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DataGen
#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service
Dec 16, 2024
Alice Fresko, Lead Analytics Engineer chez Qonto, parle de l'approche Analytics Engineering et Self-Service qui transforme la relation aux données. Elle évoque l'évolution de l'équipe, soulignant la collaboration entre ingénieurs et analystes. Les enjeux de la mise en place de modèles scalables et les Data Contracts sont discutés. Alice partage également des défis cruciaux liés à l'autonomisation des équipes avec des outils comme DBT et Snowflake, tout en planifiant les futures initiatives pour améliorer la gouvernance des données.
24:05
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Quick takeaways
- L'équipe d'Analytics Engineering chez Qonto modélise les données pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs en collaborant avec diverses équipes.
- L'approche self-service permet aux équipes de créer des rapports de manière autonome, réduisant ainsi la dépendance vis-à-vis des ingénieurs en données.
Deep dives
Rôle de l'équipe Analytics Engineering
L'équipe d'Analytics Engineering a pour principal objectif de fournir des modèles de données accessibles à toutes les équipes chez Conto. Ce processus commence par la compréhension des besoins des utilisateurs afin d'assurer que les modèles délivrés apporteront une réelle valeur ajoutée. Par exemple, pour répondre à des demandes spécifiques, l'équipe collabore avec des analystes de business intelligence et d'autres équipes pour s'assurer que les données sont correctement modélisées. Cela implique également de discuter avec les producteurs de données pour définir des schémas efficaces et adaptés aux exigences de chaque projet.
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