IA Sob Controle - Inteligência Artificial 184: O brasileiro que ensinou a NASA a usar IA para detectar terremotos em outros planetas, com Gabriel Chayb
12 snips
Sep 24, 2025 Gabriel Chayb, engenheiro de dados e vencedor do NASA Space Apps Challenge 2024, compartilha sua experiência ao aplicar IA na detecção de abalos sísmicos em outros planetas. Ele explica a diferença entre moonquakes e marsquakes e detalha como usou a U-Net, técnica originalmente aplicada em imagens médicas, para analisar sinais sismográficos. Gabriel também fala sobre a preparação dos dados, os desafios do hackathon da NASA e como a vitória impactou sua carreira, além de dar dicas valiosas para quem deseja participar do evento.
AI Snips
Chapters
Transcript
Episode notes
UNet Médica Aplicada a Abalos Extraterrestres
- Gabriel Chayb contou que no NASA Space Apps aplicou uma UNet usada em imagens médicas para detectar abalos sísmicos lunares e marcianos.
- A equipe venceu a categoria de melhor uso de tecnologia e foi convidada pela NASA ao Goddard Space Flight Center.
Leia O Desafio E Seja Literal
- Participe do NASA Space Apps mesmo sem recursos caros porque os desafios vêm com dados e critérios claros da NASA.
- Foque na leitura atenta do problema e na submissão bem explicada para aumentar suas chances de ser visto.
Sinais Sismográficos Viram Imagens De Energia
- Transformar sinais sismográficos em matrizes 2D de energia permite aplicar visão computacional a problemas de série temporal.
- A abordagem captou o início dos abalos melhor que métodos tradicionais em amostras limitadas.