从 DeepSeek 到 Manus：大模型开源的胜利与 Agent 赛道的开启 | 硅谷徐老师 S9E06

2024 年 12 月 26 日和 2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 相继发布了大语言模型 V3 和基于强化学习的推理模型 R1，迅速掀起全球 AI 领域的热议。短短两个月内，这家曾被视为「AI 开源黑马」的公司一跃成为市场焦点，不仅登顶中美苹果应用榜单，超越 ChatGPT，还引发英伟达股价大跌，重新定义 AI 计算成本。同时，DeepSeek 的崛起重燃了开源与闭源之争，撼动了大模型商业格局，而其极低的训练成本也引发了关于「AI 普惠」是否真正实现的争议。DeepSeek 的成功标志着 AI 发展的新拐点，它不仅影响 OpenAI、Anthropic 等大厂的竞争态势，更在云计算、硬件供应链及 AI 应用生态中掀起连锁反应。
本期节目，我们邀请到开源数据行业的资深从业者与硅谷 AI 投资人，共同探讨 DeepSeek 的开源模式如何重塑行业格局，开源与闭源的商业博弈如何演变，DeepSeek 对 GPU、云计算及 AI 应用市场带来的深远影响，以及在 AI 竞争白热化的当下，人才、数据、算力是否仍然构成真正的护城河。此外，我们还将展望 AI 发展的未来路径，分析从 DeepSeek 到 Manus，AI 产业正走向怎样的进化方向。

本期人物
硅谷徐老师，AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师，小红书和微信视频号：硅谷徐老师 ｜公众号：硅谷云｜ YouTube： Byte into Future
Yaxian，「科技早知道」监制
堵俊平， Datastrato AI 创始人 CEO
Jenny Xiao, Lenios Capital 投资合伙人，前 OpenAI 研究员

主要话题
[02:48] DeepSeek 海外爆火：两成因技术，八成因「预期落差」
[07:45] 为什么 Mistral 未能出圈？DeepSeek 选择开源的深远影响
[11:38] 大模型开源的真相：开源究竟开了什么，为什么数据无法开源？
[20:18] 开源AI如何赚钱？ 盈亏平衡点的关键在于用户规模
[25:18] DeepSeek 如何让 OpenAI 和 Anthropic 募资变难？
[31:07] 前沿探索 vs 「下沉市场」：大模型的发展路线会出现分歧吗？
[39:04] 英伟达股价大跌，DeepSeek 对 GPU 产业有何冲击？
[47:55] 大模型没有护城河？算力、数据、人才都不是壁垒？
[50:12] Manus 会是下一个 DeepSeek 吗？ AI Agent 的竞争升温
[54:11] AI 未来的进化路径：多智能体 Multi-Agent 何时落地？

幕后制作
监制：Yaxian
后期：Jack
运营：George
设计：饭团

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Special Guests: Jenny Xiao, 堵俊平, and 雅娴.