Aus Data wird Analytics, AI und Data Science – mit Benedikt K., Generali

Data kann man lernen. Du brauchst Leidenschaft und die richtige Attitude. Das sagt Benedikt Kahmen, Head of Analytics, AI und Data Science der Generali Deutschland AG in der neuen Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS, in der er mit Host Jonas Rashedi über genau diese 3 Fachbereiche diskutiert. Dabei geht es nicht nur um die vielen Use Cases, die Benedikt mit seinem in den letzten Jahren stark gewachsenen Team aufgebaut hat, sondern auch darum, wie man dem Management das Thema Daten näherbringt. Denn analytische Dialoge mit Stakeholdern bieten den Startpunkt für die Modellentwicklung. Dabei betont Jonas, dass die Herleitung das Wichtigste ist, auch in der Schule in Mathe ging es schon mehr um die Herleitung als um das Ergebnis. Der Prozess muss vom Management so verstanden werden, dass dieses auch Fragen stellen kann. Benedikt erklärt anhand des Use Cases eines Attributionsmodells, wie die Data-Abteilung vorgeht. Denn es hat ein Attributionsmodell selbst gebaut – inklusive Vorhersagen! Dieses hat einen hohen Mehrwert in der Organisation ausgelöst, denn die Bewertung der einzelnen Kanäle hat sich verändert. Danach geht es natürlich noch um das Trend-Thema Künstliche Intelligenz. Jonas bemängelt, dass in vielen Unternehmen die Marketing-Aktivitäten nicht mal halbwegs strukturiert abgelegt sind, um Modelle auf Basis von KI erstellen zu können. Hier müssen Unternehmen mehr Geld investieren! Zum Schluss betont Benedikt, wie wichtig es ist, reflektiert an Projekte ranzugehen. Nur, weil man schon 2 Jahre an einem Projekt arbeitet, bedeutet das nicht, dass es erfolgreich ist und bleibt!

MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts.

Zum LinkedIn-Profil von Benedikt: https://www.linkedin.com/in/benediktkahmen/

Zur Webseite von Generali: https://www.generali.de/

Zu allen wichtigen Links rund um Jonas und den Podcast: https://linktr.ee/jonas.rashedi

00:00 Intro und Begrüßung 01:12 Vorstellung Benedikt 01:53 Team-Aufbau 02:34 Qualifikationen für Data 07:51 Aufbau von Marketing-Aktionen 09:05 Herleitung wichtiger als Ergebnis 12:19 Anwendungsfälle und Use Cases 17:05 Erkenntnisse und Mehrwert 20:07 Marketing Mix Modelling 23:35 Sind wir bereit für KI? 24:57 Bester und schlechtester Use Case 30:20 Verbindung zwischen Data und IT 33:45 Benedikt’s Data-Game