Dans cet épisode, Charles de Dampierre, chercheur en sciences sociales computationnelles et cofondateur de Bunka AI explore comment l’analyse des interactions entre humains et IA révèle la manière dont nous apprenons, décidons et coopérons.
À partir de données empiriques issues de l’utilisation de grands modèles de langage, il montre que la vraie mesure de l’intelligence artificielle n’est pas tant technique que dans son usage : ce que les humains en font, et comment ils s’y adaptent.
L’échange s’intéresse à la frontière entre automatisation et augmentation, la place du “goût” humain dans les organisations du futur et les conditions d’un dialogue fécond entre algorithmes et citoyens.
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Les dessous de l'IA