Génération Do It Yourself [EXTRAIT] Comment évolue la recherche : philosophie, capteurs sensoriels, logiciens - Yann Le Cun
Jun 2, 2024
Yann Le Cun, chercheur en intelligence artificielle chez Meta, est un pionnier du deep learning et des réseaux de neurones. Dans cet entretien captivant, il discute de l'évolution de la recherche en IA en soulignant les échecs passés et les succès présents. Il aborde les limites des modèles de langage actuels, évoquant la nécessité d'intégrer des entrées sensorielles. Yann partage également des réflexions philosophiques sur la perception visuelle et les futurs défis de l'intelligence artificielle.
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Episode notes
L'échec du General Problem Solver
- L'histoire de l'IA est jonchée d'idées abandonnées.
- Newell et Simon ont créé le "General Problem Solver", pensant résoudre tous les problèmes, mais ont échoué.
Limites des LLM pour l'IAG
- L'approche par LLM est débattue pour l'intelligence artificielle générale (IAG).
- Les experts en vision par ordinateur pensent que les LLM sont insuffisants sans perception sensorielle.
Abandon de projets d'auto-supervision
- Des projets d'entraînement de systèmes d'auto-supervision par reconstruction, utilisant des modèles génératifs, ont été abandonnés.
- L'approche n'était pas efficace.