Agentes de IA que pagan por ti y el futuro del comercio agéntico con Ander Orcasitas de Mastercard

La inteligencia artificial ya no solo recomienda: ahora compra por ti. En este episodio, Corti habla con Ander Orcasitas, VP de Global Enterprise en Mastercard, sobre el futuro que ya está aquí: agentes conversacionales que entienden tus necesidades, toman decisiones y ejecutan pagos sin fricción.

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Ander nos explica cómo funciona AgentPay, la tecnología de Mastercard que permite a agentes como ChatGPT realizar compras reales de forma segura. Hablamos también de cómo cambiarán las webs de los retailers, el impacto de los LLMs en el tráfico y cómo optimizar la experiencia digital tanto para humanos como para máquinas. Además, nos lleva a su trayectoria por Asia, donde aprendió a escalar marketplaces como Lazada y Shopee.

🌍 Más info sobre el episodio en: ⁠https://producthackers.com/es/podcast/agentes-ia-ander-orcasitas-mastercard/?utm_source=Podcast&utm_medium=descripcion⁠💡En este episodio aprenderás:

🔸Cómo funcionan los agentes que compran por ti con AgentPay

🔸Cómo será la web conversacional del futuro (y por qué ya se está construyendo)

🔸Qué retos de seguridad y trust existen en pagos ejecutados por IA

🔸Por qué los LLMs están reduciendo el tráfico web orgánico

🔸Cómo personalizar sin conocer al usuario y detectar su “modo” (descubrimiento vs transacción)

🔸Qué tipos de experimentación online y offline están aplicando marcas como McDonald's

00:00 – Presentación de Ander Orcasitas y contexto: agentes, IA y pagos

01:56 – Qué es AgentPay y cómo permite que un agente compre por ti

04:20 – Las tres áreas estratégicas de Mastercard y su visión futura

06:25 – El cambio de paradigma: del "te recomiendo" al "te compro"

09:06 – Cómo se activa un pago desde ChatGPT o cualquier LLM

13:15 – Cómo posicionarse ante agentes conversacionales

16:12 – Webs diseñadas para humanos vs webs optimizadas para agentes

19:02 – Nuevas métricas: lifetime value vs conversión inmediata

21:15 – Seguridad, autenticación y tokenización

27:20 – Cómo personalizar sin perfil: el “modo usuario” y la intención

33:00 – Aplicaciones reales: QSR, hoteles, lujo y experiencia distribuida

38:45 – Experimentación offline: cómo testean en restaurantes y hoteles

44:52 – Cómo se integran marca, canal y agente en tiempo real

51:20 – Efecto de los LLMs sobre tráfico, conversión y atribución

57:43 – Estabilidad, stablecoins y pagos autónomos entre agentes

01:04:20 – Aprendizajes de Asia: lo que vio Ander en Lazada y Shopee

01:09:55 – Visión a futuro: ¿cómo evoluciona el eCommerce con IA y agentes?