

Mind-Reading - Können Maschinen Gedanken lesen?
May 6, 2025
John-Dylan Haynes, Hirnforscher und Professor am Bernstein Center for Computational Neuroscience der Charité in Berlin, spricht über die Möglichkeiten und Herausforderungen des Gedankenlesens durch moderne Technologien. Er erklärt, wie neuronale Aktivitätsmuster erfasst werden können und welche Fortschritte im maschinellen Lernen dabei helfen. Haynes thematisiert auch die ethischen Bedenken rund um Gehirnimplantate und die potenziellen Risiken der Überwachung. Zugleich wird die Idee einer Verbindung zwischen menschlichem Gedächtnis und digitaler Welt beleuchtet.
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Episode notes
Universelle Gedankenlesemaschine unrealistisch
- Eine universelle Gedankenlesemaschine, die beliebige Gedanken detailliert ausliest, gibt es noch nicht.
- Aktuelle Techniken sind nicht in der Lage, intime Gedanken oder PINs zuverlässig auszulesen.
Gehirnaktivität nur grob messbar
- Wir können Gehirnaktivität nur indirekt und grob mit MRT oder EEG messen.
- Aktivitätsmuster sind individuell verschieden und verteilen sich weiträumig im Gehirn.
Komplexität des Denkens verstehen
- Selbst invasiv gemessene Gehirnaktivität gibt keine Aufschlüsse über einzelne Nervenzellen.
- Unser Denken ist komplexer als nur in Sprache kodierte Sätze.