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#334.src - IA et medical: L'IA, un nouveau regard sur le diagnostic avec Alexis Ducarouge

Oct 29, 2025
Alexis Ducarouge, co-fondateur de Gleamer et expert en IA médicale, dévoile son expertise sur l'impact transformateur de l'IA en radiologie. Il souligne comment l'IA n'est pas là pour remplacer les médecins, mais pour les soutenir en détectant des éléments invisibles. Alexis discute également des défis de confiance entre professionnels et systèmes d'IA, ainsi que de l'importance de données de qualité pour un diagnostic fiable. Il partage enfin des perspectives sur l'avenir de l'IA dans la médecine, visant une collaboration optimisée.
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Episode notes
INSIGHT

Apprentissage Supervisé Toujours Dominant

  • Depuis 2017, l'apprentissage supervisé sur images (ResNet) reste le plus performant en radiologie clinique.
  • Les VLM/LLM apportent du texte mais ne remplacent pas encore l'analyse diagnostique d'image spécialisée.
INSIGHT

Annotation Expert Et Boucles De Rétroaction

  • Gleamer utilise des dizaines de radiologues experts pour annoter massivement des examens représentatifs.
  • L'IA challenge ensuite ces annotations par des boucles de rétroaction pour améliorer la qualité des labels.
INSIGHT

IA Repère Des Signes Subtils

  • Les algorithmes détectent parfois des signes subtils invisibles à l'œil humain, conduisant à des examens complémentaires.
  • Statistiquement, la combinaison humain-machine dépasse souvent les performances individuelles.
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