Ob als Bildgenerator, Chatbot oder Transkriptions-Tool: Offene KI-Modelle versprechen Transparenz, Datenschutz und Innovation. Auch Konzerne wie Meta machen Sprachmodelle frei zugänglich. Gehört Open-Source-KI die Zukunft - oder ist sie eine Gefahr? Moritz hat offene KI-Modelle ausprobiert und berichtet Fedi von spannenden Anwendungen.

Das erwartet Euch in dieser Episode

(00:00) Thorsten Müller spendet seine Stimme der Allgemeinheit
(07:42) Mozilla Common Voice will seltene Sprachen retten
(09:39) Bei Open AI ist nur noch das Whisper-Modell offen
(12:53) Die Plattform Huggingface will KI demokratisieren
(16:55) Frei zugängliche Sprachmodelle wie LLama können der kommerziellen Konkurrenz das Wasser reichen
(21:38) Wie die Bestenlisten der Sprachmodelle erstellt werden
(23:51) Moritzs Lieblings-LLM beherrscht Retrieval-Augmented Generation
(25:09) Wie gefährlich sind Open-Source-Modelle?
(26:53) Fazit: Open Source lässt unter die KI-Motorhaube blicken
(27:42) Fedi hat einen Veranstaltungstipp und eine gute Nachricht
(29:23) Bonustrack: Moritz hat mit Bildgeneratoren gespielt

Unser Gesprächspartner dieser Folge

Thorsten Müller, IT-Berater und Macher von Thorstenvoice

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Weiterführende Links

Audio--Transkription auf dem eigenen Rechner: Lokale Whisper-Transkription mit Vibe
Sprachmodelle für die Festplatte: Lokal Sprachmodelle ausführen mit LM Studio
Offener Bildgenerator: Lokal Bilder generieren mit Diffusion Bee
Stimmspende für die Allgemeinheit: Thorstenvoice bei Hugging Face testen
Metas Sprachmodell: Llama 3.1 mit Web Search (RAG) bei Hugging Face testen
Interview mit Mark Zuckerberg (englisch): "Mark Zuckerberg on Llama 3.1, Open Source and more"
Bildgenerator von Black Forest Labs: Flux.1 bei Hugging Face testen
Kontrolle über eigene Daten: LAION-Trainingsdaten durchsuchen mit "Have I Been Trained?"
Veranstaltungstipp: Fedi und Moritz sind am 28. September beim Funkhausfest in Berlin auf der Bühne

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