DataGen #245 - Masterclass | Mettre en place dbt avec Matthieu Rousseau, CEO & Data Engineer chez Modeo
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Jan 15, 2026 Matthieu Rousseau, CEO et Data Engineer chez Modeo, partage son expertise en Data Engineering et dbt. Il explique comment mettre en place dbt en abordant les étapes clés, les choix entre open source et cloud, ainsi que l'orchestration et l'observabilité. Matthieu révèle les cinq avantages majeurs de l'outil, tels que la qualité des données et l'intégration dans la Modern Data Stack, tout en discutant des défis rencontrés, comme la complexité pour les gros projets. Il donne également des conseils précieux pour une implémentation réussie.
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Episode notes
DBT Comme Coeur Des Transformations
- DBT est le «T» dans ELT et orchestre les transformations directement dans le data warehouse via du SQL.
- Il convertit la donnée brute en insights actionnables en s'appuyant sur Snowflake ou BigQuery.
Trois Motifs Clairs D'Adoption
- Les trois raisons majeures d'adopter DBT sont la fiabilité, l'accélération du time-to-market et le self-service.
- Ces bénéfices découlent de centraliser les transformations et d'utiliser du SQL accessible.
Choisir Entre Core Et Cloud
- Choisissez d'abord entre DBT Core (open source) et DBT Cloud selon budget et compétences.
- Prérequis : un data warehouse et un outil de versioning comme GitHub ou GitLab.