Feedback mit KI - Was geht und was nicht?

22 snips

Jun 24, 2026

Guest

Kira Weber

Guest

Hendrik Haverkamp

Prof. Dr. Kira Weber, Erziehungswissenschaftlerin, forscht zu Feedbackprozessen und KI im Lernen. Hendrik Haverkamp, Lehrer und Mitgründer des KI‑Tools Fellowfish, bringt Praxiserfahrung aus der Schule. Sie diskutieren KI‑gestütztes Feedback, was gutes Feedback ausmacht, Chancen und Grenzen von KI als Lernbegleiter, veränderte Rollen von Lehrenden und die Gefahr einer wachsenden Bildungsschere.

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Episode notes

INSIGHT

KI Als Ökonomischer Sparringspartner

KI liefert sehr zeitnahes und ökonomisches Feedback und kann Routineaufgaben in Sekunden statt in 20 Minuten erledigen.
Kira Weber betont den großen Effizienzgewinn durch KI als Sparringspartner für wiederkehrende schriftliche Rückmeldungen.

ADVICE

Feedback Auf Die Sache Konzentrieren

Gib Feedback zur Sache und zu Lösungsstrategien statt zur Person, um Abwehrreaktionen zu vermeiden.
Hendrik Haverkamp empfiehlt High-Information-Feedback und konkrete Feed‑forward‑Hinweise als Navigationsgerät für Lernende.

ADVICE

Erst Einarbeiten Dann Entlastung

Investiere anfänglich Zeit, dann entsteht Arbeitsentlastung: Einarbeitung zahlt sich langfristig aus.
Hendrik berichtet, dass Kolleginnen nach erstem Prompt oft schnell merken, dass KI tatsächlich Arbeit reduziert.

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Feedback mit KI: Was Schule und Hochschule jetzt lernen können

Wie wirksames Feedback mit KI gelingen kann und warum eine starke Feedback-Kultur wichtiger ist als die Technologie selbst erfährst du in dieser Folge.

Als Gäste mit dabei:

🔸 Hendrik Haverkamp Hendrik Haverkamp ist Lehrer und Koordinator für Digitalität am Evangelisch Stiftischen Gymnasium Gütersloh. Er engagiert sich seit vielen Jahren für den sinnvollen Einsatz von KI in Schule und Unterricht und ist Mitgründer des KI-Feedback-Tools FelloFish.

🔸 Prof. Dr. Kira Weber Kira Weber ist Professorin für Erziehungswissenschaft mit Schwerpunkt Berufspädagogik an der Universität Hamburg. In ihrer Forschung beschäftigt sie sich unter anderem mit Feedbackprozessen, Professionalisierung in Bildungsberufen und dem Einsatz von KI in Lehr- und Lernprozessen.

🎧 In dieser Episode sprechen Diana und Cynthia mit Hendrik und Kira darüber, welche Rolle KI-gestütztes Feedback in Schule und Hochschule spielen kann. Gemeinsam diskutieren sie, was gutes Feedback ausmacht, welche Erkenntnisse die aktuelle Forschung zu KI-Feedback liefert und warum Feedback nicht automatisch lernförderlich ist. Außerdem geht es um die Chancen und Grenzen von KI als Lernbegleiter, den Aufbau von AI Literacy, die Gefahr einer wachsenden Bildungsschere sowie um neue Prüfungs- und Bewertungskonzepte, die Lernen stärker als Prozess verstehen.

💡 Key-Takeaways

Feedback für alle KI kann dabei helfen, deutlich mehr Lernenden zeitnahes und individuelles Feedback bereitzustellen – auch dort, wo personelle Ressourcen begrenzt sind.

Mensch und KI statt Mensch gegen KI Das größte Potenzial kann entstehen, wenn KI-gestütztes Feedback und persönliche Begleitung durch Lehrkräfte oder Lehrende sinnvoll kombiniert werden.

Prüfungen neu denken KI macht deutlich, dass Bildung stärker auf Lernprozesse, Überarbeitung, Reflexion und Kompetenzentwicklung ausgerichtet werden sollte statt ausschließlich auf Endprodukte und Noten.

Weiterführende Links: Artikel: How does artificial intelligence compare to human feedback? A meta-analysis of performance, feedback perception, and learning dispositions Artikel: The Power of Feedback Revisited: A Meta-Analysis of Educational Feedback Research ⸻

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