Geschichten aus der Mathematik Der Survivorship Bias und die Illusion des Erfolgs
Jul 15, 2025
Im Fokus steht Abraham Wald, dessen statistische Methoden während des Zweiten Weltkriegs die Sicherheit amerikanischer Militärflugzeuge verbesserten. Ein faszinierendes Beispiel für den Survivorship Bias verdeutlicht, wie falsche Annahmen über beschädigte Flugzeuge die Wahrnehmung von Verwundbarkeit beeinflussten. Das Schicksal des Mathematikers, geprägt von persönlichen Herausforderungen, wirft Fragen über den Einfluss von Statistik und deren Bedeutung für die Wissenschaft auf. Der Survivorship Bias wird auch als kognitive Verzerrung in der Mathematik thematisiert.
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Walds Flucht und Schicksal
- Abraham Wald flüchtete vor dem NS-Regime in die USA und verlor neun Verwandte in Auschwitz.
- In den USA konnte er als Statistiker für das Militär arbeiten und wichtige Beiträge leisten.
Survivorship Bias erklärt
- Der Survivorship-Bias führt dazu, dass wir sich nur auf die Überlebenden konzentrieren und die verlorenen Fälle übersehen.
- Abraham Wald zeigte, dass man die Stellen verstärken muss, an denen keine Schäden bei zurückkehrenden Flugzeugen sichtbar sind.
Statistische Analyse der Flugzeugsicherheit
- Wald berechnete die Wahrscheinlichkeit, mit der ein Schuss ein Flugzeug zum Absturz bringt.
- Er nutzte auch Flugtests mit Übungsmunition, um gefährdete Flugzeugteile zu identifizieren.
