Vida com IA #110- Agentes e detecção de fraude na Landing AI e Upwork com Hugo Honda.
Apr 3, 2025
Hugo Honda, engenheiro de Machine Learning com 10 anos de experiência, fala sobre detecção de fraudes na Landing AI e Upwork. Ele explica como técnicas de machine learning são cruciais para prevenir fraudes e discute o uso de dados tabulares e não estruturados. Honda também aborda a importância de validação contínua e o impacto do data drift na eficácia dos modelos. Além disso, reflete sobre a colaboração em projetos de IA e a relevância de ferramentas open source no desenvolvimento de tecnologia.
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Episode notes
Experiência de Fraude na Upwork
- Hugo Honda conta sua experiência na Upwork focada em detecção de fraudes com machine learning.
- Ele explica a complexidade das fraudes entre freelancers e empresas na plataforma internacional.
ML e NLP na Detecção de Fraude
- Modelos clássicos de ML para fraude são combinados com análise de texto e estatísticas para detectar padrões.
- O uso de NLP para extrair features textuais ajuda a identificar fraudes que dados tabulares não conseguiriam.
Features Textuais em Modelos de Fraude
- Palavras-chave, domínios proibidos e e-mails efêmeros são usados como features em modelos de fraude.
- Essas features geram alertas e ajudam a prevenir contas fraudulentas na plataforma.