DataGen #110 - Back Market : Leur stratégie Data Science
Anne-Sophie Lavelle est Lead Product Data Science chez Back Market, la licorne française qui propose une marketplace de produits reconditionnés. Elle nous parle de la stratégie Data Science développée chez Back Market et de l’algorithme Back Box. 🤫
On aborde :
🔥 Le rôle d’un Lead Product Data Science chez Back Market
🔥 Leur contexte Data Science (ex : focus sur un algorithme pendant en 5 ans)
🔥 L’organisation de l’équipe Data Science et les nouveaux projets
🔥 Les challenges et les next steps du département.
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❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par Data Bird, l'acteur qui accompagne les entreprises dans leur transformation data via des programmes sur mesure de montée en compétence.
👉 Lien vers leur site internet : http://bit.ly/41UbJVr.
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🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:30 Introduction
02:14 Le parcours d’Anne-Sophie
04:52 Le rôle d’un Product Manager Data Science
07:34 Le contexte Data Science chez Back Market
09:12 Ce qu’on voit souvent sur le marché : trop de projets en parallèle
12:34 Le 1er projet de Machine Learning
16:21 Un autre projet de Machine Learning
19:00 L’organisation interne de l’équipe Data Science
23:56 Quelques outils utilisés
26:15 Les challenges qu’elle a rencontrés
28:28 Les next steps pour l’équipe Data Science
30:25 Les ressources qu’elle conseille
31:16 Ce qu’elle aime dans la data
32:29 Ce qui l’a le plus fait progresser
32:05 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné
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📚 RESSOURCES
Les blogs Tech d’Uber, BlaBlacar, et de Meta
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🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#105 - Déployer une stratégie IA Générative avec Mick Levy
#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science
#63 - Back Market : Réorganiser son équipe Data Engineering par domaine métier
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