Défis de l'Entraînement des Modèles IA

Ce chapitre aborde les défis liés à l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle, en se concentrant sur l'argumentation politique et la méthodologie nécessaire pour le développement de ces outils. Les intervenants discutent des limites des modèles de langage par rapport à la compréhension humaine, ainsi que des enjeux éthiques et techniques associés à leur utilisation. Ils insistent également sur l'importance de la réplicabilité et du choix de données pertinentes pour garantir des résultats fiables dans la recherche.