Le più recenti evoluzioni dell’intelligenza artificiale si concentrano su due elementi fondamentali: la ricerca approfondita (deep research) e i sistemi multi-agente. Queste tecnologie consentono di affrontare problemi complessi, soprattutto in ambito business, con maggiore efficienza e risultati di qualità superiore.

Da un lato, la deep research permette di analizzare vaste quantità di dati, incrociando fonti differenti e generando insight in modo rapido ma accurato. Dall’altro, gli agenti – in particolare quelli multi-agente – offrono la possibilità di suddividere i compiti e ridurre errori e “allucinazioni” durante l’elaborazione delle informazioni, con un miglioramento generale dei processi.

Queste innovazioni stanno trasformando il modo di lavorare, spingendoci a ridisegnare i flussi operativi e a pensare sempre più in termini di “team” virtuali specializzati. Ciò ha implicazioni dirette sulla riduzione dei tempi, il contenimento dei costi e l’aumento dell’affidabilità dei risultati, nonché su come si gestiscono e distribuiscono le competenze nelle aziende.

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Io sono MATTEO FLORA e sono:
» Professore in Fondamenti di Sicurezza delle AI e delle SuperIntelligenze (ESE)
» Professore ac in Corporate Reputation e Crisis Management (Pavia).

Sono un Imprenditore Seriale del digitale e ho fondato:
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Sono Future Leader (IVLP) del Dipartimento di Stato USA sotto Amministrazione Obama nel programma “Combating Cybercrime (2012)”.
Sono Presidente di PermessoNegato, l'associazione italiana che si occupa di Pornografia Non- Consensuale e Revenge Porn.
Conduco in TV “Intelligenze Artificiali” su Mediaset/TgCom.

Sistemi Multi-Agente e Deep Research: le cose che devi sapere della IA #1374