Daten, Dashboards, Durchblick – Tchibos Weg zur datengetriebenen Organisation, mit Philip R., Tchibo

Wie gelingt der Wandel von manuellem Reporting zur echten Datendemokratie? Wie sieht ein moderner BI-Rollenmix in einem großen Handelsunternehmen aus? Und was passiert, wenn ein einziger Use Case plötzlich alle begeistern will? Darum geht es in dieser Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS mit Host Jonas Rashedi und Philip Rutkowski, Senior Business Consultant bei Tchibo.

Philip gibt tiefe Einblicke in die Arbeit eines BI-Generalisten in einem Unternehmen, das seit Jahren auf ein zentrales, hochmodernes Data Mesh setzt – und dessen Datenabteilung mittlerweile über 60 Personen umfasst. Wir erfahren, wie zentrale Dashboards entstehen, welche Rolle GenAI in der Produktsuche spielt und warum ein Machine Learning Use Case direkt im Proof of Concept live gehen musste – weil der Hebel einfach zu groß war, um zu warten.

Besonders eindrücklich ist ein Projekt mit dem Non-Food-Fachbereich: Hier wurde aus verstreuten Excel-Tabellen eine konsolidierte, datengestützte Sicht auf Sortimente, Kundenfeedback und Verkaufsperformance. Philip erzählt, wie aus Ideen konkrete Tools werden – und warum Datendemokratisierung nicht mit Technik beginnt, sondern mit Neugier.

Zum Schluss geht es auch um Philip selbst: Wie er vom Java-Entwickler zum Datenarchitekten wurde, warum er sich als Enabler versteht – und warum gute Datenarbeit vor allem eines braucht: Menschen, die Brücken bauen können.

MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts.

Zum LinkedIn-Profil von Philip: https://www.linkedin.com/in/philip-rutkowski-a81386226/

Zur Webseite von Tchibo: https://www.tchibo.de/

Zu allen wichtigen Links rund um Jonas und den Podcast: https://linktr.ee/jonas.rashedi

00:00: Begrüßung 01:51: Vorstellung Philip Rutkowski 02:38: Tchibo als Datenorganisation: Größe, Struktur, Aufgaben 06:40: Aufbau der Datenorganisation: Teamgröße, Aufgaben und Ziele 11:12: Philip als Enabler: Brücken zwischen Fachbereich und IT 16:41: Strukturen der Datenorganisation 19:20: Von verstreuten Excel-Listen zur Datendemokratie 22:08: Technologische Basis: Google BigQuery 23:56: Logistik-Taskforce: Live-Analyse zur Stauauflösung 31:15: Zukunftsaussicht AI: Integration in Legacy-Systeme, Self-Service und AI-Assistenten. 37:19 Philips private Datennutzung

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