DataGen Redif Top 3 : dbt, l’outil le plus adopté ?
Dec 22, 2025
Dans cet entretien, Jeremy Cohen, Principal Product Manager chez dbt Labs et expert en Analytics Engineering, partage son parcours fascinant et la genèse de dbt, un outil open source révolutionnant la transformation des données. Il aborde l'évolution de dbt en France, son impact sur l'autonomie des analysts, et la montée en puissance de la GenAI pour optimiser la productivité. Jeremy discute également des tendances comme Iceberg et les défis d'accessibilité pour rendre dbt accessible à tous, même aux non-techniciens.
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Episode notes
Parcours Personnel Et Adoption En France
- Jeremy Cohen raconte son parcours: il a commencé comme data analyst à Philadelphie et a utilisé dbt dès ses débuts.
- Il a migré à Marseille et voit aujourd'hui de grands clients français adopter dbt à grande échelle.
SQL Permet De Redistribuer Les Transformations
- dbt a rendu possible que des analystes écrivent et maintiennent des transformations auparavant réservées aux data engineers.
- L'objectif était de donner aux analystes des pratiques de développement logiciel pour produire des transformations gouvernées.
Standardisation Facilite Recrutement Et Collaboration
- Standardiser les transformations facilite le recrutement et la collaboration entre équipes.
- La communauté et la documentation rendent dbt plus facile à adopter que des outils maison dispersés.