In der heutigen Folge sprechen wir darüber, was es mit der “Black Box” KI auf sich hat, warum wir nicht erklären können, wie KI zu Entscheidungen kommt und dass die Präzision von KI Modellen sinkt, wenn wir versuchen die Entscheidungen nachzuvollziehen.

Adam Zewe (2024) Enabling AI to explain its predictions in plain language, MIT News, 2024 Enabling AI to explain its predictions in plain language | MIT News | Massachusetts Institute of Technology

Matthew Kosinski What is black box artificial intelligence (AI)? ( 2024)

What Is Black Box AI and How Does It Work? | IBM

EU Artificial Intelligence Act (2024): Regulation (EU) 2024/1689 – Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme Europäisches Parlament, EPRS Briefing https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689

Mihaela van der Schaar et al. (Hrsg.): Explainable AI in Healthcare: Unboxing Machine Learning for Biomedicine Springer Nature, 2022 (Diskutiert die Rolle von XAI für Vertrauen und Anwendung im Gesundheitswesen)
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#23 KI & Sicherheit: Black Box KI – Können wir noch kontrollieren, was wir erschaffen?