In dit gesprek met Daniel de Vos, head of Data & AI bij Triple en vibe-coding enthousiast, worden de mogelijkheden van generatieve AI in programmeren verkend. Vibe-coding maakt het voor iedereen toegankelijk om te coderen, maar roept vragen op over de veiligheid en moraliteit van AI-gegenereerde code. Daniel bespreekt de evolutie van AI-tools zoals Cursor en hoe ze de programmeringscultuur transformeren. Ook wordt de impact op de creatieve sector belicht, evenals de ethische overwegingen en toekomst van technologie.
Vibecoding maakt programmeren toegankelijker voor beginners door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie voor het genereren van code vanuit natuurlijke taalopdrachten.
Hoewel AI de snelheid van coderingsprocessen aanzienlijk versnelt, hoeven gebruikers toch kritisch naar de gegenereerde output te kijken om kwaliteitsproblemen te vermijden.
De integratie van AI in coding leidt tot economische verschuivingen, waardoor kleinere ontwikkelaars sneller en goedkoper kunnen inspelen op marktkansen, wat druk uitoefent op traditionele bedrijfsmodellen.
Deep dives
Wat is Vibecoding?
Vibecoding is een nieuwe term die zich richt op het gebruik van kunstmatige intelligentie om te coderen. In plaats van traditionele programmeermethoden, gaat het erom AI, zoals chatGPT, opdrachten te geven in natuurlijke taal, zodat het de benodigde code genereert. Deze aanpak biedt een meer intuïtieve manier om software te ontwikkelen, vooral voor mensen zonder diepgaande programmeerkennis. Vibecoding heeft aan populariteit gewonnen sinds de introductie door een voormalige Tesla-ingenieur, wat heeft geleid tot een overvloed van tutorials en voorbeelden online.
De rol van AI in Coderen
De integratie van AI in het coderingsproces maakt coderen toegankelijker en sneller, met de mogelijkheid om volledige applicaties te creëren uit enkele prompts. AI-modellen, zoals die van OpenAI, worden gebruikt om code te genereren, terwijl gebruikers zich concentreren op het formuleren van duidelijke opdrachten. Bijvoorbeeld, bij het maken van een golfapp kan een gebruiker specificeren welke functionaliteiten nodig zijn, en de AI zorgt voor de implementatie. Er zijn echter uitdagingen, zoals de noodzaak voor de gebruiker om te begrijpen wat de AI genereert om kwaliteitsproblemen te vermijden.
Voordelen en Uitdagingen van Vibecoding
Een groot voordeel van vibecoding is de snelheid waarmee prototypes kunnen worden ontwikkeld, waardoor ideeën sneller op de markt kunnen worden gebracht. Dit creëert kansen voor zowel hobbyisten als professionals om innovatieve oplossingen te creëren zonder veel tijd en middelen kwijt te zijn. Echter, het vereist een kritisch kijk op de gegenereerde output, omdat AI niet altijd het meest efficiënte of juiste resultaat geeft. Er zijn ook zorgen over de schaalbaarheid en veiligheid van met AI gemaakte toepassingen, wat extra achteraf onderzoek vereist.
De toekomst van Coderen
De toekomst van coderen lijkt steeds meer gericht te zijn op de samenwerking tussen gebruikers en AI, waarbij het idee van een 'prompt engineer' in opkomst is. Dit suggereert dat goede coderingsvaardigheden nog steeds belangrijk zullen blijven, ook al faciliteert AI het proces. Het leren van principes zoals structuur en logica blijft cruciaal, vooral omdat complexe toepassingen een diepere technische kennis vereisen. Vibecoding kan de programmering democratiseren, maar het is belangrijk om de balans te vinden tussen het vertrouwen op AI en de noodzaak van traditionele programmeerkennis.
Economische Impact van AI in Coderen
De opkomst van AI in de codering heeft significante economische implicaties, waarbij traditionele ontwikkelmethoden onder druk komen te staan. Het maken van eenvoudige applicaties wordt goedkoper en sneller, wat kleinere bedrijven en individuele ontwikkelaars in staat stelt om snel marktkansen te benutten. Deze verschuiving kan een uitdaging vormen voor gevestigde bedrijven die afhankelijk zijn van traditionele modellen die duurder en tijdrovender zijn. Het vereist een strategische heroverweging van bedrijfsmodellen en pricingstructuren in de tech-industrie.
Generatieve AI heeft de laatste jaren enorme sprongen gemaakt, vooral op het gebied van coding en de nieuwe trend van ‘vibe-coding’. In de tijd van GPT-3.5 was vibe-coding nog een wat ongrijpbaar concept. Hoewel AI toen al redelijk kon programmeren, ontbrak het vaak aan context en nuance om echt intuïtief te coderen. Tegenwoordig, met modellen zoals GPT-4 en Claude en toepassingen als Cursor, is vibe-coding een stuk geavanceerder en praktischer geworden. De focus ligt nu niet alleen op syntactische correctheid, maar ook op de ‘flow’ en het gevoel dat de code moet uitstralen. Te gast is Daniel de Vos, head of data & AI bij Triple, en ook enthousiast vibe-coder.
Een belangrijke discussie binnen de community is de vraag of het veilig is om code te draaien die je zelf niet volledig begrijpt. Via platforms zoals LinkedIn stellen programmeurs de vraag of dit moreel verantwoord is, aangezien AI weliswaar krachtige oplossingen kan bieden, maar ook risico’s met zich meebrengt door fouten die moeilijk te traceren zijn. AI programmeert niet per se ‘mooi’, hoewel het in veel gevallen wel pragmatisch te werk gaat. De gegenereerde code is vaak functioneel correct, maar mist soms de elegantie of efficiëntie die een ervaren programmeur zou nastreven.
Vibe-coding roept ook de vraag op: kan iedereen nu programmeren? In zekere zin wel, want tools als Cursor en Claude maken het laagdrempeliger dan ooit. Toch is het geen volledige vervanging van klassieke programmeervaardigheden. De output kan immers onvoorspelbaar zijn en vraagt nog steeds om enige technische achtergrond om problemen te herkennen en op te lossen. AI maakt bovendien andere fouten dan mensen. Waar mensen vaak slordig zijn in syntax of consistentie, is AI soms juist te rigide en mist het creatieve oplossingen.
Bekende voorbeelden van vibe-coding zijn te vinden bij makers als Pieter Levels, die op Twitter laat zien hoe hij snel applicaties bouwt met AI. Zo creëerde hij recent een spelletje met Cursor en Claude. Dit soort toepassingen laten zien dat vibe-coding niet slechts een gimmick is, maar een fundamentele verschuiving in hoe apps worden gebouwd. Het concept gaat verder dan low-code/no-code, omdat het niet alleen eenvoud biedt, maar ook een nieuwe manier van denken over softwareontwikkeling.
Toch zijn er uitdagingen. Hoewel je met vibe-coding snel apps kunt maken, stuit je op problemen wanneer de codebasis te complex of chaotisch wordt. Het taalmodel heeft moeite met duizenden regels spaghetti-code, wat betekent dat meer geavanceerde projecten vaak alsnog een menselijke touch nodig hebben. Uiteindelijk is vibe-coding geen volledige vervanging van traditionele ontwikkeling, maar biedt het wel nieuwe mogelijkheden voor makers die intuïtief willen experimenteren met code.
