In this groundbreaking book, David Deutsch argues that explanations have a fundamental place in the universe and that improving them is the basic regulating principle of all successful human endeavor. The book takes readers on a journey through various fields of science, history of civilization, art, moral values, and the theory of political institutions. Deutsch explains how we form new explanations and drop bad ones, and discusses the conditions under which progress, which he argues is potentially boundless, can and cannot happen. He emphasizes the importance of good explanations, which he defines as those that are 'hard to vary' and have 'reach', and argues that these explanations are central to the Enlightenment way of thinking and to all scientific and philosophical progress.
Être au bon endroit au bon moment n’est pas donné à tout le monde. On peut penser que ceux qui y parviennent ont de la chance, du flair, sont brillants ou tout simplement hypercurieux.
Stanislas Polu est un mélange de tout ça. De Polytechnique à Stanford, de Stripe à OpenAI en passant par Oracle et Apple, il a eu à la fois l’intuition et l’intelligence de poursuivre les initiatives tech à la pointe de leur marché.
Des expériences professionnelles qu’il a envisagées comme des apprentissages lui permettant, à son tour, de créer sa propre innovation tech en 2022 suite à une levée de 5M€ en seed : Dust, l’outil B2B qui met l’IA au service des collaborateurs d’une entreprise.
Comment ? Dust fonctionne comme un assistant IA qui intègre (en toute sécurité) les meilleurs modèles linguistiques, les dernières informations sur l'entreprise, des applications de collaboration puissantes et une plateforme extensible à la portée des équipes.
Stan est un ingénieur en sciences informatiques passionné d’algorithmes qui, une fois n’est pas coutume, en parle avec la limpidité d’un excellent professeur.
Une conversation aussi geek et tech que pédagogique : n’ayez pas peur, Stan nous livre une masterclass en informatique algorithmique et en IA accessible à tous. On reprend les bases sur :
- Les Learning Language Model (LLM) comme Chat GPT
- Les algorithmes qui permettent aux LLM de bien nous répondre… ou pas
- Le management d’oiseaux (oui, oui, ça existe et c’est Stripe qui l’a fait)
- La stratégie R&D prudente de Dust
- Les 5 raisons pour lesquelles la General Artificial Intelligence n’est pas encore réellement arrivée
TIMELINE :
- 00:00:00 Introduction
- 00:03:50 De Stripe à Oracle, les débuts de Stanislas Polu dans la tech
- 00:27:40 LLM, LMU, IA et algo - décryptage tech pour les nuls
- 01:02:45 Les recherches menées chez OpenAI
- 01:29:40 La création de Dust et les 5M€ de seed
- 01:58:23 “AI 2089” : et si tout se passait bien ?
- 02:04:48 Les innovations “waouh” dans l’IA approuvées par Stanislas
- 02:33:14 Stan, sa vie de famille, ses études à Stanford
- 02:42:30 Les années Stripe & sa stratégie managériale
- 02:58:48 Où contacter Stan
- 02:57:00 Le livre que Stan recommande à tous
- 02:57:57 Quelques mots pour le jeune Stan Polu en classe préparatoire à Ginette
Avec Stanislas, nous avons cité d’anciens épisodes de GDIY :
Avec Stanislas, nous avons parlé de :
- Logiciels d’intelligence artificielle
- Stripe
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