L'IA aujourd'hui ! L'IA aujourd'hui épisode du 2025-12-11
Dec 11, 2025
06:54
Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page !Aujourd’hui : observabilité des agents, MCP confié à la Linux Foundation, Gemini s’invite dans Chrome avec un garde‑fou, nouvelles règles des bots d’OpenAI, lunettes Gemini en 2026, et l’empreinte de l’IA sur notre langue.Dans les systèmes agentiques, un cap se confirme: l’observabilité n’est pas un ajout, c’est la condition d’entrée en production. Les entreprises veulent comprendre comportement, décisions et raisonnement. La brique clé n’est pas la métrique mais la trace: chaque exécution détaillant planification, récupération, appels d’outils et appels LLM, pour reconstituer ce que l’agent a fait et pourquoi. Les “traces sémantiques” journalisent pensées, actions et résultats, au‑delà des horodatages, pour déboguer un cas et agréger des modes d’échec récurrents. À distinguer: l’évaluation hors ligne avant déploiement, utile pour écarter les régressions manifestes; l’évaluation en ligne et l’observabilité en production, face aux entrées imprévisibles; et la détection d’échecs en temps réel pour capter les dérives sans attendre l’incident. Côté architecture, le modèle pipeline — analyse d’entrée, récupération, planification, outils, génération, post‑traitement — permet d’instrumenter chaque étape avec des crochets qui capturent des traces, branchent des évaluateurs, échantillonnent le trafic ou modifient le routage. En dessous, une télémétrie système peut compléter: des prototypes comme AgentSight utilisent eBPF pour suivre sous‑processus, accès fichiers et appels réseau sans modifier l’application, utile quand l’agent lance des binaires externes. Dernier point: éviter de suradapter l’observabilité à une pile mouvante; viser des signaux fiables et portables, et traiter le sujet aussi comme une question de gouvernance et de “build vs buy”.Cap sur les standards: le Model Context Protocol est confié à l’Agentic AI Foundation, un fonds sous l’égide de la Linux Foundation. Cofondée par Anthropic, Block et OpenAI, soutenue par Google, Microsoft, AWS, Cloudflare et Bloomberg, l’AAIF veut faire grandir des standards ouverts pour l’IA agentique. Lancé il y a un an, MCP se pose en protocole universel pour relier des applications d’IA à des systèmes externes. Il revendique plus de 75 connecteurs et des évolutions comme les opérations asynchrones et la statelessness, pour piloter des milliers d’outils tout en réduisant la latence des workflows complexes. La gouvernance demeure ouverte et transparente; MCP rejoint des projets fondateurs comme goose de Block et AGENTS.md d’OpenAI.Chez Google, Gemini arrive dans Chrome. Annoncée le 19 septembre 2025, l’intégration permet de résumer des pages, expliquer des concepts ou générer du texte sans quitter l’onglet, avec à terme des actions comme réserver un restaurant ou organiser un trajet. Pour répondre aux craintes de cybersécurité déjà soulevées autour de navigateurs comme Comet de Perplexity ou Atlas d’OpenAI, Google introduit le “User Alignment Critic”. Ce filtre s’exécute après la planification de l’agent, bloque les actions jugées suspectes et renvoie un feedback pour ajuster le plan. Il cible notamment les injections indirectes, en opérant non sur le HTML brut mais sur une description structurée des actions, présentée comme moins manipulable.Du côté d’OpenAI, la politique des robots d’exploration évolue. La description d’OAI‑SearchBot, utilisé pour ChatGPT, a été modifiée: la mention de collecte de liens et d’entraînement des modèles a disparu. Surtout, le “ChatGPT User” — un bot d’action utilisateur — n’obéira plus au fichier robots.txt; seules les règles visant OAI‑SearchBot et GPTBot seront respectées. OAI‑SearchBot n’alimente plus les liens de navigation affichés par ChatGPT: le bloquer n’empêchera pas votre site d’apparaître dans ces liens. Le ChatGPT User sert désormais aussi aux requêtes des GPT personnalisés et aux actions GPT. OpenAI indique qu’OAI‑SearchBot et GPTBot partagent leurs informations: si un site autorise les deux, une seule exploration peut servir aux deux usages pour éviter les doublons. Des journaux serveur montrent parfois deux ou trois bots OAI sur un même site. À noter: OpenAI explore souvent bien davantage qu’il ne renvoie de trafic, un point à intégrer pour la charge serveur et la stratégie de visibilité.Retour au matériel: Google prépare pour 2026 ses premières lunettes Gemini sous Android XR, pour rivaliser avec Meta. Android XR couvre réalité augmentée, virtuelle et mixte. Parmi les usages annoncés: traduction en direct et assistance contextuelle. Le lancement intervient alors que Meta a dépassé 2 millions de Ray‑Ban connectées vendues et vise plus de 10 millions d’unités par an d’ici fin 2026. Des observateurs soulignent déjà les enjeux de vie privée.Enfin, l’IA marque la langue. Des mots comme “approfondir”, “intricate”, “souligner” ou “louable” sont surreprésentés et deviennent des tics associés à la prose de ChatGPT; des structures répétitives se diffusent, y compris hors texte, jusqu’au Parlement britannique où “Je me lève pour parler” se multiplie. Le linguiste Tom S. Juzek documente l’essor de termes formels, désormais repérables même dans des podcasts conversationnels, signe que l’exposition à l’IA influence l’usage humain. Côté mécanismes, l’apprentissage par renforcement à partir de retours humains peut favoriser certains choix lexicaux; ce travail d’annotation, souvent externalisé vers le Sud global, est parfois qualifié de “données de sweatshop”. Les chercheurs privilégient des corpus conversationnels pour mesurer l’effet sur la langue. En parallèle, l’IA a banalisé l’écriture fluide, poussant à réévaluer les critères de qualité, tandis que des rédactions redoutent une uniformisation du style.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !
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