

KI-Agenten in der Industrie mit Alexander Oelling
Die Realität im Mittelstand ist komplex: volle Auftragsbücher, aber zu wenig Personal für die Digitalisierung. Und niemand will mehr sinnlose Workarounds bauen, die am Ende viel Geld und Nerven kosten.
In der neuen Folge von Forward hat Thuy-Ngan mit Alexander Oelling über eine neue Ära der KI-Adoption gesprochen. Alexander hat als CDO bei einem Raketen-Start-up, wie Isar Aerospace, gelernt, wie man komplexe Systeme skaliert – und das Wissen nutzt er jetzt, um mit seinem neuen Start-up INXM einen Nerv bei der deutschen Industrie zu treffen.
Key Takeaways der Folge:
- Vom Raketenstart zur Wertschöpfung: Wie Digitalisierungs-Lessons aus der hochkomplexen Luft- und Raumfahrt direkt auf den Mittelstand übertragbar sind.
- Agentic AI ist keine Blackbox: Wie man KI-Agenten mit klaren, wiederholbaren Prozessen so baut, dass man sich auf die Ergebnisse verlassen kann. No more "irgendwie".
- Warum Datenhoheit entscheidend ist: Viele Unternehmen zögern, ihre Daten in die Cloud zu geben. Die Lösung: KI-Agenten, die on-prem, also lokal, laufen.
- Copilot liefert nicht ab: Das Versprechen von großen Tech-Konzernen ist oft nur Show. Wer wirklich Ergebnisse will, braucht maßgeschneiderte, praxistaugliche Software, die funktioniert.
- Die Realität: Manpower-Krise im Mittelstand: Warum KI der Schlüssel ist, um mit existierenden Teams höhere Outputs zu erzielen und stupide, wiederholbare Prozesse zu automatisieren.
Shownotes:
00:00 - Intro: Vom KI-Gipfel zum Podcast – Alex Oelling bei Forward
02:15 - Was macht ein CDO bei einem Raketen-Start-up wie Isar Aerospace?
03:55 - Lessons Learned: Wie Digitalisierung in der Raumfahrt mit dem Mittelstand zusammenhängt
06:17 - Das Produkt: Was ist INXM und wofür steht es?
08:00 - Datenhoheit und On-Prem: Warum europäische Souveränität im KI-Bereich wichtiger ist als je zuvor
10:30 - Vom Low-Code zum Vibe-Coding: Wie man die Lücke zwischen Ambition und Realität schließt
13:00 - Die größten Use Cases für KI-Agenten in der Industrie
17:00 - Agentic AI: Warum die meisten Projekte scheitern & wie man es richtig macht
20:00 - Das Erfolgsrezept für verlässliche KI-Agenten
23:00 - Das Versprechen von Copilot vs. die Realität
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