîtriser la documentation de PostgreSQL pour assurer l'évolutivité.