Die 5 Themen, die AI 2025 definierten: Reasoning, China, Agents und das Infrastruktur-Wettrüsten – Philipp Müller & Daniel Höpfner

Dec 31, 2025

Philipp Müller und Daniel Höpfner diskutieren die fünf prägendsten Megatrends der KI im Jahr 2025. Reasoning-Modelle gewinnen die Mehrheit des Traffics. China überrascht mit seiner Dominanz im Open Source-Bereich und bildet 55 Prozent seiner KI-Talente selbst aus. Vibe Coding transformiert in eine Industrie, während Lovable sensationell zum Unicorn wird. Die Hosts beleuchten auch die zunehmende Macht von Agents und den kritischen Stellenwert von Energie als Investitionsschwerpunkt in der KI-Infrastruktur.

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Episode notes

INSIGHT

Reasoning Wird Zum Mainstream

Reasoning-Modelle dominierten 2025 und erzeugen über 50% des globalen AI-Traffics.
Sie lösen besonders gut Mathe- und Coding-Probleme dank Methoden wie Learning from Verifiable Rewards.

INSIGHT

China Führt Mit Open-Source-Modellen

China setzte 2025 überraschend stark auf Open Source und dominierte mit Qwen und DeepSeek-Familien.
Viele Startups nutzen chinesische Open-Source-Modelle routinemäßig für ihre Entwicklung.

INSIGHT

Vibe-Coding Formt Neue Unternehmen

Vibe- oder Vibe-Coding wurde 2025 zur Industrie und formte neue Unternehmen wie Lovable.
Coding-Dienste und App-Layer wachsen stark, mit signifikanten Umsätzen und schnellen Unternehmensaufstiegen.

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Im finalen Teil des AI-Jahresrückblicks 2025 ziehen Philipp Müller und Daniel Höpfner das große Fazit. Nach zwei Folgen voller Ereignisse destillieren die beiden Experten die fünf Megatrends heraus, die 2025 wirklich definierten: Wie Reasoning-Modelle 50 Prozent des Traffics eroberten. Warum China mit Qwen und DeepSeek Open Source dominiert und 55 Prozent seiner AI-Talente komplett selbst ausbildet. Wie Vibe Coding zur Industrie wurde und Lovable in acht Monaten zum Unicorn. Weshalb Agents real werden und gefährlich. Und warum 500 Milliarden Dollar Investment zeigen: Energie ist der neue Bottleneck.

Über die Hosts

Philipp Müller ist AI-Experte mit über acht Jahren Erfahrung im KI-Bereich und Mitgründer des KI-Bundesverbands Deutschland. Er bringt tiefes technisches Verständnis für Large Language Models, Reasoning-Architekturen und AI-Infrastruktur mit.
Seine Expertise umfasst die Analyse von Foundation Models, Reinforcement Learning und die geopolitischen Dimensionen der globalen AI-Entwicklung. Als Branchenkenner verfolgt er die strategischen Moves der großen Labs von OpenAI über Anthropic bis zu den chinesischen Playern.
Daniel Höpfner ist erfahrener Startup-Investor und Podcast-Host bei Startup Insider. Mit seinem Blick auf Venture Capital, Bewertungen und Exits analysiert er die wirtschaftlichen Dimensionen der KI-Revolution.
Er bringt die Investor-Perspektive ein und hinterfragt kritisch, welche Geschäftsmodelle nachhaltig sind, wo echte Modes entstehen und wie sich die enormen Bewertungen im AI-Sektor rechtfertigen lassen.

Zu den Webinaren

Alle unsere kommenden Webinare: https://luma.com/user/StartupInsider

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