距离上次带PPT的solo更新又过去了两个月了；
上次的主题是：
而在这之后，吴晓波频道的编辑老师找到我说想给他们做一个课程；
这期的内容是这个课程配套的一次直播内容……
主要是整理了截止当下（2025年6月）对于目前AI行业的一些“共识”；
以及对于我个人而言，这期PPT更重要的作用是防止我自己的内存“溢出”。
老规矩，PPT可以下载：
我的过往的PPT也可以在我的知识库下载到：
https://ima.qq.com/wiki/?shareId=335409d9bc5b65cc0398044544aca3130a5bcdd415dbb0657eac0314686520ce
（想加粉丝群的请先+微信：rosicky311)
下面正片开始……
【时间线】
01:09 整体架构
01:49 技术的探讨-推理、Agent、开源
02:26 推理模型标配之后
05:20 基础模型+推理模型的两手都要抓
06:01 美国头部模型厂商的竞争
07:23 中美对抗
08:21 2025-Agent之年
09:15 Agent执行任务时长的摩尔定律
11:11 AI行业的安迪比尔定律
14:24 AI模型的Benchmark问题
16:02 红杉中国推出xbench
16:59 科技与狠活：预训练、后训练、强化学习
23:19 业界期待Deepseek R2
26:13 我们是不是要在L3待很久？
28:09 开源生态的崛起
29:23 开源趋势其实也是行业发展趋势
30:39 产品：交互、运营、结果
30:57 我们看到很多新Agent产品
31:34 浏览器为什么又火了？
33:52 Agent需要一个“环境”
34:34 Agent产品交互上的“看见”
35:56 AI产品宣传视频的风格过于统一
36:17 邀请码机制
36:50 史称“邀请码之乱”
38:06 版本号的定义需要调整
39:41 交付结果
40:32 AI交付结果的梗图
42:20 衡量结果的ARR
43:28 资本：加速、并购、Infra
43:45 加速
44:48 ARR是估值基础
45:55 25年是绝对的并购大年
46:59 国内的并购其实也在兴起
47:34 今年的新机会
48:10 协议层的机会
49:04 Infra的机会
50:19 当前AI行业的技术发展曲线---来自SVB
再次说下，PPT可以下载：
音乐：AI音乐工具天谱乐生成
【播客简介】
屠龙之术是一档关注科技、互联网、风险投资的播客，
主播庄明浩是一个游走在互联网和风险投资行业的边缘人士。
其工作多年所积累的认知似乎都成为了某种意义上的”屠龙之术“……
或许某天再有新的“龙”出现的时候，就是这档播客停更之时。