Fortschritt, Frust und FFMI: Was Du wirklich aus Deinem Körper rausholen kannst (#519)
Apr 14, 2025
Wie viel Muskulatur kannst Du wirklich aufbauen, ohne Deiner Gesundheit zu schaden? Der Einfluss genetischer Faktoren auf den Muskelaufbau wird diskutiert. Zudem erfährst Du, wie der Fat-Free Mass Index (FFMI) Dir hilft, Deinen Fortschritt realistisch einzuordnen. Social Media wird als verzerrte Informationsquelle entlarvt. Eine praktische Grafik wird vorgestellt, die zeigt, wie Du smarter trainieren kannst, anstatt nur härter zu arbeiten!
26:17
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insights INSIGHT
Genetisches Potenzial
Dein Trainingserfolg ist nicht unendlich, aber kalkulierbar.
Ein Kompass zeigt dir dein genetisches Potenzial und deinen aktuellen Stand.
question_answer ANECDOTE
Verlangsamte Fortschritte
Marc Maslow trainiert seit über 25 Jahren und bemerkte verlangsamte Fortschritte.
Die anfänglichen schnellen Fortschritte konnten sich nicht auf gleichem Niveau fortsetzen.
insights INSIGHT
Doping im Kraftsport
Studien zeigen, dass 3,3 % der Bevölkerung und 18,4 % der Kraftsportler dopen.
Die Dunkelziffer liegt vermutlich deutlich höher, besonders in der Fitnessszene.
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Wie viel Muskulatur kannst Du wirklich aufbauen – ohne Deine Gesundheit zu verzocken? Und woran erkennst Du, wie weit Du Dein genetisches Fitness-Potenzial schon ausgereizt hast?
Lass uns gemeinsam ein paar gängige Mythen rund ums genetische Muskelaufbaupotenzial entzaubern. Du erfährst, wie stark Du realistischerweise (und ohne Doping) werden kannst, was BMI und FFMI in dem Kontext wirklich aussagen und wie Du Deine Trainingserfolge besser einordnen kannst – basierend auf Wissenschaft, Erfahrung und einer Grafik, die es auf den Punkt bringt.
In dieser Folge erfährst Du:
Was das genetische Limit im Muskelaufbau tatsächlich bedeutet
Wie Du den FFMI nutzt, um Deinen Fortschritt greifbar zu machen
Warum Social Media oft ein verzerrtes Bild liefert
Und wie eine simple Grafik Dir dabei hilft, smarter zu trainieren – statt härter
Viel Spaß beim Hören!
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Kouri, E. M., Pope, H. G., Katz, D. L., & Oliva, P. (1995). Fat-free mass index in users and nonusers of anabolic-androgenic steroids. Clinical Journal of Sport Medicine, 5(4), 223–228. https://doi.org/10.1097/00042752-199510000-00005
Sagoe, D., Molde, H., Andreassen, C. S., Torsheim, T., & Pallesen, S. (2014). The global epidemiology of anabolic-androgenic steroid use: a meta-analysis and meta-regression analysis. Annals of Epidemiology, 24(5), 383–398. https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2014.01.009
Hubal, M. J., Gordish-Dressman, H., Thompson, P. D., et al. (2005). Variability in muscle size and strength gain after unilateral resistance training. Medicine & Science in Sports & Exercise, 37(6), 964–972. https://doi.org/10.1249/01.mss.0000170469.90461.5f
Schoenfeld, B. J., Grgic, J., Ogborn, D., & Krieger, J. W. (2017). Strength and hypertrophy adaptations between low- vs. high-load resistance training: a meta-analysis. Journal of Strength and Conditioning Research, 31(12), 3508–3523. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000002200
Grgic, J., Schoenfeld, B. J., Orazem, J., & Sabol, F. (2018). Effects of resistance training frequency on measures of muscle hypertrophy: a systematic review and meta-analysis. Sports Medicine, 48(5), 1207–1220. https://doi.org/10.1007/s40279-018-0872-x