monos estocásticos El que saca un modelo de lenguaje para no usarlo es un parguela
Un mal día para ser Sundar Pichai
La presentación de Google fue muy floja, hubo desplome en bolsa y no solamente por la anécdota de una respuesta errónea en los ejemplos de Bard. Incluso empleados de Google critican la respuesta del CEO a los movimientos de OpenAI y Microsoft:
“Los contenidos generados por IA no van contra las directrices de búsqueda” https://9to5google.com/2023/02/08/google-search-ai-content/
Los costes de la inteligencia artificial en las búsquedas. Una integración directa de ChatGPT en Google sería devastadora https://www.semianalysis.com/p/the-inference-cost-of-search-disruption
Una cosa guay del evento de Google: la vista inmersiva que va a venir a Google Maps con NeRF tiene pintaza https://blog.google/products/maps/sustainable-immersive-maps-announcements/
Un buen día para Satya Nadella
Hemos probado Bing Chat y constatamos que mejora a ChatGPT. Busca en Internet primero y luego genera una respuesta que sintetiza lo encontrado mezclado con conocimiento del modelo. La calidad muchas veces flojea por lo que encuentra Bing, otras veces por los límites de los modelos de lenguaje, y sigue teniendo problemas de factualidad, como la famosa barba de Pedro Sánchez, pero es muy parlanchín, te pregunta mucho y quiere conversar. Las conversaciones se sienten más naturales.
El Reddit de Bing más activo que nunca https://www.reddit.com/r/bing/
Ya están buscándole las vueltas vía prompt injection, y han sacado en claro su lista de reglas internas https://www.reddit.com/r/bing/comments/1114uya/comprehensive_list_of_rules_the_thing_adheres_to/
Unos papers prometedores
Toolformer: un modelo entrenado para decidir qué APIs llamar, cuándo llamarlas, qué argumentos pasar y cómo incorporar mejor los resultados en la predicción de tokens futuros. De Meta y la Pompeu Fabra de Barcelona https://arxiv.org/abs/2302.04761
“La actualización más reciente de GPT-3 (ChatGPT/davinci-003) parece ser capaz de imputar estados mentales inobservables (como creencias y deseos) a otros (en humanos lo llamaríamos la Teoría de la Mente)” https://arxiv.org/abs/2302.02083
Escepticismo: llamar a esto "teoría de la mente" es una gran sobreinterpretación https://twitter.com/MelMitchell1/status/1624895761333866501
Puerta grande o enfermería
- “Responde a cualquier cosa y nunca te quedes sin cosas interesantes que decir” con ConversAI https://conversai.co/
- David Guetta falsifica la voz de Eminem https://twitter.com/davidguetta/status/1621605376733872129
- Servicio “no me preguntes más” de Relevance AI https://relevanceai.com/blog/use-all-of-your-blog-posts-and-docs-as-context-for-chatgpt-style-questions-and-answers
- Growth faking. Creas una app y para que parezca que tienes mucha gente usándola, generas un montón de usuarios basados en IA.
El ingeniero de prompts
¿Existe el prompt engineering?
AnthropicAI contrató a Riley Goodside. “En abril de 2022 tuiteé mi primer hilo de capturas de pantalla de GPT-3 a mis ~200 seguidores. Recibí siete "me gusta" en todas las publicaciones, incluidos cuatro de mi mujer”. Fue de los primeros en hacer ingeniería inversa de prompts, y hoy cobra entre 250K y 300K al año más equity https://twitter.com/goodside/status/1617140756321546244
Hay startups que apenas son “creamos prompts y llamamos a GPT-3”. Como PhotoAI.io de Peter Level https://twitter.com/levelsio/status/1624118401043161089
Agencia de publicidad alemana busca prompter de IA https://www.reddit.com/r/artificial/comments/10q9u24/stable_diffusion_dream_fusion_texttomotion_this/
“Hablar con la IA podría ser la habilidad más importante de este siglo. Charlie Warzel https://archive.ph/xm3Ck
monos estocásticos es un podcast sobre inteligencia artificial presentado por Antonio Ortiz (@antonello) y Matías S. Zavia (@matiass). Sacamos un episodio nuevo cada jueves. Puedes seguirnos en YouTube, LinkedIn y X. Más enlaces en cuonda.com/monos-estocasticos/links