Dans cette discussion fascinante, Étienne Oluon, sociologue au CNRS et professeur à Polytechnique, partage sa perspective innovante sur le concept de 'chercheur augmenté'. Il explore comment l'intelligence artificielle révolutionne l'analyse linguistique et le journalisme politique. Les nouvelles technologies transforment la recherche en sciences sociales en améliorant la collecte de données et en révélant des tendances inédites. Il aborde également les défis éthiques liés à l'entraînement des modèles d'IA et l'importance d'une méthodologie rigoureuse.
Le concept de chercheur augmenté intègre l'intelligence artificielle dans la recherche scientifique pour améliorer les capacités analytiques des chercheurs.
L'analyse du langage, principalement renouvelée par les modèles de langage, permet une compréhension plus fine des discours politiques et sociaux.
L'utilisation de l'IA soulève des questions éthiques concernant la fiabilité des résultats, rendant cruciale une approche méthodologique rigoureuse et critique.
Deep dives
L'émergence des chercheurs augmentés
Le concept de chercheur augmenté repose sur l'idée d'intégrer des technologies avancées, comme l'intelligence artificielle, dans la recherche scientifique. Cela suscite des préoccupations quant à son efficacité et sa nouveauté par rapport à des technologies antérieures qui n'ont peut-être pas tenu leurs promesses. Étienne Oluon, sociologue, explore cette notion en s'interrogeant sur comment les outils d'IA peuvent réellement rehausser les capacités analytiques des chercheurs, surtout en sciences sociales. Il considère ces nouvelles méthodes non pas comme une révolution, mais comme une évolution qui promet de transformer fondamentalement la recherche dans des domaines tels que la compréhension des interactions humaines.
L'importance du langage dans l'analyse sociale
Pour Étienne, l'analyse du langage est centrale dans la recherche sur les comportés sociaux et politiques. Les outils d'intelligence artificielle modernes permettent de dépasser des analyses basées uniquement sur le comptage des mots, en prenant en compte le contexte et la nuance. Les avancées des modèles de langage, comme les LLM, ont ouvert la voie à une compréhension plus fine des discours politiques. Cela signifie qu'il devient possible d'étudier les contenus de manière plus approfondie, analysant ainsi les tendances et les évolutions dans le langage utilisé par les acteurs politiques.
L'application de l'IA à la recherche en journalisme
Étienne et ses collègues ont utilisé des grands modèles de langage pour analyser les citations non attribuées dans le journalisme politique. Ils ont développé une méthode pour détecter automatiquement ces 'off' dans les articles, permettant ainsi une quantification précise et une étude historique sur l'évolution de cette pratique. Grâce à cette technologie, il devient possible d'explorer des questions journalistiques plus vastes, telles que le rapport entre journalistes et sources. Cet exemple illustre comment l'IA peut étendre les capacités d'analyse des chercheurs et révéler des tendances auparavant inaccessibles.
Les implications éthiques et méthodologiques
L'utilisation de l'intelligence artificielle dans les sciences sociales soulève des questions éthiques quant à la fiabilité et à la représentativité des résultats obtenus. Étienne met en garde contre une utilisation non critique des modèles de langage, qui peuvent reproduire des biais ou fournir des résultats erronés si mal utilisés. Il souligne l'importance d'une démarche méthodologique rigoureuse, impliquant à la fois une préparation minutieuse des données et une validation des résultats. Cela signifie que la recherche augmentée doit être accompagnée d'une conscience critique du fonctionnement des IA et de leur influence sur les conclusions scientifiques.
Les défis futurs et l'évolution de la recherche
Malgré les promesses de l'augmentation par l'IA, Étienne insiste sur le fait que les défis à relever sont nombreux, notamment en matière de financement et de pérennité des équipes de recherche. Il souligne que les compétences techniques sont essentielles, mais que la conceptualisation et l'analyse restent des aspects majeurs de la recherche scientifique. En vue de tirer parti des nouvelles données et d'affiner leurs méthodes, les chercheurs doivent donc s'adapter à un paysage en constante évolution. Pour Étienne, il ne s'agit pas simplement d'embrasser les nouvelles technologies, mais de les intégrer de manière réfléchie dans les pratiques de recherche établies.
durée : 00:46:22 - Le code a changé - Est-ce un chercheur qui fait ses enquêtes avec un exosquelette ? Avec un casque de réalité virtuelle ? Plein d’images assez cocasses sont venues à l’esprit de Xavier De La Porte.
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